数据分析主要怎么理解

数据分析主要怎么理解
在互联网行业，数据分析的价值逐日凸显，比如行业数据分析，网站流量数据分析等。 对于数据分析而言，价值有哪些？ 数据分析的岗位工作内容应包括哪些？从业人员应具备何种能力？ 数据分析能够对运营及市场有哪些帮助？ 这就是数据分析前期数据搜集的作用。互联网的数据越来越多，包括行为数据交易数据等。分析这些数据有以下几个大的作用1分析用户的行为数据，设计和完善互联网产品2分析用户的消费数据，拉广告主，并且设计出更好的付费产品；3分析用户的潜在行为数据，建立模型挖掘，找到市场未来的发展方向等等数据分析结果主要给以下几个部门的人看得，不同部门的人看导致不同的数据分析职位1咨询公司的数据分析，给互联网公司看，这个职位是咨询经理；2互联网公司的数据分析，给销售看，这个职位是商业分析或者业务分析员；3互联网公司的产品分析，给产品策划和运营看，这个职位统称数据分析4互联网公司的战略分析，给老板看，这个职位是战略分析员4互联网公司的市场分析，给产品、销售、运营等看，提供比较全面的分析，这个职位是市场分析专员等等数据分析就像巡航导d上的卫星定位系统，能帮助我们精确地分析：竞争对手的信息，自家产品的优缺点，用户喜恶程度，可以分析我们为何没成功？ 为何为我们带来收入？等等…不过数据分析，关键是要分析人员对业务非常自家熟悉，并且能建立一个有效的分析模型，并且不停用采集的数据去验证模型的算法，最后给出指导性建议和报告，帮助产品设计和运营人员改善产品，增强用户体验，针对性地营销，更多地为公司make money！数据分析是一个非常消耗公司人力和物理资源的事情，所以必须控制投入产出，若是投入产出比率对，必须重新评估分析负责人能力？ 或对数据分析报告的执行力？数据分析总是要从无数个偶然性数据，分析出可能的内在必然性关联事件！数据分析是一种能力，而不是岗位。对小创业公司来说，设置这种岗位就是扯淡。做数据分析的人，应该是最关心业务的人，因为数据对他来说是最重要的。所以无论是产品运营还是产品经理都应该具备出色的数据分析能力，大家都是最关注业务的两类人群。数据相对论，数据对需要的人有用，对不需要的人无用。分析要主动，被动的接受一些分析结果是无意义的。数据分析的结果是给出结论。

财务分析是指以财务资料和其他资料为依据，采用专门方法，系统分析和评价企业的经营成果、财务状况，预测其可能的变动趋势，从财务的角度为管理层所关注的问题提供决策支持。
一、财务分析要回归到对业务的分析上
财务分析的最终结果可以理解为：1财务分析的内容可以满足内外部各方报表使用者的需要，最简单的一点是要让人读得明白。2财务分析要落脚于提供决策建议，从而使企业的管理者可以从财务的角度出发，全面地考虑企业生产经营的问题。
财务分析是一个多方面、多层次的概念。
首先，分析要有结论，财务分析不一定要面面俱到，但一定要有结论，要为所关注的财务问题找出原因，尤其是业务层面的原因。评估其对企业财务结果的影响。让管理层知道哪里有风险，哪里有机会。 其次，指出所分析事项的影响，如本月销售收入低于预算，主要是因为某客户自身的订单推迟到了下月执行，对本年的应收预算的完成没有影响。
最后，要做出存在的风险或机会的提示。如哪里还有降低成本的机会？哪家客户可能有拖延付款的风险，如果有，可能的坏账损失比率是多少？
还有一点要强调的，就是财务分析最后要回归到对业务的分析上，有效的财务分析应该可以用财务数据及财务专门的分析方法来印证业务经营状况，切忌用一个财务指标去评价另一个财务指标，流于表面，对企业运营没有实质帮助。因此，财务人员一定要培养自己对业务的敏感度和直觉，将分析落到业务上。
二、财务分析几大注意事项
财务人员不得不注意的财务分析几大注意事项：
1、财务分析不是众多指标的罗列
谈到财务分析必须要掌握的内容包括：
财务报表分析——三大表的项目分析及相互关系的分析；
关键指标分析——杜邦分析法及重要企业运营指标（如开工率、报废率等）；
企业价值分析——折现现金流（DCF），内涵报酬率（IRR）；
动静结合分析——看趋势，看结构，看比率，综合起来看。
需要强调的是，财务分析不是众多指标的罗列。财务人员要培养的一个本领就是可以将财务分析的结果用业务语言表达出来。
思考问题的模式应该从业务出发，而不是单纯看财务。
2、财务分析的基础数据不能只局限于财务报表，而是一切能得到的公司运营信息和数据。因为，财务资料多是二手资料，来自于一线业务部门的生产经营信息必不可少。我们的会计系统是将企业的生产经营活动转变成财务信息记录下来，反推回来，当我们试图通过阅读财务信息对企业的生产经营活动做出分析推测的时候，我们必然需要以原始的生产经营信息来还原生产经营状况。因此，思考问题的模式应该从业务出发，而不是单纯看财务。
企业定位决定财务定位，企业所关注的就是财务分析人员应当关注的。
财务在企业当中的地位可以分成若干个层次。入门级的就是看门人，表示财务的主要职能是保证企业的财务运转合规、合法。从分析员的层次开始，财务的主要职能开始侧重于参与企业的经营管理，并且决策建议的成分逐渐增大。因此关注行业新闻，了解企业的发展战略和企业所处的发展阶段，对于财务人员更好地运用自身的优势，为企业的发展作出贡献会更有意义。
3、财务分析的最终目的是提供战略决策支持
财务分析的最终目的是为了给管理层的决策提供决策支持，因此必须在分析出问题原因后，提供解决方案和建议，并在管理层会议上做充足的准备和提供材料支持，使管理层能充分信任并接受该解决方案。
通常，财务人员会有一个思维定式，对于自己经手的财务数据没办法分出层次和优先级，觉得样样重要，结果全部堆上去，大有排山倒海之势。这种情况下纵然最后有结论，可能也是头重脚轻没办法引起阅读者的关注。更糟糕的是罗列完了还没有结论，阅读者可能会一头雾水、不知所云。
没有解决方案的财务分析，是缺少价值的财务分析。不能对经营决策产生影响的财务分析，只是纸上谈兵。所以各位财会朋友们对财务分析的知识一定要重视起来。

