11.openCV车牌号识别

openCV 车牌号识别(车牌分类 汉字识别模型 数字字母识别模型)

机器学习:

SVM分类工具算法 使用正样本和负样本训练

图片去噪: 二值化和灰度化

车牌定位过程:

机器学习:

提取特征数据(常用LBP/HAAR/HOG)

SVM训练必须是CV_32F1(表示数据为32位浮点型 单通道)

创建SVM开始训练

HSV/HSB颜色空间

openCV中 H值:100~140 S和V值:95~255 表示蓝色范围

字符分割与识别

文字轮廓检测问题 先找出第2个字母(通过7等分位置定位)

ANN人工神经网络

在图片上寻找矩形。对车牌进行去噪，运用opencv的形态学 *** 作等方法分割成多个部分根据车牌的比例，进行轮廓的筛选，识别出车牌部分，opencv高速移动车牌识别原理是在图片上寻找矩形。

我正在用opencv写识别手写音乐简谱的程序，但借鉴了一些车牌识别的方法......你可以去图书馆找一些“车牌识别”的论文看看，除了最后一步用神经网络识别的方法外，其他都挺好理解的，opencv还是挺好用的。可能门牌识别更接近于车牌识别。

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