小程序开发之用户行为数据采集器

小程序开发之用户行为数据采集器,第1张

作者以前开发设计采集器参考了 Google 的那套设计思路。这套设计方式基本都能高桥满足分析需求,如果要区分用户和用户行为,采集的数据模型需要开发跟数据同学约定好。

本篇讲解的采集器,需求来源于用户行为分析平台,数据模型是固定的,设计思路会有些不同。

说明

数闹丛据采集后,数据分析(机器学习)专家一般会对数据进行筛选、降维、建模。这个过程中数据筛选是花费最多的环节,所以在采集数据的环节,我们有必要定义好一定的数据规则(模型),在数据源头上,让采集器做更多的工作,减少数据筛选的工作量。这里扩展一下,当前工业上比较流行的机器学习库 TensorFlow 出了个 JS 版本,官方针对微信小程序开发了一套小程序插件 tfjs-wechat ,大家可以尝试一下,说不定可以让采集器智能化。

对于采集分析用户行为的数据,我们先从采集器使用的数据模型开始讲起。

当前数据分析平台的数据模型由两块组成:用户属性和用户事件。

用户属性

用户属性指的是:用户 id、年龄、姓名、性别、所在的地区、首次注册时间、vip 等。

用户事件

用户事件指的是:用户在小程序上做了什么 *** 作,比如点击了购买按钮这个行为事件,访问了某个页面。

模型:

内置事件

内置事件指的是采集器自动处理上报的事件,分为两类。

自定义事件

自定义事件指的是用户自己设置的事件,通过调用采集器的 API 上报事件。比如:上报一个点击购买按钮的用户行为事件, sdk.track ("buy", {price: '¥10'}) , 其中事件名是 "buy",事件属性是 "price"。

用户内置属性

用户内置属性指的是平台内置的用户属性字段,通过调用采集器封装好的 API,传入属性值上报。比如:realName(姓名)、age(年龄)、city(城市)、country(国家)、$gender(性别)等。

用户自定义属性

用户自定义属性指的是用户自定义的用户属性字段, 通过调用采集器的 API,传入属性字段以及值戚弯猛。

先上模块关系图:

特意登陆上亩绝来答题,解决方法就是在“最近使用的小程序”删掉百度网盘小程序,然后随便点开一个别人给你分享的百度网盘小程序,百度网盘小程序就会显示你重穗耐新授权,授权之后就可以正常使用猜耐春了!

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落魄潦倒️前端~

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5G来了,对前端开发有哪些影响??? 原创

2019-08-27 13:10:45

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落魄潦倒️前端~

码龄3年

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5G来了,对前端开发有哪些影响???

一、职能概览

1.前端工程师首先是个程序员,其次也是个软件工程师,他们工作在离用户最近的地方,负责人机交互和用户体验,虽然叫“前端”,但其实他们的工作边界其实已经很宽了。

2.展望未来,我想前端的工作会继续分化,也会继续融合,分工是工业革命以来社会高效协作的主要推动力,以后很长一段时间应该也会维持这种形态,融合的原始推动力也是提高效率。分化和融合是不断的演化和互吸收转化的,不过核心的东西我想还是不会有太大变化。

二、观点

1.继续分化(领域、行业、技术栈)

2.继续融合(端技术、Web全栈技术、人工智能与端技术)

3.核心不变(计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养)

1. 继续分化

领域

1)、前端领域会继续分化,例如阿里内部的前端就已经有中后台、图形、端技术、泛Node、开发者服务5个大方向了,每个大方向也会细分,举一些例子:

2)、中后台:有云控制台、信息&资产管理平台、内部研发&项目管理平台、人工智能&机器学习平台、数据研发分析平台,企业内部信息平台等。具体产品如阿里云控制台、ERP、PAI、团嫌扒DeepInsight、阿里内外、Basecamp等。

3)、图形:有基础图形库、3D图形、数据可视化、流程图等。具体产品如G2、DataV、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。

4)、端技术:有移动端(iOS、Android、MobileWeb、PWA、小程序)、PC端(客户端、Web端)、触屏电脑、各种监控大屏、智能手表手环,智能汽车&家居屏幕等。具体产品如淘宝支付宝的App、PC主站、移动H5站,阿者旦里郎、VS Code、双十一大屏、UC浏览器UWP版本、各种智能手表、手环、汽车、家居屏幕等。

5)、泛Node:有工具链、Web框架、IoT、客户端(Electron、NW)等。具体产品如DEF/Atool/F2E-Test(阿里前端开发者工具)、Egg.js、阿里云的IoT应用、VS Code等。

6)、开发者服务:有应用开发运维平台、组件市场等。具体产品如阿里云的应用搭建平台Boat、Fusion-Design组件市场,支付宝小程序开发者工具等。

行业

2B

信息管理、财务、建筑、航天、水利、金融、制造等传统行业软件以及阿里提出的五新:新零售,新制造,新金融,新技术和新能源,新技术赋能传统行业

SAAS软件及服务:如Teambition、Trello、钉钉企业版、Basecamp、Growing.io

2C

移动App:如微信、微博

PC工具应用:如Google Doc

产品展示类网站:如阿里云、支付宝官网

技术栈 React(Native)

Angular(NativeScript)

Vue(Weex)

2. 继续融合

端技术

前端、客户端技术思想的融合

组件化(组件化搭建页面)

组件生命周期钩子函数(如iOS ViewController)

MV*(如MVVM设计就来源于微软客户端开发框架)

