（A）该程序先对函数积分,后对积分的结果求导；
（B）该程序先对函数求导,后对求导的结果积分；
（C）该程序积分及求导的结果都进行了表达式化简；
（D 该程序意在验证不定积分与导函数的关系
1、在搜索引擎中输入相关的关键词，“数学实验程序”。2、在搜索结果中，找到专门提供数学实验程序的网站或论坛。
3、浏览网站或论坛，找到所需数学实验相关的程序。可以通过查看下载排行榜、浏览网站分类、论坛版块等方式找到所需程序。
4、下载数学实验程序，在下载前要确保程序来源可信，防止下载到病毒等恶意软件。在下载后，可以进行安装并根据程序的 *** 作提示进行使用。
MATLAB程序与数学实验一、
您的问题的程序代码
%注意：您在网络上给的程序中有些许错误，现在已经改正如下：
x=[165
163
162
173
173
165
178
165
170
163
172
182
171
177
166
170
173
163
155
160
173
180
175
169
163
152
176
179
149
156
162
164
148
172
183
173
156
164
162
162
164
172
176
158
156
167
163
168
163
165
167
175
172
161
182
168
173
152
153
159
148
183
175
170
173
171
170
168
168
167
165
164
168
169
167
150
180
170
183
168
170
172
170
180
156
164
161
162
163
168
170
172
171
172
173
176
168
164
173
168]
y=[75
62
63
61
65
69
68
67
62
64
63
60
61
69
67
62
65
55
56
58
54
74
72
65
68
59
68
75
62
60
61
63
65
69
68
59
54
75
72
70
62
63
65
68
67
72
74
71
70
73
60
65
64
63
68
67
71
70
68
58
54
52
59
68
65
64
62
68
72
75
74
72
73
71
76
65
59
58
72
71
65
64
63
67
70
72
76
76
78
79
71
65
62
63
60
59
54
50
70
51
]
hist(x,10)title('学生身高的直方图')
figurehist(y,10)title('学生体重的直方图')
%统计量的计算
mean(x)
median(x)
std(x)
var(x)
range(x)
skewness(x)
mean(y)
median(y)
std(y)
var(y)
range(y)
skewness(y)
%分布正态性检验
figurenormplot(x)
figurenormplot(y)
%极大似然估计
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]
=
normfit(x,
0.05)
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]
=
normfit(y,
0.05)
二、
具体解决办法及结果如下：
你自己慢慢看吧。
ans
=
167.4800
ans
=
168
ans
=
7.9930
ans
=
63.8885
ans
=
35
ans
=
-0.3331
ans
=
65.6900
ans
=
65
ans
=
6.4145
ans
=
41.1454
ans
=
29
ans
=
-0.2369
muhat
=
167.4800
sigmahat
=
7.9930
muci
=
165.8940
169.0660
sigmaci
=
7.0179
9.2853
muhat
=
65.6900
sigmahat
=
6.4145
muci
=
64.4172
66.9628
sigmaci
=
5.6319
7.4515
图发不上去，你自己把我修改后的代码复制粘贴到Matlab命令窗口中，就会得到四张图。
文档通过邮件发给你了，请注意查收。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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