​性能优化篇（3）：NEON快速入门指南

Author:stormQ

Sunday, 24. November 2019 10:28PM

向量类型：

向量数组：

注： type ，表示数据类型，可选项：int（带符号整型）、uint（无符号整型）、float（浮点型）和 poly（多项式）。 size ，表示一个元素占用多少 bit。 number_of_lanes ，表示一个向量中包含的元素数量，第一个元素位于 lane[0] 的位置，第 n 个元素位于 lane[n-1] 的位置，lane[0] 对应向量寄存器最低位的 size 个 bit。 length_of_array ，向量数组的大小。

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注：使用 NEON Intrinsics 需要包含头文件 arm_neon.h 。

可以看出 v0 寄存器的低位 8 字节分别被赋值为 255。

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输出结果为：

可以看出，参数 __a 的值从右到左每字节的内容依次赋值给向量的第一个元素到第八个元素。

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注：关于 print_uint8x8_t 函数的实现可以在其他示例中找到，此处省略。

上述示例验证了： vld1_u8()函数作用是将参数的值作为内存起始地址，无条件地将其后面的八字节的值赋值给向量。但如果源数据的有效元素数量小于8，会发生非法读 。

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输出结果为：

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输出结果为：

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输出结果为：

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注：参数 val_uint8x8 的值为：{0xf1, 0xf2, 0xf3, 0xf4, 0xf5, 0xf6, 0xf7, 0xf8}，参数 val_uint8x8 的值为：{0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07, 0x08}。

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输出结果为：

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adrp指令

1）创建项目在mian 文件中写个方法然后执行此方法在汇编模式调试断点。详细 *** 作

将debug ->Debug Overflow ->Always Show DisAssembly 选中运行查看混编代码。如果想恢复再点下就可以了.

2) 得到以下界面

3）原理 adrp *** 作步骤adrp x0, 1

1. 将1的值,左移12位 1 0000 0000 0000 == 0x1000

2.将PC寄存器的低12位清零 0x1045228b0 ==>0x104522000

3.将将1 和 2 的结果相加 给 X0 寄存器!!

注：地址为pc寄存器左边的地址，adrp是找出要获取参数的地址范围，然后下个pc寄存器执行的代码会定位到准确的物理地址。

指令区域

由于adrp的为范围寻址并不会精确到具体地址所以地址的最后三位，即12bit位为0是需要系统下一步执行的时候补上的。

根据cpu总线的计算规则12bit相当于12根总线器地址范围为2的12次方即4KB。

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adrp指令

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adrp arm64

ios

内存

写@Comzyh邀请。

曾经对ARM板子上GPU计算有过一些调查，一般就分两种方式：

1. OpenCL：需要芯片的支持，以及制造商提供相应的SDK和驱动（可能较为困难）。

2. OpenGLES：将所需要的计算打包转换成shader渲染 *** 作。

这两种方式上述回答都有提到。此外，不使用GPU的话，可以考虑使用ARM上的NEON指令集，根据实现姿势不同会有常数倍的速度提升。

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