一个对前途极度迷茫程序员的求助

一个对前途极度迷茫程序员的求助,第1张

每天早上大声读<<世界上最伟大的推销员>>

先给你一段其中的内容:

坚持不懈,直到成功。

在古老的东方,挑选小公牛到竞技场格斗有一定的程序。它们被带进场地,向手待长矛的斗牛士攻击,裁判以它受戳后再向斗牛士进攻的次数多寡来评定这只公牛的勇敢程度。从今往后,我须承认,我的生命每天都在接受类似的考验。如果我坚韧不拔,勇往直前,迎接挑战,那么我一定会成功。

坚持不懈。直到成功。

我不是为了失败才来到这个世界上的,我的血管里也没有失败的血液在流动。我不是任人鞭打的羔羊,我是猛狮,不与羊群为伍。我不想听失意者的哭泣,抱怨者的牢骚,这是羊群中的瘟疫,我不能被它传染。失败者的屠宰场不是我命运的归宿。

坚持不懈,直到成功。

生命的奖赏远在旅途终点。而非起点附近。我不知道要走多少步才能达到目标,踏上第一千步的时候,仍然可能遭到失败。但成功就藏在拐角后面,除非拐了弯,我永远不知道还有多远。

再前进一步,如果没有用,就再向前一步。事实上,每次进步一点点并不太难。

坚持不懈,直到成功。

从今往后,我承认每天的奋斗就像对参天大树的一次砍击,头几刀可能了无痕迹。每一击看似微不足道,然而,累积起来,巨树终会倒下。这恰如我今天的努力。

就像冲洗高山的雨滴,吞噬猛虎的蚂蚁,照亮大地的星辰,建起金字塔的奴隶,我也要一砖一瓦地建造起自己的城堡,因为我深知水滴石穿的道理,只要持之以恒,什么都可以做到。

坚持不懈,直到成功。

我绝不考虑失败,我的字典里不再有放弃、不可能、办不到、没法子、成问题、失败、行不通、没希望、退缩……这类愚蠢的字眼。我要尽量避免绝望,一旦受到它的威胁,立即想方设法向它挑战。我要辛勤耕耘,忍受苦楚。我放眼未来,勇往直前,不再理会脚下的障碍。我坚信,沙漠尽头必是绿洲。

坚持不懈,直到成功。

我要牢牢记住古老的平衡法则,鼓励自己坚持下去,因为每一次的失败都会增加下一次成功的机会。这一次的拒绝就是下一次的赞同,这一次皱起的眉头就是下一次舒展的笑容。今天的不幸,往往预示着明天的好运。夜幕降临,回想一天的遭遇,我总是心存感激。我深知,只有失败多次,才能成功。

坚持不懈,直到成功。

我要尝试,尝试,再尝试。障碍是我成功路上的弯路,我迎接这项挑战。我要像水手一样,乘风破浪。

坚持不懈,直到成功。

从今往后,我要借鉴别人成功的秘诀。过去的是非成败,我全不计较,只抱定信念,明天会更好。当我精疲力竭时,我要抵制回家的诱惑,再试一次。我一试再试,争取每一天的成功,避免以失败收场。我要为明天的成功播种,超过那些按部就班的人。在别人停滞不前时,我继续拼博,终有一天我会丰收。

坚持不懈,直到成功。

我不因昨日的成功而满足,因为这是失败的先兆。我要忘却昨日的一切,是好是坏,都让它随风而去。我信心百倍,迎接新的太阳,相信“今天是此生最好的一天”。

只要我一息尚存,就要坚持到底,因为我已深知成功的秘诀:

坚持不懈,终会成功。

个人认为,计算机老师说未来不需要程序员,都是机器自动生成代码的情况是不可能的。

我认为程序员永远不会被取代。首先,人工智能也是由程序员创造的。人工智能本质上是一个程序,它不会自我进化。人工智能的进化也是大牛不断科研的结晶。如果人工智能能够实现自我进化和升级,有一天会失去控制,那么只有程序员才能拯救人类。任何一头大公牛都不是天生的大母牛。普通程序员总是日夜敲打代码,学习如何成长为一头大母牛。因此,程序员是不可替代的。在不久的将来,对初级程序员的恶意会越来越严重,就业环境也会越来越困难。如果他们不成为技术牛,就会被社会淘汰。

既然是人工智能,就应该具备与人沟通的能力,包括理解“活”物的能力。这不能用人工智能来讨论。这是关于机器是否能创造。机器比人收集太多的信息,机器的创造力将超过90%的人。例如,如果你在某个地方创作一幅画或一座房子,我相信90%以上的设计师都会由机器创作。关键是:机器会创造新材料吗?新电脑?不,世界不会发展。如果机器像人一样,它会主动观察和发现。例如,如果我们想把月球改造成人类居住的地方,如何改造它?会吗?把月球变成地球?恐怕我连个主意都提不出来。

这是关于机器是否能创造。机器比人收集太多的信息,机器的创造力将超过90%的人。例如,如果你在某个地方创作一幅画或一座房子,我相信90%以上的设计师都会由机器创作。关键是:机器会创造新材料吗?新电脑?不,世界不会发展。

一步一步,需求不是和产品经理沟通的吗?在未来,产品经理的角色将被程序员取代,但沟通的才能还需要增加。程序员将成为机器编程和用户需求之间的桥梁。还是将成为历史的产品经理?

科技的进步超出了你的想象。通信也可以通过机器来实现,比如语音识别技术和大数据分析。如果你想开发一个工业软件,你可以说出基本需求,通过语音识别技术把它转换成单词,通过人工智能分析你的需求。结合业内其他软件的大数据,可能会激发你的想象力。这也是所有互联网巨头在人工智能上花钱的原因。

算法基本上是由顶尖的科学家和程序员完成的。普通程序员就是应用程序。你的回答表明你绝对不是一个程序员。事实上,即使你做了一个流程图,你仍然不能不写代码。事实上,现在的程序员通过将流块或功能块与某些逻辑相结合来编写大量代码。许多算法只是被使用。要写出更深层次的算法,需要太多的知识,数学、计算机原理、相关专业等都需要精通。

所见即所得只适用于一些场景,其中大部分是GUI预先设计好的组件,拖放加上基本的业务关联,主要目的是代码重用,有点不愿意代替手工。理论上,只有可穷尽的场景才能被机器处理,而且范围显然是有限的。

未来就是未来,现在就是现在。任何过度,都是因为未来智力的发展而在年轻时放弃学习,那就是放弃未来。人应该活在当下。就像石油总有一天会用完一样。这种趋势并不取决于人类。知道买哪辆车或买哪辆车的可能性是很好的。机器编程总是根据设定的场景来完成的!但商业需求总是在变化!有辅助编程的程序员会越来越少,但不会没有这个专业!就像有个机器人!那就没人工作了!这真是个毫无根据的话题!有东西可以提高生产力!它必须取代低端生产力!但总的来说!社会还在前进!

当过程足够复杂时,您就在构建它时编写代码。你在程序员代码中调用的每一个API,你都可以理解它是由计算机自动完成的,但仍然需要很多程序员来组装它们。在20年里,也许在很长一段时间里,人类还没有完全理解人类思维的本质,机器无法代替劳动。


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