请教网页里的特定数据怎么抓取？

网页抓取可以使用爬虫技术，以下是一些常用的网页抓取方法：察侍

1. 使用 Python 的 Requests 库请求网页，然后使用 Beautiful Soup 库进行页面解析，提取目标数据。

2. 使用 Selenium 库模拟浏览器 *** 作，通过 CSS Selector 或 XPath 定位特定元素，提取目标数据。

3. 使用 Scrapy 爬虫框架，在爬虫脚本中定义提取规则，自动抓取网页并提取目标数据。

需要注意的是，进行扒改网页抓取时，应遵守网春没判站的 Robots 协议，不要过于频繁地进行抓取，以免给网站带来负担。此外还需要注意数据的使用方式是否符合法规和道德规范。

excel自动抓取网页数据的方法如下

1、首先打开需要抓取的数据的网站，复制网站地址。

“获取外部数据”选项卡中的“自网站”选项。

在d出的“如袭新建web查询”对话框中，地址郑橡雀栏输入需要抓取的网站地址，点击“转到”

点击黄色导入箭头，选择需要抓取的部分。点击导入即可。

3、选择数据存放的位置（默认选择的单元格），点击确定即可。一般建议数据存放在“A1”单元格即可。

4、如果想要Excel工作簿数据能自动根据网站的数据实时更新，那么我们需要在"属性"中进行设置。喊早可以设置“允许后台刷新”、“刷新频率”、“打开文件时刷新数据”等。

获取的是程序或者是有账号登录的网站，那就需要用其他的技术处理了。

这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为慧返拍例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事百科网站数据为例

1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：

对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：

2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例

1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率世型、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：

打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：

2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：

程序运行截图如下，前羡已经成功抓取到数据：

至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

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