组装电脑安装程序需要序列号怎么办。

您检查一下您安装的这个软件。。。。是属于什么版本的。。。是您自己去网上搜索下载的还是破解版的。如果这个软件本身是个收费软件，您没序列号，当然您用不了。。。又不想花这个钱的话，就只能是去找破解版本了。。。。。这里所指的序列号，是指软件的注册序列号，跟是否组装机没关系。。。

基因组组装(Genome assembly)是生物信息学领域的核心问题，基因组组装就是把序列测序产生的读取片段reads经过序列拼接组装，生成基因组的碱基序列。基因组组装软件可根据得到的所有读长组装成基因组。基因组组装这个步骤对于基因组分析是十分关键的，因为目前二代测序技术获得的测序序列一般都较短，需要组装拼接成较长的完整的序列用于进一步分析，例如长序列能提高物种注释分析的准确性。

宏观来说，基因组组装可以分为从头组装(De novo assembly) 和映射比对组装(mapping assembly), 从头组装是指不需要依靠任何已知的基因组信息，反过来，映射比对组装就是需要把测序序列和参考基因组来比对，找到序列的对应位置再进行组装，本文主要讲解的从头组装。 当然两种都有各个的用处，映射比对组装也有一些算法例如BWT算法。

由于目前组装技术的限制和实际情况的复杂性，最终组装得到的序列与真实基因组序列之间仍可能存在差异，甚至只能得到若干条无法进一步连接起来的序列。对组装效果的评价主要依由于据组装序列的连续性、完整性和准确性。连续性要求组装得到的（多条）序列长度尽可能长；完整性要求组装序列的总长度占基因组序列长度的比例尽可能大；准确性要求组装序列与真实序列尽可能符合。

目前基因组组装一般有基于OLC(Overlap-Layout-Consensus, 先重叠后扩展)和基于De Brujin Graph(DBG)两种组装算法，基于OLC的组装方法适合长序列组装，运行依赖的数据结构需要消耗大量的内存，且运行速度比较慢，错误率高，而DBG组装方法内存消耗相对较低，运算速度快，且准确率高。目前主流的基因组装算法都是基于后者改进设计的。

基本概念

在开始之前，有几个名词需要说明下：

reads：就是我们测序产生的短读序列，通常一代和三代的reads读长在几千到几万bp之间，二代的相对较短，平均是几十到几百bp。

contig：中文叫做重叠群，就是不同reads之间的overlap交叠区，拼接成的序列就是contig

scaffold:这是比contig还要长的序列，获得contig之后还需要构建paired-end或者mate-pair库，从而获得一定片段的两端序列，这些序列可以确定contig的顺序关系和位置关系，最后contig按照一定顺序和方向组成scaffold，其中形成scaffold过程中还需要填补contig之间的空缺。

分析方法。

据查询生物网站，序列组装是一种特殊的分析方法。

序列组装序列组装(Sequence序列组装序列组装(Sequenceassembly)是生物资讯学中的一种分析方法。

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