Python ThreadPoolExecutor 异常中止解决方案

通常情况，我们利用 Ctrl+C 让程序触发 KeyboardInterrupt 异常，中止程序运行。线程池方案下， Ctrl-C 失效，当线程池里的线程任务跑完后，才会触发 KeyboardInterrupt 。

上下文管理协议相当于隐性地念中省略了 threadPool.shutdown(wait=True) ，同时，程序正常执行完成或出现异常中断的时候，就会调用 __exit__() 方法，接下来进行异常中止的基础。

适用于 Django 等 WEB 应用框架，本身自带多线程，修改全局变量简单，但要注意线程安全。

程序运行中，只需 sign = 1 或者 exiting.set() ，worker 函数则跳过主要运算部分滑高扰，剩余线程任务将迅速完成，变相达到中止多线程任务的目的。

提交给线程池的每个线程任务 task 加入 threadPool 中，方便后续对 task 进行 *** 作。当 for 循环内的 task 全部提交后，线程会再后台运行，而进程运行至 while 中堵塞，直至 threadPool 中最后一个线程是否 .done() 。若进程堵塞在 while 中接收到 Ctrl+C 的 KeyboardInterrupt 异常，则从后往前取消 threadPool 中所有任务，信旦达到中止目的。

quit()   exit()

执行到此命令时，程序终止。

如果是程序陷入死循环，想强制结束，则按Ctrl + C。这个特别关键。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

扩展质料：

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种则物圆更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大。

而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。

基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。

除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流 *** 作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达 *** 作指令即可蚂基实现交互 *** 作。

参考资孙塌料：Python-百度百科

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