1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表
drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,
那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
2.WHERE子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用
‘
*
‘：
ORACLE在解析的过程中,
会将'*'
依次转换成所有的列名,
这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
4.减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作:
解析SQL语句,
估算索引的利用率,
绑定变量
,读数据块等。
程序的效率是每个程序员都应该重视的,无论您是采用哪一种语言进行开发. 程序有时候越短,并不一定越快,有时候程序很多代码,但不一定会很慢. 性能是一把双刃剑, 获得时间效率的同时, 牺牲的是空间的开销. 这里提供一些建议以提高你的程序运行速度和减低系统荷载。首先是尽量减少I/O *** 作，类似对硬盘的读写的I/O *** 作是最耗费时间的, 比如读写数据库。以下是减少I/O *** 作的例子:
1, 减少数据库DB的读写 *** 作, 当使用VIEW视图的时候, 当被视图join的table有数据更新 *** 作的时候, 同时系统也会更新到这个view里面, 使得它们之间的数据一样, 所以使用视图会对这些日常 *** 作带来效率问题. 如果视图join的表多数是日常事物需要更新的事物数据表（如EKET）, 就要避免使用视图.
2, 避免使用SELECT *, 尽量使用SELECT A B C INTO TABLE ITAB这样的语句。这个 *** 作会将所有符合条件的数据一次性地读进内表，这比在SELECT A B C INTO WA... APPEND... ENDSELECT的循环中添加数据到内表要快。不用频繁的读DB.
3, 避免频繁使用SELECT SINGLE语句, 特别是在LOOP和SELECT...ENDSELECT里面用, 应该把要读取的数据用SELECT FOR ALL ENTRIES IN 一次全部取得, 然后用READ TABLE WITH KEY ... BINARY SEARCH.
虽然说 *** 作内存比磁盘 *** 作要高效,但是如果对内存的使用不加以控制，可能有些时候不得不对硬盘的交换空间 *** 作, 这样就增加了对磁盘的I/O读写 *** 作.正如下面所说:
4, 当你定义内表的时候可以也会出现这样的问题, 比如你定义一个内表使用的是OCCURS 100,而不是OCCURS 0, 会导致内表长度大于100的时候,就会占用系统页面缓存。
5, Field-groups对于多层次的排序和显示是非常有用的。它是将数据写入系统的页面文件，而不是内存（内表一般是使用内存的）。基于这个原因，field-groups比较适合于处理大量数据的列表（一般超过50000条记录）。如果涉及大量的数据处理，应该首先和系统管理员协商来决定这个程序最多能使用多少内存，以计算这个程序需要使用多少资源。然后你就可以决定是把数据写入内存还是交换空间。
6, 用SORT代替ORDER BY, ORDER BY从句是执行在数据库服务器上, 而SORT是ABAP语句执行在应用服务器上的. 数据库服务器通常会形成性能瓶颈问题, 所以最好是吧数据导入内表做SORT.
7, 避免使用SELECT DISTINCT语句, 因为当你用来判断唯一的字段为非索引字段时, 效率是十分的低, 所以请导入内表SORT后, 使用DELETE ADJACENT DUPLICATES 来去重复.
其次就是要减轻CPU的负载, 可以通过优化程序来改善，比如在程序中语句和算法, 以下是减低CPU负载的优化例子:
1, 使用宏代替频繁函数调用. ABAP没有内联函数这个说法, 所以我们如果需要频繁调用函数时, 函数调用有栈内存创建和释放的开销. 在ABAP中可以用宏代码提高执行效率，宏代码不是函数但使用起来像函数，编译器用复制宏代码的方式取代函数调用，省去了参数压栈、从而提高速度。注意使用宏有缺点：（1）容易出错, 宏不能pass-by-value按值传递,用于代替实现函数功能时要十分注意!（2）不可调试（3）无法 *** 作类的私有数据成员.
