R语言怎么检验分布是不是T分布

ks.test()实现了KS检验，可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。

你这里的用法就是：

ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据，df是要检验的t分布的自由度

在这里给你举一个实例，下面我要作出数据a的三个分布图：

a<-rnorm(100)

#卡方分布图

b<-dchisq(a,1) #变换为卡方分布

hist(b)

#t分布图

c<-dt(a,1,0)#变换为t分布

hist(c)

#F分布图

d<-df(a,1,1,0)#变换为f分布

hist(f)

分布函数：p打头

curve(pt(x, 2), -3, 3) 自由度为2的t分布，x在-3到3

curve(pf(x, 2,2), 0, 5) 自由度为2,2的F分布，因为F恒正，所以x取0到5

密度函数：d打头

curve(dt(x, 2), -3, 3) 自由度为2的t分布，x在-3到3

curve(df(x, 2,2), 0, 5) 自由度为2,2的F分布，因为F恒正，所以x取0到5

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