耦合时滞复杂网络的同步性研究论文提纲

耦迅升毕合时滞复杂网络的同步性研究论文提纲

论文摘要: 复杂网络近年来受到来自科学与工程各个领域研究者（略）注,成为研究的一个热点.本文将时滞系统稳定性分析理论、控制理论及矩阵理论等应用到复杂网络中,对复杂网络的建模和同步动力学特性进行了深入研究,这两方面的理论研究和实际应用都具有重要意义. 由于实际网络中的空间距离（略）因素的影响,各个节点状态之间的耦合存在着时间滞后.目前研究比较多的是简单时滞耦合（略）,这类模型仅是对实际网络的简化描述.本文提出了一类广义的混合时滞耦合的复杂网络模型,更加真实和全面地反映了实际网络的特征,不仅考虑到状态变量之间的耦合,还体现了状态变量变化率之间的互相影响.已有的一些复杂网络模型都可以看作它的特例,因此研究这类广义复杂网络具有学术意义和应用价值.进一步,通过分析混合时滞复杂网络的同步动力学特性,一方面可以更好地理解和解释现实世界中复杂网络各个动力学节点所呈现出（略）,另一方面可以根据复杂网络同步的理论研究成果,设计（略）好的网络. 本文的主要内容和创新之处可概述如下: 1.提出了一类广义的混合耦合时滞复亩芹杂网络模型,与已有的网络模型相比,所提模型考虑了更一般的情况,即...

In the last deca（omitted）x networks have attracted much attention fromdisciplines as diverse as physic（omitted）ry, biology, social science, telecommuni-cation and engineering. In this dissertation, stability theory of time delay system,control theory and matrix theory are introduced in（omitted）dy of complex net-works. Modeling and （omitted）ation analysis on complex networks have beenp（omitted）hich are extremely significant in both theoretical development andpractical applications. Time delays...

目录:摘要 第5-7页

Abstract 第7-9页

第1章 绪论 第15-34页

·复杂网络及其发展 第15-22页

·复杂网络同步的研究现状 第22-28页

·影响同步性能的'网络参数 第23-25页

·提高网络同步能力的方法 第25-27页

·复杂网络同步的应用 第27-28页

·复杂网络同步的数学描述 第28-30页

·耦合时滞复杂网络同步的研究意义 第30-32页

·本文的结构安排 第32-34页

第2章 一类广义耦合时滞复杂网络的同步 第34-57页

·引言 第34-35页

·广义时滞耦合复杂网络的模型笑没描述 第35-38页

·局部同步 第38-48页

·模型转换 第38-39页

·时滞无关的局部同步准则 第39-40页

·时滞相关的局部同步准则 第40-44页

·数值仿真 第44-48页

·全局同步 第48-56页

·模型转换 第49-50页

·时滞相关的全局同步准则 第50-53页

·时滞无关的全局同步准则 第53-54页

·数值仿真 第54-56页

·本章小结 第56-57页

第3章 广义耦合时滞复杂网络的指数同步 第57-70页

·引言 第57-58页

·模型描述和预备知识 第58-59页

·同步分析及指数估计 第59-66页

·模型转换 第59-60页

·时滞相关的指数同步准则 第60-66页

·数值仿真 第66-69页

·本章小结 第69-70页

第4章 基于脉冲控制的耦合时滞复杂网络同步 第70-88页

（1）这段程序分为两个部分：第一部分前面四行；第二部分从第五行到最后

（2）在matlab界面点击新建——函数，然后把前面四行粘进去，关闭编辑器页面，软件提示是否保衡隐闭存？将文件保存为differential.m

（3）在matlab界面点击新建——函数，然后把后面内容粘进去，关闭编辑器页面，软件提示是否保存？将文件保存为XXX.m

（4）注意将differential.m和XXX.m放在同一个文件夹，例如都放在”Matlab学习“

（5）将你咐裂打算调用的M文件所在的目携枣录选为当前工作目录。（我这里Untitled4.m为主程序文件，即XXX.m）

复杂网络代码指的是实现复杂网络模型的计算机程序代码。

复杂网络模型是码裂戚指由大量节点和边组成的网络，这些节点和边之源敬间的关系非常复杂，可以用图论方法描迟陵述。

复杂网络模型具有许多重要的应用，如社交网络分析、物流网络优化、蛋白质相互作用网络等。复杂网络代码通常包括网络的构建、节点和边的属性设置、网络的可视化和分析等功能。

常用的复杂网络代码包括Python中的NetworkX、MATLAB中的Graph Theory Toolbox等。

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