2, 避免使用过得的LOOP 和SELECT .... END SELECT. 避免使用嵌套的LOOP 和SELECT .... END SELECT.
3, 尽可能多地使用表的KEY FIELD作为Where分句的条件选项。比如SELECT * FROM BSEG WHERE BUKRS = '1000' AND BELNR = '0100000007' AND GJAHR = '2006' AND BUZEI = '003'. 这里的四个字段BUKRS,BELNR,GJAHR,BUZEI 都是BSEG表的KEY字段.
4, 如果某些数据需要频繁的从不同表提取, 使用视图VIEW实现读取缓存可以提高效率. 当视图连接的是读取次数较多, 但写入不频繁的表时(比如物料主数据表MARA), 可以使用视图, 这样比在程序里面简单用join要快,理论上join语句每次读取的速度都是一样的, 而视图是从读二次开始就快了,而且cache使得网络负载减低.
5, 使用SQL语句里面的JOIN时候, 应该避免JOIN的表不要超过3个, 否则严重影响效率. 如果真的要JOIN表3个以上的话, 正确的方法不是用视图VIEW, 而是使用SELECT ... INTO TABLE ... FOR ALL ENTRIES IN 以及 READ TABLE WITH KEY BINARY SEARCH.例如我们要提高读取BSEG表的性能,首先我们会根据GJAHR主键从BKPF表取出部分数据到内表itab,然后使用FOR ALL ENTRIES IN itab WHERE BSEG~BELNR = itab~BELNR 这样的的方法取得符合itab里所有条件的BSEG数据.注意使用FOR ALL ENTRIES要先CHECK作为条件的内表itab是否为空,还有作为WHERE的条件在这个内表里面是否会有空值存在,否则无效.
6, 注意使用CORRESPONDING FIELDS OF 和 MOVE-CORRESPONDING 时候会进行字段比较, 带来CPU的开销大.
7, 避免过得而频繁的数据类型转换,比如N转换为C,但是从N转换成STRING却是很快的,因为 *** 作STRING比CHAR类型少了比较长度的时间.
8, 使用二级索引提高DDIC的读写效率, 可以根据你的需要在SE11里面创建INDEX, 并让你程序里的SQL查询语句里WHERE条件的顺序与你的索引顺序一致.
9, 二分查找比线性查找要高效,READ TABLE的之前使用SORT TABLE BY XXX 某个表关键字段进行排序, 然后使用READ TABLE WITH KEY XXX = 'XXX' BINARY SEARCH. 这个就是所谓的二分查找法的应用.
10, 避免使用SQL语句动态查询条件,动态表名和动态字段名, 必要时候用宏或者子程序模块代替.
11, 对于同一功能的函数和方法, 调用METHOD比调用FUNCTION要快.
12, SORTED TABLE可以使用二分查找法取得节点, 其时间复杂度是O(log N),但是插入节点会慢,因为要移动很多节点. 而HASHED TABLE则是基于哈希算法的,其高效主要体现在把数据的存储和查找时间大大降低，几乎可以看成是常数时间O(1)，而代价是消耗比较多的内存，然而在硬件技术越来越发达的今天，用空间换时间的做法在某种意义上是值得的。但是使用哈希表必须注意键值的唯一性！如果键值会出现重复的话， 不能使用哈希表，只能用排序表和标准表。
13, 使用APPEND LINES(或者INSERT LINES) OF ITAB1 TO ITAB2 比 LOOP AT ITAB1 INTO WA. APPEND(INSERT) WA TO ITAB2. ENDLOOP. 要高效.
14, 使用效率比较高的COLLECT, DELETE ADJACENT DUPLICATES FROM语句。
15, 使用高效的CONTEXT SQL语句.如以下代码2比代码1要快10倍以上!
代码1:
SELECT * FROM SBOOK INTO SBOOK_WA UP TO 10 ROWS.
