信号通过EMD后产生IMF，求不同阶IMF的瞬时频率并输出图像

这个分解是基于希尔伯特-黄变换和希尔伯特变换而来，通过黄变换滤除信号里局域的直流成分，短时内是纯交流成分。而之所以不直接使用希尔伯特变换后利侍逗用复信号的d(phi)/dt=w (phi是角度）的方式来求信号的瞬时频率，是因为信号可能存在非频率波动的成分，也就是说可能信号的波动是因幅值引起，这样求得的频率可能是负值，而希尔伯特变换的信号频率不存在负的，所以才需要以上的黄变换这个分解imf的过程。但这个分解精度纯粹因信号本身而异，存在一定的风险。不过据我认为，信号悉郑在离散的情况下，黄变换并不是必须的，只需要在希尔伯特变换之前加一些简单处理即可，这种方式得到的瞬时频率与用了imf后得到的再matlab下得到的图像基本一样。楼主可自己编写程序，老陆卖这个程序包不是必须

号的方法，从根本上有 别于传统的信号时频分析方法，并在实际应用中取得了很好的效果。 EMD分解算法念春绝通过层层筛选，得到信号不同时间特征仔姿尺度的IMF分量。EMD 分解的主森液要目的是为了将信号进行平稳化处理，对IMF分量进行Hilbert变换

号的方法，从根本上有

别于传统的信号时频分析方法，并在实际应用中取得了很好的效果。

EMD分解算法通过层层筛选，得到信号不同时间特简毁羡征尺度的IMF分量。EMD

分解的主要目的是为了将信号进行余孝平稳化处理，对IMF分量进行Hilbert变换，进拦拍

一步得到IMF分量对应的瞬时频率成分，这样得到的瞬时频率有了合理的物理意

义。通过Hilbert得到的的Hilbert/Huang频谱图是时间和频率的二变量函数，从中

可以得到任意时刻的频率信息，包括频率的大小和幅度以及出现的对应时刻，能

够详细的刻画非平稳非线性信号的时频特性。

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