求会matlab和机器学习的大牛，教我怎么实现一个随机森林

随机森明慧林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策激笑答树组成，随升肢机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输 入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本 为那一类。

在建立每一棵决策树的过程中，有两点需要注意 - 采样与完全分裂。首先是两个随机采样的过程，random forest对输入的数据要进行行、列的采样。对于行采样，采用有放回的方式，也就是在采样得到的样本集合中，可能有重复的样本。假设输入样本为N个，那 么采样的样本也为N个。

TreeBagger实现了一种bagged

decision

tree

algorithm(袋装决策树算法衡好)，而不是随机森林。

但可以族指通过适当的参数咐穗铅设置NVarToSample值来实现类似随机森林的算法。

首先，把随机森林工具箱文件，最好复制在matlab的toolbox文件夹内

然后，打通文件安装目录路径

对于matlab2016版本，点击“设置路径”图标，再点击“森雹含添加并包含子文件夹”图标，再选择随此笑机森林工具箱文件夹，最后肆液点击“保存”图标。这样就ok了。

*** 作示意

---