可以燃脊毁先提取轮廓cvFindContours,得到轮廓外接矩形CvRect r = ((CvContour*)cont)->rect,
矩形皮备长宽就是工件的长宽r.width和r.height
可以用形态学 *** 作来去噪野侍
使用OpenCV测量图像中物体的大小图像目标尺寸检测类似于计算从我们的相机到一个物体的距离——在这两种情况下,我们都需要事先定义一个比率来测量每个给定度量单位的像素数(pixels_per_metric)。在这里所说的这个被称为“pixels_per_metric”的比率指标,我在接下来的部分中对其更正式的定义。
pixels_per_metric
为了确定图像中物体的大小,我们首先需要使用一个参照伏蠢物作为“校准”点。我们的参照物应该有两个重要的属性:
我们应该知道这个物体的真实尺寸(在宽度或高度上的毫米或英寸等值的大小)。
我们应该能够轻松地在图片中找到这个参照物,要么基于参照物的位置(如,参照物可以是一副图像中左上角的物体)或基于参照物的外表(例如参照物可以是图片中具有最独特的颜色或独一无二的形状,不同于所有其他的物体)。
在任何一种情况下,我们的参考应该以某种方式唯一可识别。
在这个例子中,我们将使用美分硬币作为我们的参照物,并且在所有示例中,确保它始终是我们图像中最左边的对象。
图1:我们将使用美分硬币作为参照贺厅清物,并确保它始终处于图像最左侧位置,这使得我们可以通过对它们位置的轮廓大小进行排序,进一步来提取信息。
通过保证美分硬币是最左边的物体,我们可以从左到右对我们的物体等高线区域进行排列,抓住这个硬币(它将始终对应于排序列表中的第一个等高线区域)。并使用它来定义我们的pixels_per_metric比率,我们将其定义为:
pixels_per_metric =物体像素宽 / 物体真实宽
美分硬币的真实宽度是0.955英寸。现在,假设我们图像中硬币的像素禅前宽为150像素(基于它的相关边界框)。那么这种情况下pixels_per_m
Open CV标定板像素尺寸的完全解释内容如下:在使用opencv处理视频流时,通常要对读取到的图像进行尺寸设置,以便于后续图像处理和算法设计。OpenCV读取视频的类VideoCapture的接口函数VideoCapture::set(int id,double value)可以对图像尺寸进行设置。但当我们随意设置一个尺寸后,再输出图像的行和列,会发现输出的行列和我们设置的行列并不同。如有下列程序:#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std
using namespace cv
int main()
{
//当主机只连接一个摄像头时默认编号为0
VideoCapture cap(0)
//想要得到大小为780×460的图像
cap.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 780)
cap.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 460)
while(1)
{
Mat orgImage
cap >>orgImage
cout <<"图像行为: " <<orgImage.rows <<"\n" <<"图像列为: " <<orgImage.cols <<endl
//摄像头断开连接时程序结束
if (orgImage.empty())
break
}
return 0;
}
这时我们期待输出为:
图像行为:460
图像列为:780
但实际上输出为:
图像行为:448
图像列为:800
原因分析:
产生这种结果是因为,set()设置的像素尺寸并不是有无限多种,而是只在其规定的几种尺寸里(可以人为它有一个尺寸容器,容器里只包含若干个尺寸供人们选择)选择输出,输出的最终结果基于我们人为在set里填写的数字大小,根据我们输入的尺寸,在“尺寸容器”中选州虚择最接近的一个尺寸作为图像的实际输出尺寸。例如默认尺寸为(default_width, default_height),而我们设置的尺寸为(input_width, input_height),这时会选择满足(|input_width-default_width|+|input_height-default_height|)值最小的默认的一对尺寸成为最终输出尺寸。
经本人测试,set()函数只有11种像素尺寸,分别为:
(160,120)(320,240)(352,288)
(424,240)(640,360)(640,480)
(800,448)(800,600)(960,544)
(1280,720)(1920,1080)
复制
现在可以回答一开始的问题,当我们设置尺寸为(780,460),按上述公式计算(800,448)这组默认尺寸满足最小值要求,所以输出尺寸为(800,448)。
解决方案:
那么如果我们就是想要默认尺寸里没有的某个任意像素尺寸呢?opencv里还有一个函数就可以解决这个问题,即resize()函数。其函数原型为:
CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst,Size dsize, double fx=0,
double fy=0,int interpolation=INTER_LINEAR )
复迹迹山制
其中src为输入图像;
dst为尺寸改变后的输出图像;
dsize为输出尺寸,当输入为0时,fx、fy不可均为0,dsize = Size(round(fxsrc.cols),round(fysrc.rows));
fx为水平缩放比例,当输入为0时,fx=(double)dsize.width/src.cols;
fy为垂直缩放比例,当输入为0时,fy=(double)dsize.height/src.rows;
interpolation为内插方式,内姿中插方式有:
a). CV_INTER_NEAREST 最邻近插值点法
b). CV_INTER_LINEAR 双线性插值法
c).CV_INTER_AREA 邻域像素再取样插补
d).CV_INTER_CUBIC 双立方插补,4*4大小的补点
所以,通过set()和resize()的搭配使用就可以设置任意大小的图像尺寸,如我想得到一个400×400的图像,即可通过代码实现结果了。祝您生活愉快,谢谢提问
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