什么是并行处理

并行处理是计算机系统中能同时执行两个或多个处理的一种计算方法。并行处理可同时工作于同一程序的不同方面。并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间。

为使用并行处理，首先需要对程序进行并行化处理，也就是说将工作各部分分配到不同处理进程（线程）中。并行处理由于存在相互关联的问题，因此不能自动实现。

另外，并行也不能保证加速。从理论上讲，在 n 个并行处理的执行速度可能会是在单一处理机上执行的速度的 n 倍。

扩展资料：

利用计算机语言进行并行性描述的时候主要有三种方案：

1．语言扩展方案：也就是利用各种语言的库函数来进行并行性功能的扩展。

2．编译制导法：也称为智能编译，它是隐式并行策略的体现，主要是由并行编译系统进行程序表示、由相关分析得到方法库管理方案，由优化分析得到知识库管理方案，从而形成并行程序。

3．新的语言结构法：这是显式并行策略的体现。也就是建立一种全新的并行语言的体系，而这种并行语言通过编译就能直接形成并行程序 。

参考资料：百度百科--并行处理

我们下面以C 语言为例。

具体语法规则可参看《高性能计算并行编程技术-MPI 并行程序设计》一书。

mpicc -o outfilename cpi.c

其中outfilename 为编译后的输出文件，cpi.c 为源代码.

可将cpi.c 下载后上传的自己目录下编译.

例如:mpicc -o cpi cpi.c

如没有安装OpenPBS 则:

mpirun -np 4 cpi

否则：(一般安装了)

之后需写一作业提交脚本.例如:submit 内容如下:

#PBS -l nodes=nodes number

#PBS -N jobname#PBS -j oecd /home/xmin/Project

/usr/local/bin/mpiexec cpi

其中 #PBS -l nodes=nodes number 为指定几个节点计算.如: nodes=4

#PBS -N jobname 为用户命名的提交作业名称.如: #PBS -N xmin

#PBS -j oe 为结果和错误输出同文件.如无此项则分别在两个文件中.

cd /home/xmin/Project 编译后的输出文件所在路径(从根目录开始).

/usr/local/bin/mpiexec cpi 为mpiexec 所在路径.

下面是完整例子:

#PBS -l nodes=4

#PBS -N xmin#PBS -j oecd /home/xmin/Project

/usr/local/bin/mpiexec cpi

提交脚本如下:

qsub submit得到如下:3565.isc.math.nankai.edu.cn

此为你的作业编号.

这样你就可得到类似xmin.o2666 的文件,打开即可看到结果.

你还可以查询作业提交情况.命令如下:qstat

单片机串行通信和并行通信详细解说：

单片机并行通信，具有通信速度快效率高等优点，但是通信距离短，同时占用单片机IO口资源多，并口通信8位数据直接发送。

单片机串行通信，占用单片机IO口资源少，仅需两根信号线， TXD、RXD，发送和接收，发送数据是按照数据协议来发送，一帧数据有9位，一个起始位、一个停止位0-7个数据位。

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