如何编写高质量的程序

当你想到这个问题的时候，就是好的开始。

python因为太容易，往往不注意编码规范，另外还要研究设计方法。保持DRY和KISS原则是良好的方法。

质量高低其实与重用的多少有关系。如果程序质量好，重用的多，就是好程序。如果程序只用一次，而且也能用，开发速度也快，质量低些没有关系的。

刚入门的人要保持一个习惯，先设计再编码。不要上来边写代码边改思路。

优化了你的设计思路，代码质量也相应会提高。 另外测试驱动也是好的软件工程实践。

在做一个代码时，想一想你需要什么。除了功能，还有重用性，稳定性，性能外，还有开发速度快，以及容易被第三者学习等等。接下来要动脑子，想办法，如何达到这个目标。

在必要的时候采用面向对象的设计方法（注意是设计 方法，而不是编码 方法）。 去重构。

这些细节很多。以上只是讲些原则。具体怎么提升可以自己总结 。

高质量才能高速度。

现在的程序设计是一个系统的过程，程序员代码质量的高低往往也与他所处的团队有较大的关系，也就是说顶层的设计与代码质量有直接的关系。所以说优秀的团队往往都是优秀的代码，但是普通的团队往往很难写出优秀的代码。

代码的编写大致上经历几个步骤，第一个步骤是顶层设计（架构师）。

顶层设计包括软件架构设计、技术方案等内容，落实到代码上往往就是大量接口的定义。好的设计需要考虑三方面因素，分别是结构性（模块化）、完整性、扩展性，当然还需要考虑可移植性，通常结构性好的代码移植性也会比较不错。

第二步是核心代码的实现（研发级程序员）。

有的团队也把这部分称作为“容器”开发，简单的说就是功能性平台开发，目的是实现平台级API。这部分代码的开发是整个软件开发的核心部分，承担这部分开发任务的程序员往往就是我们所说的研发级程序员。研发级程序员代码质量的衡量标准主要在算法设计与实现上，性能指标是考核的重要因素，另外还要考虑稳定性和完整性等核心因素。

第三步是功能编写（应用级程序员）。

功能编写简单的说就是完成具体的业务逻辑实现，需要调用平台提供的API完成具体的功能。这部分程序员占据了程序员群体的大部分比例，也就是通常所说的应用级程序员。应用级程序员的代码质量主要从代码编写结构上来看，比如是否有标准的打包、命名、注释，以及代码整体结构是否清晰，逻辑结构是否清晰等方面。

往往程序员代码的质量会随着编程经验的提高而不断得到提高。

我做软件开发多年，目前的主要研究方向是大数据和人工智能，也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，

谢谢！

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