Python 在国内的应用领域有哪些

Python的应用领域包括但不限于数据挖掘、科学计算、图像处理及人工智能。

Python可以用到的场景非常多，也正是因为Python的万能属性，困拍配所以学习Python的朋友也特别多。对于零基贺手础学生而言，Python代码简单易懂，不需要有计算机基础也能上手，又因为其编写的程序可维护性很高，所以在职程序员也喜欢使用Python。

目前南京课工场的课程体系内同样涵盖了Python语言，内容主要包括：

Python编程、Python数据爬取、Python数据采集、整理与清洗汪指、Python机器、PySpark。

有很多解释Spark代码含义的软件和工具可供使用，以下是其中一些：

1. PySpark Shell - PySpark Shell是一个交互式的命令行环境，可以使用它来编写和运行Spark代码。它提供了很好的系统变量和通过命令行编辑功能来查询和检查Spark代码的调试信息。

2. Databricks Cluster - Databricks是一种云端Spark计算服务，它提供了数据科学家和工程师一个非常简单的硬件和软件基础架构来处理大数据。它提供了一个交互式的环境，可以查看和编辑Spark代码。

3. Zeppelin Notebook - Zeppelin Notebook是一个强旦衡大的分布式数据分析和可视化Web应用程序。它支持Spark、Hadoop、Flink、Cassandra等开源大数据技术，并提雀档供了丰富的可视化和交互组件来帮助用户分析和展现数据。

4. IntelliJ IDEA - IntelliJ IDEA是一个流行的Java和Scala编程的开发环境。它可以与Spark结合，提供了一些代码编辑和调试功能，例如：语法高亮，代码补全，调试等功能。

5. Jupyter Notebook - Jupyter Notebook是一个支持多种编程语言的Web应用程序，它可以在一个网页轻松快模岁做捷的编辑和运行代码。用户可以使用Jupyter来解释和运行Spark代码，还可以通过输出和可视化来优化他们的数据分析。

网络爬虫

爬虫，指的是从互联网采集数据的程序脚本 。

爬天爬地爬空气 ，无聊的时候爬一爬吃鸡数据、b站评论，能得出很多有意思的结论。知乎有个很有意思的问题——"利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情"，感兴趣的朋友可以自行搜索。

目前正值塌消各大企业的秋季招聘期，没有合适的简历模板，用Python爬一波就搞定。

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附代码如下，感兴趣的小伙伴可以尝试下：

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数据分析

爬取大量的数据只是第一步，要让这些数据发挥价值，就需要学会数据分析。

对数据进行诸如清洗 、去重 、存储 、分析 、可视化等处理 ，将大量的数据以易读的形式呈现出来 ，才能高效的获取到需要的信息 。

这方面重点推荐学习 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 库。

高效便捷，例如对爬取的近 20000 样本进行分析得到如下可视化轿败结果。

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人工智能

其实，Python 无论是在传统机器学习还是深度学习领域都占有不可替代的地位。许团帆知多诸如 Scikit-learn 等机器学习库使得 Python 极具优势 ；

Keras 、TensorFlow 、Pytorch 等深度学习主流框架也决定了 Python 在深度学习领域的天选之子地位。

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