jupyter怎么运行

用jupyter执行代码的方法：

*** 作环境：DELLXPS13-9305、WIN10、jupyter1.12版本。

1、在cmd中使用jupyternotebook命令启动jupyter。同时会打开jupyter主界面。

2、新建一个notebook，点击New，选择你希望启动的notebook类型即可。

3、用jupyter执行代码，在代码单元格输入代码后使用组合键Shift＋Enter即可运行代码。

发送jupyter文件的方法：

找到那个文件保存的位置，就是你notebook服务器的工作目录下面，找到你想发送的文件，然后直接发文件就行了。别人需要也有notebook的服务器或者是一些其他的工具才能查看。JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。

JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。JupyterNotebook与IPython终端共享同一个内核。内核进程可以同时连接到多个前端。在这种情况下，不同的前端访问的是同一个变量。

只安装了Jupyter，而没有安装Notebook,Anaconda Prompt下重新输入如下命令安装即可。

通过安装notebook这个包后，就行了，可通过下面命令来安装。

pip3 install notebook

In [2]：print（'hello world!'）

hello world

In [4]：1+2

out[4]：3

1、脚本语言：又被称为扩建的语言，或者动态语言，是一种编程语言，用来控制软件应用程序。

2、编程语言：一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。

二、特点不同

1、脚本语言：脚本通常以文本（如ASCII)保存，只在被调用时进行解释或编译。

2、编程语言：程序在运行时可以改变其结构，开发快速，接近自然语言，易于理解，更方便的代码管理。

三、优缺点不同

1、脚本语言：脚本语言极大地简化了“开发、部署、测试和调试”的周期过程。大多数脚本语言都能够随时部署，而不需要耗时的编译/打包过程。

2、编程语言：任何编程语言的使用都需要确保编写的程序能够根据实际需要及时调整。因此，快速原型开发环境非常重要，在这种环境下，动态语言和相关库的结合可以大大增强其优势。

每次出现*这种情况（当然要保证程序没有问题的情况下），我只能关了jupyter再重新打开运行。然后竟然是可以运行的。我估计可能是上一次运行程序出现错误，运行不了出现*，但是直接修改后再运行依旧是有问题的，只能重新打开，删除之前运行的痕迹。

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

定义

用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，将 Jupyter Notebook 分享给其他人。

在Jupyter Notebook 中，代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。

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