SELECT SINGLE AIRPFROM AIRPTO INTO (AP1, AP2)
FROM SPFLI
WHERE CARRID = SBOOK_WA-CARRID
AND CONNID = SBOOK_WA-CONNID.
SELECT SINGLE NAME INTO NAME1 FROM SAIRPORT
WHERE ID = AP1.
SELECT SINGLE NAME INTO NAME2 FROM SAIRPORT
WHERE ID = AP2.
ENDSELECT.
代码2:
SELECT * FROM SBOOK INTO SBOOK_WA UP TO 10 ROWS.
SUPPLY CARRID = SBOOK_WA-CARRID
CONNID = SBOOK_WA-CONNID
TO CONTEXT TRAV1.
DEMAND AIRPFROM = AP1
AIRPTO = AP2
NAME_FROM = NAME1
NAME_TO= NAME2
FROM CONTEXT TRAV1.
ENDSELECT.
最后是注意内存的使用，以下是内存优化方面的例子:
1, 虽然ABAP拥有垃圾处理的机制, 但是这个是在程序运行完成后实现的. 所以我们尽量把无用的变量,内表,对象都释放掉
2, 尽量减少无用的静态定义的变量,内表和对象, 因为静态定义的对象会在编译开始就占有内存空间
3, 尽量减少网络的传输负载, 比如在设计RFC远程调用传回的内表数据要尽量精简, 数据量越大,对CPU和内存需求越多
4, 内存使用紧张的情况下, 使用FREE语句, 以及SQL语句的PACKAGE SIZE n 选项.
SELECT vbeln erdat
FROM vbak
INTO TABLE li_vbak PACKAGE SIZE 50.
1、使用where语句
不推荐
Select* from zflight.
Check : zflight-airln = ‘LF’ and zflight-fligh = ‘BW222’.
Endselect.
推荐
Select* from zflight where airln = ‘LF’ and fligh = ‘222’.
Endselect.
2、使用聚合函数
不推荐
Maxnu = 0.
Select* from zflight where airln = ‘LF’ and cntry = ‘IN’.
Check zflight-fligh >maxnu.
Maxnu = zflight-fligh.
Endselect.
推荐
Select max( fligh ) from zflight intomaxnu where airln = ‘LF’ and cntry = ‘IN’.
3、使用视图代替基本表查询
不推荐
Select* from zcntry where cntry like ‘IN%’.
Selectsingle * from zflight where cntry = zcntry-cntry and airln = ‘LF’.
Endselect.
推荐
Select* from zcnfl where cntry like ‘IN%’ and airln = ‘LF’.
Endselect.
4、使用INTO table 代替select endselect
不推荐
Refresh: int_fligh.
Select* from zflight into int_fligh.
Append int_fligh. Clear int_fligh.
Endselect.
推荐
Refresh: int_fligh.
Select* from zflight into table int_fligh.
5、使用批量修改内表代替逐行修改
不推荐
Loop at int_fligh.
If int_fligh-flag is initial.
Int_fligh-flag = ‘X’.
Endif.
Modify int_fligh.
Endloop.
推荐
Int_fligh-flag = ‘X’.
Modify int_fligh transporting flag where flag is initial.
当使用不带表头的内表时，需要从工作区删除，例如
MODIFY IT_TEST1 FROM WA_TEST1 TRANSPORTING BOX WHERE BOX IS INITIAL.
6、使用二分法查询，提高查询内表数据速度
不推荐
Read table int_fligh with key airln = ‘LF’.
推荐
Read table int_fligh with key airln = ‘LF’ binary search.
7、两个内表添加使用批量增加代替逐行
不推荐
Loop at int_fligh1.
Append int_fligh1 to int_fligh2.
Endloop.
推荐
Append lines of int_fligh1 to int_fligh2.
8、使用table buffering
Use of buffered tables is recommended to improve the performance considerably. The buffer is bypassed while using the following statementsSelectdistinct
Select… for update
Order by, group by, having clause
Joins
Use the Bypass buffer addition to theselectclause in order to explicitly bypass the buffer whileselecting the data.
