R软件里的arima函数里的seasonal参数怎么使用？

举一个例子吧，比如月度的数据，就是周期为12，它有季节影响。

先对其1阶12步差分，通过看acf pac f看是简单加法模携激型，还是乘法季节模型辩山袜

如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型

季节部分的arima是以周期位置的acf pacf 确定其模型参数 ar ma

seasonal=list(order=c(_,1,_)，唯扰period=_)周期是默认的

这是我之前的回答

http://zhidao.baidu.com/question/203110770

举一个例子吧，比如月度的数据，就是周期为12，它有季节影响。

先对其1阶12步差分，通过看acf pac f看是简单加法模型，还是乘法季节模型

如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型

季节部分的arima是以周期位置的acf pacf 确定其模型参数 ar ma

seasonal=list(order=c(_,1,_)，period=_)周期是默认的

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教你一个简单的方法：

下载 forecast包，auto.arima( ) 直接拟合，就会给出系统认为的arima模型的各个参数。

然后 forecast（ h=预测期数）行了。

这是对外行人来说的，

但是如果你真的想学好的话，还需要对模型进行着各种检验，特别是残差。

http://zhidao.baidu.com/question/1924581396969935307

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