// 在此处补充你的代码
// 在此处补充你的代码
static int a[N]={0}
int modeid(){
for(int i=0i<Ni++){ //自动生成N以内顺序的ID
if(a[i]!=-1){
a[i]=-1
return i+1
}
}
}
class Worker {
unsigned int id// 职工号。
char name[11]//:姓名
float salary//: 工资。（有一符号常量为工资最低值，设为2000）
int level//:
public:
static float total
Worker() {
id=modeid()
salary = 2000
}
Worker(char s[], int le) {
id=modeid()
strcpy(name, s)
level = le
salary =2000+ 200* (le - 1)
}
void setName(char *s) {
strcpy(name, s)
}
void setLevel(int x) {
salary += (x - level) * 200
level = x
}
void sum() {
total+=salary
}
static float Average() {
if (N)
return total/N
}
void infoList() {
cout <<name <<" ID:" <<id <<" Level:" <<level
<<" Salary:" <<salary <<endl
}
friend void setReward(Worker *a,float sy)
}
void setReward(Worker *a, float sy) {
a->salary += sy
}
float Worker::total=0
kubernetes 是一个分布式的集群管理系统，在每个节点（node）上都要运行一个 worker 对容器进行生命周期的管理，这个 worker 程序就是 kubelet。
简单地说，kubelet 的主要功能就是定时从某个地方获取节点上 pod/container 的期望状态（运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等等），并调用对应的容器平台接口达到这个状态。
kubelet 除了这个最核心的功能之外，还有很多其他特性：
* 定时汇报当前节点的状态给 apiserver，以供调度的时候使用
* 镜像和容器的清理工作，保证节点上镜像不会占满磁盘空间，退出的容器不会占用太多资源
* 运行 HTTP Server，对外提供节点和 pod 信息，如果在 debug 模式下，还包括调试信息
* 等等……
集群状态下，kubelet 会从 master 上读取信息，但其实 kubelet 还可以从其他地方获取节点的 pod 信息。目前 kubelet 支持三种数据源：
* 本地文件
* 通过 url 从网络上某个地址来获取信息
* API Server：从 kubernetes master 节点获取信息
从管理的对象来说，kubelet 目前支持 docker 和 rkt ，默认情况下使用的 docker。
Pod 管理
在 kubernetes 的设计中，最基本的管理单位是 pod，而不是 container。pod 是 kubernetes 在容器上的一层封装，由一组运行在同一主机的一个或者多个容器组成。如果把容器比喻成传统机器上的一个进程（它可以执行任务，对外提供某种功能），那么 pod 可以类比为传统的主机：它包含了多个容器，为它们提供共享的一些资源。
之所以费功夫提供这一层封装，主要是因为容器推荐的用法是里面只运行一个进程，而一般情况下某个应用都由多个组件构成的。
pod 中所有的容器最大的特性也是最大的好处就是共享了很多资源，比如网络空间。pod 下所有容器共享网络和端口空间，也就是它们之间可以通过 localhost 访问和通信，对外的通信方式也是一样的，省去了很多容器通信的麻烦。
除了网络之外，定义在 pod 里的 volume 也可以 mount 到多个容器里，以实现共享的目的。
最后，定义在 pod 的资源限制（比如 CPU 和 Memory） 也是所有容器共享的。
容器健康检查
创建了容器之后，kubelet 还要查看容器是否正常运行，如果容器运行出错，就要根据设置的重启策略进行处理。检查容器是否健康主要有三种方式：执行命令，http Get，和tcp连接。
不管用什么方式，如果检测到容器不健康，kubelet 会删除该容器，并根据容器的重启策略进行处理（比如重启，或者什么都不做）。
容器监控
kubelet 还有一个重要的责任，就是监控所在节点的资源使用情况，并定时向 master 报告。知道整个集群所有节点的资源情况，对于 pod 的调度和正常运行至关重要。
kubelet 使用 cAdvisor 进行资源使用率的监控。cAdvisor 是 google 开源的分析容器资源使用和性能特性的工具，在 kubernetes 项目中被集成到 kubelet 里，无需额外配置。默认情况下，你可以在 localhost:4194 地址看到 cAdvisor 的管理界面。
除了系统使用的 CPU，Memory，存储和网络之外，cAdvisor 还记录了每个容器使用的上述资源情况。
入口程序
cmd/kublet/kubelet.go --> main 方法
1. 创建kubeletFlags数据结构（对应kubelet命令行参数）；
2. 创建kubeletConfigration数据结构；
3. 创建kubeletServer数据结构，此数据结构包括kubeletFlags、kubeletConfigration；
4. 启动kubelet Configuration controller，此功能开始配置和状态的循环同步；
5. 创建kubeletDeps数据结构；
启动程序
cmd/kubelet/app/server.go --> Run 方法
1. 判断kubelet是否以standalone模式运行；
2. 创建对象kubeClient、evnetClient，用来和 apiserver 通信。 heartbeatClient、externalkubeClient、ContainerManager；并设置OOM。
3. 调用RunKubelet。 运行 kubelet，这个函数会启动 goroutine 一直运行，是 kubelet 核心功能执行的地方。
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