1 构成企业管理信息系统的5个基本要素
对企业需求的描述可以从2个方面来进行描述，一个方面是对客户现行系统的描述，一个方面是对系统未来的设想。总的而言，无论是从那个方面来描述，构成企业信息系统主要包括5个基本要素：企业的组织结构、流程、数据、商务规则与功能（性能）。其中从用户的角度主要关注流程，是以流程为核心的，通过流程将其他几个要素贯穿起来，需求分析人员也应该从这个角度来和用户沟通；从开发者的角度主要关注企业的数据、商务规则与功能，以便于系统的实现；从实施者的角度主要关注企业的组织结构与功能，以便于系统的发布与实施。
1） 企业的组织模型
　即企业的组织结构关系，包括部门设置、岗位设置、岗位职责等。树型组织结构图是描述企业的组织模型的一种常用方法，它可用来搞清各部门之间的领导关系,每个部门内部的人员配备情况, 职责分工等情况,它是划分系统范围,进行系统网络规划的基础。在组织结构图中应将用户的组织结构逐层详细描述，每个部门的职责也应进行简单的描述。组织结构是用户企业业务流程与信息的载体，对分析人员理解企业的业务、确定系统范围具有很好的帮助。取得用户的组织结构图，是需求获取步骤中的基础工作之一。
　用户环境中的企业岗位或角色，和组织机构一样，也是分析人员理解企业业务的基础，也是分析人员提取对象的基础。
对用户角色的识别常常遗漏的是计算机系统的系统管理人员，角色识别不全，对以后的功能识别会造成盲区。
（2） 企业的流程模型
　即企业的业务流程，包含哪些流程、流程之间的关系、每个流程中包括哪些活动、每个活动涉及到的岗位。企业的作业流程首先要有一个总的业务流程图，将企业中各种业务之间的关系描述出来，然后对每种业务进行详细的描述，使业务流程与部门职责结合起来。详细业务流程图可以采用直式业务流程图形式。对企业而言需要定义关于业务流程图的描述标准，大家采用相同的图例来描述，便于管理。
业务流程图的优点 :
　■绘图的过程,实际上是作业流程条理化的过程
　■表达形象直观,易于和用户交流,易于项目组内部交流调研的结果,需要得到用户的认同,这就需要和用户交流调研的结果,交流的文档要通俗、易懂, 不能采用专业术语。
　■可以作为培训实施人员与技术服务人员的文档
业务流程图的缺点 :
　■对高层管理人员的实际需求调查的不清楚
　这一方面是由于用户没有接触过计算机, 对采用计算机后的管理会是什么样子计算机能够完成当前手工 *** 作的哪些内容能够作哪些现在手工无法完成的工作等等没有清楚的概念,因此用户无法将这些问题反应出来 另一方面说明分析人员没有经验,对原始材料挖掘不深,不能从用户 提供的材料中提炼处来用户的真正需求,不能找到当前管理中的问题。
　■对各种业务之间的总体关系没有表达出来
　采用直式业务流程图可以将企业的每一种业务的处理流程清楚地表达出来, 但是各业务之间的联系却没有表示出来,单看一种业务的流程图很清楚,但是却不能综合在一起,没有整体的概念,作为需求分析的文档,在这方面表达的不够完整。
　■在不利用工具的情况下,画法烦琐。
图形可以将流程描述的很清楚，但是还要附加以一些文字说明，如关于业务发生的频率、意外事故的处理、高峰期的业务频率等，不能在流程图中描述出的内容，需要用文字进行详细描述。
（3） 企业的数据模型
　即企业中的信息载体有哪些？以及对这些信息载体的详细刻画，包括企业的各种单据、帐本、报表的描述。在需求报告中，应该将单据的描述格式化，需要描述的内容包括：
　单据的用途，即单据用在什么地方？
　单据的格式：需要明确的画出来，并有实际的有数据的样例，能够具体直观地说明问题；
　单据中的数据项的具体描述：长度、类型、计算生成方法、约束条件等；
　单据的数据项是由哪些不同类型的角色来填写地，包括用计算机可以填那些数据项。
　单据中哪些数据是必填的，哪些是可以不用填的。
　单据流量：平均每天产生多少条记录，高峰期的数量；
　单据的分类：可以从多个角度上进行分类，如：按业务类型来分类（采购/销售/生产），按生成的方式来分类（手工录入型/自动生成型），按格式变化的频繁程度来分类（易变型/稳定型），按表现形式来分类（列表型/卡片型）等等。
　单据之间的关系：引用关系等等。
　同样对于需要的报表与帐本也可以参照上面的条目进行详细的刻画。

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