什么是主成分分析？主成分分析的步骤有哪些

主成分分析是指通过将一组可能存在相关性的变量转换城一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。

主成分分析步骤：1、对原始数据标准化，2、计算相关系数，3、计算特征，4、确定主成分，5、物顷毁合成主成分。

主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。罩备

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主成分分析的主要作用

1．主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。

2．有时可通过因子负荷aij的结论，弄清X变量间的某些关系。

3．多维数据的一种图形表示方法。

4．由主成分分析法构造回归模型。即把各主成分作为新自变量代替原来自变量x做回归分析。

5．用主成分分析筛选回归变量。

最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Va（rF1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。乎颂

参考资料来源：百度百科-主成分分析

spss主成分分析法详细步骤：

1、打开SPSS软件，导入数据后，依次点击分析，降维，因子分析。如图1所示：

2、打开因子分析界面之后，把需要进行分析的变量全部选进变量对话框，然后慎握困点击右上角的描述。如图2所示：

3、勾选原始分皮游析结果、KMO检验对话框，然后点击继续。如图3所示：

4、点击抽取，方法里选择主成分再点击碎石图。如图4所示：

5、点击旋转，再点击最大方差旋转。如图5所示：

6、点击得分，再点击，保存为变量及显示因子得分系数矩阵。如图6所示：

7、最后点确定就可以在输宽念出截面看到主成分分析的结果了。如图7所示：

扩展资料：

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是 *** 作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

用户只要掌握一定的Windows *** 作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口。

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