求matlab高手编一个小程序用于神经网络多输入单输出预测用，付费

一般用BP神经网络即可。附件的程序稍加修改，将样本、输入输出节点数改成你的案例即可。

BP（Back Propagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。

1、在matlab *** 作界面，word表格不可能调用，尽量用excel表格。

2、matlab使用excel表格时，可又通过在界面 *** 作窗口的左上方，用创建新表格的方式创建一个空表格，再将excel表格调入即可转化为matlab可使用的数据矩阵。

3、从问题上看，x，y两个变量的维数应该一致，是一个n*1的n列1行的矩阵。

4、matlab关于函数式的表达，与代数式完全一样：a=((1/y)^(1/2))*x

5、如果x y两个变量的取值是正交方式，那么就要引入循环变量：for i=1:n，j=1:n，上式变为

aij==((1/yij)^(1/2))*xij

6、在matlab窗口下，可以先编程序，也可一条一条命令输入。如果是新手，建议一条一条输入，以便检查每一条的语法是否正确。

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