大前端的统一

虚拟DOM技术:React/ReactNative/ReactCanvas

各种移动设备内核和引擎的统一:WebKit/V8

Web技术文档的统一:Mozilla Web Docs

Web全栈技术

前端、后端技术思想的融合

MV*(如前端的第一个MVC框架Backbone.js就来自于Ruby on Rails开发者)

AOP、依赖注入(Angular)

GraphQL(SQL)

IndexedDB(Database)

人工智能与端技术

人工智能、前端技术的融合

端是最终触达用户的节点

端数据采塌昌集->后端机器学习、数据分析->智能推荐呈现

物联网、前端技术的融合

智能家居/汽车/工业设备可能是有屏幕的,同时可以基于如JerryScript这样的JS执行引擎使用Node.js开发联网应用

3. 核心不变

计算机科学本质/软件工程思想与实践/程序员职业素养。

计算机科学基础:如基本的 *** 作系统概念和计算机组成原理,算法和数据结构基础等等。

软件工程思想与实践:如软件开发模式,设计模式,架构思维,自动化思维,单元测试集成测试,UML等等。

程序员职业素养:如对代码整洁和可读性的追求,对软件开发的热情,对编程技艺的自我提升等等。

三、前端的未来

那些生存空间越来越小的产业

小规模移动App:移动App市场被一些巨头把持,小规模App生存空间越来越小

PC信息导航类网站(网址、购物、论坛、生活):现在移动优先,而且有智能推荐,并且是强社交

无界面交互

Web前端能做一些事,主要是大前端的范畴

会话式界面(视频语音会话、语音搜索:WebRTC,开源语音库:Common Voice)

感官式界面(视觉:WebAR/WebVR)

无界面,未来会有大量IoT设备(IoT有自己的通信协议和规范,前端的工作是在用户看不见的后台)

富界面交互

大量工作需要前端来做:

日常办公软件(复杂应用,并且慢慢从桌面程序演化为Web):Office、Email、文档管理、产品设计、项目管理、代码编辑器

大数据/AI配套软件(复杂应用,并且慢慢从桌面程序演化为Web):需要大量的后台系统来做数据分析/机器学习

播放器/游戏:H5代替Flash,如Web Audio、Web Video、Canvas

容器/DSL/内核/小程序:支付宝/微信/钉钉容器,内核(也就是UC、QQ浏览器内核),及其自定义DSL(如果将来手机的底层能力都可以上浮到小程序,很有想象空间)

产品信息展示类网站(炫酷应用):各种智能设备官网、大企业官网

总结:

1.新的交互场景:继移动互联网之后,物联网的发展将带来新的应用场景,包括智能家居,可穿戴设备等领域将带来大量的前端开发需求。前端将不限于传统的PC屏幕和各种尺寸的手机屏幕,这意味着前端工程师的战场将更加多样化,复杂化。

2.新的交互形式:新的场景必然带来交互方式的改变,不论是传统的PC还是新出现的手机和pad设备,都是基于数遍或者触摸等接触式的 *** 作,新的场景可能带来声音,动作等新的交互方式,也变得更加复杂。

3.大有可为同时责任重大:之前界限分明的前端开发和后端开发,未来开始模糊,前端工程师承担的角色不断扩大。此外,javascript开始向嵌入式领域进军,前端的应用领域进一步拓展。从趋势上来看,开发团队的人员配置都前端倾斜,包括android开发、iOS开发、PC开发和如火如荼小程序开发。

以此同时,对安全,可靠等的要求越来越高,这都对前端开发提出新的和更为严格的要求。

科技行业发展日新月异,前端工程师们应该及早准备,时刻关注变化,因为很可能一不留神就掉队了,谁叫我们是无敌的前端呢!

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Tensorflow2项目实战课程

Tensorflow2.0介绍: tensorflow是GOOGLE在2015年底发布的一款深度学习框架,也是目前全世界用得最多,发展最好的深度学习框架。2019年3月8日,GOOGLE发布最新tensorflow2版本。新版本的tensorflow有很多新特征,更快更容易使用更人性化。但是老版的tensorflow程序在新版本中几乎都无法继续使用,所以我们有必要学习新版tensorflow2的新用法。 课程介绍: 我们的这门课程适合小白学习,也适合有基础的同学学习。课程会从0开始学习,从python环境安装,python入门,numpy,pandas,matplotlib使用,深度学习基础,一直讲到tensorflow基础,进阶,项目实战。不管你是0基础小白,想进入AI行业,还是有一定基础,想学习最新的tensorflow2的使用,都适合我们这门课程。 讲师介绍: 覃秉丰,物理系毕业转AI行业,想转行同学可以找我聊聊。机器学习、深度学习神经网络领域多年研究开发授课经验,精通算法原理与编程实践;曾完成过多项图像识别、目标识别、语音识别等企业项目,一线实战经验丰富;长期为多家包括世界五百强在内的大型企业总部做人工智能技术内训服务(中国移动、中国银行,华夏银行,中国太平洋,国家电网、中海油等)。上课特点:公式尽量一个一个符号推,代码尽量一行一行讲,希望所有人都能学有所得。

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从入门到精通,Java学习路线导航(附学习资源)

引言 最近也有很多人来向我"请教",他们大都是一些刚入门的新手,还不了解这个行业,也不知道从何学起,开始的时候非常迷茫,实在是每天回复很多人也很麻烦,所以在这里统一作个回复吧。 Java学习路线 当然,这里我只是说Java学习路线,因为自己就是学Java的,对Java理当很熟悉,对于其它方面,我也不是很了解。 基础阶段 首先是基础阶段,在基础阶段,我们必须掌握Java基础,Mysql数据库,Ora...

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