想用LabVIEW做一个简单的语音识别的东西，具体应该怎么 *** 作

语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论那种语音识别系统，其基本原理和处理方法都大体类似。

此问题有点难度，你可以用用labview做一个声音采集分析系统，通过这个系统录入声音，保存声音格式文件，重新播放。或者尝试Labview里面有关于声音的模块。切换到程序框图，在编程里面，声音里面有配置声音，采集声音的。至于保存的话，可以把采...

3.2 ECG特征点的提取方法因为Peak Detection VI的输出中已包含有相应点的幅值、二阶导数及位置索引信息，在确定R峰点后，可进一步根据ECG的特点确定出其它各特征点。完整的ECG特征点判别方法及步骤为：　（1）幅值最大或二阶导数最小（或两者同时满足）的波峰点判定为R峰点；

　（2）R峰点之前的第一个小于零的波谷点（Valley）为Q点；

　（3）R峰点之后第一个小于零的波谷点（Valley）为S点；

　（4）Q点之前合理时限内的最大波峰点为P点；

　（5）S点之后合理时限内的最大波峰点为T点。

（U波幅度较小且目前对其认识还不清楚，本文不作讨论。)4、基于虚拟仪器LabVIEW8.2的编程实现按图2流程编制LabVIEW8.2程序，考虑到实际ECG波形中存在干扰，阈值（Threshold）不宜取零。程序中采用本周期段数据中最小波谷点的0.02倍作为Valley点阈值，最大波峰点的0.03倍作为Peak点的阈值，这样可将基线附近的绝大多数高频干扰点避开，这些干扰点将不会出现在输出序列中

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