一个好的程序员应该具备什么品质？

我总结了很多品质，比如:

解决问题的能力

独立思考的能力

要好奇，要有探索的精神

逻辑是清晰的，在流行的语言中可以清楚地理解技术问题

良好的英语阅读能力

数学好

经过一段时间的观察，我发现所有上述特征，都可以通过行为习惯得到，也就是如果你有以下习惯，那么你可能拥有且不限于以上所有的特质。

大多数程序员喜欢谈论编程语言

编程语言是目前为止大多数程序员谈论的话题，他们喜欢讨论哪种编程语言更有优势，专注于编程语言列表，因为这样，一些人将会继续学习一种新的编程语言，而不是普通程序员的证书。相反，由于缺乏经验，另一部分无法分辨哪一种语言对他们来说是最好的，从而延迟了行动，陷入了无限的纠缠之中。在不同的编程语言的阵营之间有时会发生争吵，这被视为对他们的信仰的辩护，反过来，也会有一群旁观者。

大多数人都关注这个层次的编程语言，然而，最大的原因可能是编程语言是编程世界的门，它也是最实用的工具，学习一门编程语言，你可以使用一种新的方式和计算机交互。

但是,不同于现实世界,在现实世界中,学习一门外语,相当于打开一个新的世界,学习英语,例如,你可以免费穿梭在英语国家,了解他们的文化和历史,掌握第一手的外语知识,这样他们就可以帮助你更好的决策,可以说如何掌握一门外语可以让你认知线性增长。相反,在计算机世界中,你学习一种语言,它不会带给你1+1=2的影响,因为从本质上讲,我们的目的不是学习更多的编程语言,但使用电脑,帮助我们来完成特定的任务,想知道同样的任务,甚至可以通过几种不同的语言。

我曾经见过一个问题，一个提问者可能是一个新人，他说:我想学习编程，但我不知道我是否会先学习Python或Javascript。回答的人对他说:“你在这些事情上花的时间，也许能学到其中之一。”

是的，优秀的缺并庆程序员不会花大量的时间编程语言，因为他们专注于更重要的事情。

大多数程序员都不重视基础

IT行业的门槛很低，任何学过编程语言的人都能进入这一行，更深层的意思是工作是重复性劳动，不需要太有创造力的人才。

在聊天时，经常讨论算法的主题。例如，“算法在工作中很重要并不重要。许多人给出的答案并不重要，因为他们在日常工作中不被使用。这是一个典型的实伏握用主义的答案，也非常令人困惑，因为“日常工作比”它是真实的，但是这个事实并没有推导出算法对于这个结论来说并不重要。

算法是非常重要的,就像数学是所有学科的基础,所以它是非常重要的数学,算法是系统的灵魂,是区别不同的软件芯片,最典型的例子是谷歌的搜索引擎,它是依赖于著名的PageRank算法与其他市场上搜索产品不同,该算法直接影响到搜索体验,人们想要的结果的概率大。

提高算法的能力不仅可以提高软件的竞争力，南邵电脑培训认为还能提高我们的逻辑思维能力，人蔽和与人之间的差异实际上在于思维能力的差异，如果你每天都在敲门的话还有这类代码，你的思维有多大不会改变，但在人工智能的时代，你会考虑监督学习，无监督学习算法，我认为你的未来会更好。

总结了几条提高效率的要点

第一，要学会时间管理

一天就24小时，总要吃饭睡觉，用于工作的时间总是有限的，如何提高效率就变得十分重要了。

时间管理的关键是要事第一原则。在时间管理矩阵中，按照重要性和紧急性可以把事情分为四类：重要紧急、重要不紧急、不紧急重要、不紧急不重要。大量的时间应该花在那些重要不紧急的事情上，因为只有这样紧急的事情才会不断减少。

第二，要学会授权

学会工作授权不仅仅是leader要做的，普通的一线程序员也要有这个意识，否则会被大量紧急不重要或者不紧急也不重要的事情缠身，效率也不可能尺握高。

很多新当上leader的程序员不敢放手，很多事情压倒自己身上，造成了过重的负担，要知道leader需要在自己的职责范围内提升整体效率，而非忙于处理各种杂事；

对于升举一线程序员，也会遇到很多的不重要的杂事，比如一会儿产品问你个事情，一会儿项目问你个事情，或者让你参加一些不必要的会议，一定要明确职责范围，该拒绝的拒绝，让他们去找职责范围内的人去处理。

千万不要当老好人，烂好人。

第三，动手前要明确需求和项目细节

程序员作为实现需求的一方，需要在需求方（不管是产品还是运营还是老板）传达需求的时候充分理解需求，遇到需求不明确的一定要让对方先明确了，有了明确的需求文档了再开发。

相信大家都遇到过不靠谱的产品或者运营或者项目经理，如果不在实际开发之前都明确了需求，理顺了，后面再返工的话，这样浪费了很多时间，效率必定低下。

你可以说是因为需求方不靠谱导致的，但是如果程序员本身有这个意识，会避免很多的风险。

另外，在开发过程中遇到了不明确的地方，感觉有风险的地方，要及时跟相关人反馈沟通，不要拖延。

第四，不重复造轮子

不重复造轮子 这个道理程序员应该都懂，为了快速完成需求已有的功能可以拿来封装和复用，不必重新进行开发。

其实真正能够造轮子的人还是少得可怜，能够把成熟的轮子使用的非常熟练并且吵困碧在这个基础上能够做到精准的定制就非常不错了，毕竟日常工作中还是应用层面居多。

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