9、 使用FOR ALL Entries
不推荐
Loop at int_cntry.Selectsingle * from zfligh into int_flighwhere cntry = int_cntry-cntry.Append int_fligh.Endloop.
推荐
Select* from zfligh appending table int_fligh
For all entries in int_cntry
Where cntry = int_cntry-cntry.
10、正确地使用where语句，使查询能使用索引When a base table has multiple indices, the where clause should be in the order of the index, either a primary or a secondary index
To choose an index, the optimizer checks the field names specified in the where clause and then uses an index that has the same order of the fields. One more tip is that if a table begins with MANDT, while an index does not, there is a high possibility that the optimizer might not use that index.
11、正确地使用MOVE语句
Instead of using the move-corresponding clause it is advisable to use the move statement instead. Attempt should be made to move entire internal table headers in a single shot, rather than moving the fields one by one.
12、正确地使用inner joinLet us take an example of 2 tables, zairln and zflight. The table zairln has the field airln, which is the airline code and the field lnnam, which is the name of the airline. The table zflight has the field airln, the airline code and other fields which hold the details of the flights that an airline operates.
Since these 2 tables a re logically joined by the airln field, it is advisable to use the inner join.
Selecta~airln a~lnnam b~fligh b~cntry into table int_airdet
From zairln as a inner join zflight as b on a~airln = b~airln.
In order to restrict the data as per theselection criteria, a where clause can be added to the above inner join.
13、使用sort by 代替order by
14、避免使用SELECTDISTINCT语句
使用的ABAPSORT + DELETE ADJACENT DUPLICATES 代替.
15、内标1批量插入内标2.
INSERT LINES OF ITAB1 [FROM N1] [TO N2] INTO [TABLE] ITAB2 [INDEX IDX].
该语句要求两内表对象具有可以相互转换的行结构。如果不指定行数，则整个内表ITAB1被插入ITAB2中。不指定行数时，ITAB1可以为任意内表，ITAB2必须为索引表，但是如果需要指定起始行N1和终止行N2中的任意一个，则两个内表都必须是索引表。如果ITAB2前指定TABLE 附加项，则ITAB2可以是任意类型内表。使用该方式将一个内表插入到另个中的速度比用循环插入可以快20倍。
希望对你有帮助！！！因为这些我一个也不懂 啊 ！！！！！啊...啊.... 啊啊...啊 .！！！为了帮你哦！！！！。。。。。定义一个内表，然后按照内表中的字段进行select into到内表中。例如：
data:begin of gt_data occurs 0,
matnr like mard-matnr,
werks like mard-werks,
lgort like mard-lgort,
labst like mard-labst,
end of gt_data.
上面的表示一个内表gt_data定义出来了。然后我们在把对应的数据提取出来，
select matnr
werks
lgort
labst
into table gt_data
from mard
where werks = '1100'.
这样的话，数据就会按照物料号、工厂、库存地点、非限制库存 提取放到内表gt_data中了。
也可以写成：
select *
into corresponding fields of table gt_data
from mard
where werks = '1100'.
上面的这两种sql语句的区别在于： 第一种程序会只针对matnr werks lgort labst 这四个字段去提取数据，第二种，程序会提取mard表中所有字段，然后按照matnr werks lgort labst 来mapping上去。 相对效率而言，第一种效率好些。
至于程序优化上面，尽量减少对数据库的访问，尽量避开那几个大表，比如 mseg ,bseg 等这类的表。 尽量把数据放在内存中计算， 别的倒也没什么了，其实在内表上关于一些sort table 和 hash table 来说，虽然在速度上会快一些（“比如在处理几十万条数据”），如果在几万到十几万条数据的话，性能上其实没什么太大的变化，但是在后期程序修改上，会比较的麻烦一点，一般这种内表我们只是运用在比较大的表上用。OK。
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