w0(n,:)=exp(-n.^(2*p)*k.^2/(2*N.^2))*(n.^p)/(N*sqrt(2*pi))是窗函数,k是t的离散取样意义。公式的话就是简单的在S变换里把f变成了f^p(f的p次方)
这里p是要赋值的,它是给定的一个数值。如果p=1那就是原S变换,如果p>1则窗函数随f变化呈指数增长,一般这个效果不值得应用。反而是0<p<1时,则窗函数不对称性和窗宽随f呈对数变化,f小时窗变化剧烈,f大时窗变化反而告宏很小裤亮,会比较有用的。
为了进行时频局部化分析,Stockwell等学者于1996年引入了S变换这一数字信号处理技术。从概念上理解,S变运郑换可以看作是短时傅里叶变换与连续小波变换的结合,它可以像短时傅顷亩里叶变换一样得到局部化的时频信息,同时利雀悄森用长宽可变的时间窗,又可以像小波变换一样具有不同的频率分辨率。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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