噪声方差估计怎么计算

对于噪声估计：

1.首先噪声估计肯定是要用参考信号来估计的。参考信号就是说一种收发双方都已知的满足某种特殊特性的信号--比如良好的相关特性的信号；

2.然后接受信号的能量可以算出来吧；

3.再用LS算法对接收信号做一个简单的信道估计，再用这个信道估计值重构接收信号（参考信号已知，信道估计已知，把参考信号到接收端的过程走一遍，注意频偏等影响）；计算重构信号的能量；

4. 接收信号能量减去重构信号的能量就是噪声了；

5. 噪声就可以用于MMSE信道估计了...

当然这是一种最简单的计算噪声的方法，实际中对噪声的处理比这个要复杂得多。

x=-4:0.3:4

y=-4:0.3:4

[X,Y]=meshgrid(x,y)

m1=3.2m2=2.6n1=0.5n2=0.6%%m1和m2为均值，n1和n2为方差

r=0.5%%r是参数，描述了X和Y之间的某种关系

Z=(1/(2*pi*n1*n2*sqrt(1-r^2)))*exp((-1/2*(1-r^2))*((X-m1).^2/n1^2-2*r*(X-m1).*(Y-m2)/2*n1*n2+(Y-m2).^2/n2.^2))%%二维正态分布，也就是高斯分布

mesh(X,Y,Z)

%%Z是二维正态分布，一维正态分布(1/sqrt(2*pi*n1))*exp((-1/2)*(x-m1).^2/n1^2)

如何计算信号的信噪比

1、在仿真实验中要产生具有某个信噪比的混合信号样本zt。这时，先求出不含噪声的有用信号的幅度(最大值)am再根据给定的信噪比snr(db)反推噪声电平theta。以高斯噪声为例，Matlab程序如下:

am=max(abs(s))%s为不含噪声的有用信号

theta=am/(10^(snr/20))

zt=s+theta*randn(size(s))%加入零均值，方差为(theta^2)的高斯噪声

2、对实测信号(含噪声)估计信噪比。首先要估计噪声的方差，方法是用噪声有限个样本的子样方差(若干不含有用信号的样本的平方和再除以样本数目)代替实际噪声的方差。根据大数定理，这种估计所用的样本数目越多，估计越准确。有用信号能量的估计理论上应用将含有噪声的有用信号样本去掉噪声后进行，但实际情况往往做不到。因此，只好用含有噪声的有用信号样本峰值代替真实信号的幅度。然后用与上面相同的公式就可以计算出信噪比的估计值。

拓展资料：

信噪比简介：

信噪比(signal-to-noise ratio)是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍，信噪比数值越高，噪音越小。"噪声"的广义的定义就是:"在处理过程中设备自行产生的信号"，这些信号与输入信号无关。

对于MP3播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比(Signal/Noise)，通常以S/N表示，单位为分贝(dB)。对于播放器来说，该值当然越大越好。

目前MP3播放器的信噪比有60dB、65dB、85dB、90dB、95dB等等，我们在选择MP3的时候，一般都选择60dB以上的，但即使这一参信噪比数达到了要求，也不一定表示机子好，毕竟它只是MP3性能参数中要考虑的参数之一。

信噪比与噪声衡量标准：

信噪比是音响界公认的衡量音响器材质量水准的一个重要指标，几乎所有的电声器材都会标注这个指标，没有这个指标的器材，要么是一些特制的专用器材设备，要么就是不正规的产品。信噪比、失真率、频率响应这三个指标是音响器材的"基础指标"或"基本特性"，我们在评价一件音响器材或者一个系统水准之前，必须先要考核这三项指标，这三项指标中的任何一项不合格，都说明该器材或者系统存在着比较重大的缺陷。信噪比作为设备、系统的基础指标之一，必须得到应有的高度重视。

参考资料：

知网空间网 信噪比-学术百科网页链接

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