程序员的逻辑思维可以从哪些方面进行培养呢?

程序员的逻辑思维可以从哪些方面进行培养呢?,第1张

程序员逻辑思维的培养对软件工程非常重要,思维快的能快速编写逻辑代码。可以从一下几个方面进行慢慢培养。

第一:明确学习目的

逻辑思维学习编程对多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程,做一名编程人员,从个人角度讲,可以解决在软件使用中所遇到的问题,改进现有软件,可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码,有利于在求职道路上谋得一个好的职位;从国家的角度,可以为中国的软件产业做出应有的贡献,一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维,使我们的逻辑思维更加严密;能够不断享受到创新的乐趣,将一直有机会走在高科技的前沿,因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会,要想真正掌握计算机技术,并在IT行业里干出一番事业来,有所作为,具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。

第二打好基础,学好基础知识对我们开发也很重要学编程要具备一定的基础,总结之有以下几方面:

首先是数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的,最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此,要学好计算机就要有一定的数学基础,出学者有高中水平就差不多了。

其次是逻辑思维能力的培养 学程序设计要有一定的逻辑思维能力,“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中,我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践,只要明白了大概,就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白,也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的,高手都是这样成材的。最后是选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言,应按什么样的顺序学呢?程序设计工具不外乎如下几类: 1)本地开发 应用软件开发的工具有:Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等;数据库开发工具有:Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2)跨平陵让台开发 开发工具如 Java 等。 3)网络开发 对客户端开发工具如:Java Script 等;对服务器开发工具如:PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解,界面设计是可设化的,易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。

第三:注意理解一些重要概念

一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念,但要真正能进行编程应用,需要深入理解这些概念,在理解的基础上应用,不衫汪弯要只简单地学习语法、结构,而要吃透针对这些语法、结构的应用例子,做到举一反三,触类旁通。

第四:掌握编程思想,编程思想使用较多的就是oop编程思想

学习一门语言或开发工具,语法结构、功能调用是次要的,最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......;学习 COM 就要知道VTALBE 、类厂、接口、idl......,关键是学一种思想,有了思想,那么我们就可以触类旁通。

第六:多实践、多交流,一切思维来自项目开发的积累

掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序,具体设计时不要拘泥于固定的思维方式,遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流,各人的思维方式不同、或闷角度各异,各有高招,通过交流可不断吸收别人的长处,丰富编程实践,帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现,也是培养逻辑思维的好方法。

第七:养成良好的编程习惯

编程入门不难,但入门后不断学习是十分重要的,相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使

程序结构清晰合理,且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。

第八:上网学编程

在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧,有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载

8.加强计算机理论知识的再学习

思维培养学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识,包括编程所需的数学基础知识,具备了入门的条件,就可以

开始编程的实践,从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编,但当你发现编到一定程度很难再提高的时候,就要回头来学习一些计算机科学和数

学基础理论。学过之后,很多以前遇到的问题都会迎刃而解,使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机

原理、编译原理、 *** 作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习,再努力地实践,编程水平一定会不断提高到一个新高度。

这就是总结出来的思维培养模式,希望能帮到你,谢谢!

众所周知,软件设计是从理解问题域开始,而理解问题域的核心是要深入理解领域的核心概念。从而意识到,逻辑思维是帮助我们深入理解领域的关键之一。究其本因,逻辑思维是程序员最底层的思维能力,其本质是判断关系是否合理。就像培根说的——"读史使人明智,读诗使人聪慧,演算使人精密,哲理使人深刻,伦理学使人有修养,逻辑修辞使人善辨。" 实际上,学会明确的定义概念,正确地使用判断,合理地进行推理是逻辑思维的核心。比如,就像《如何阅读一本书》中提到的分析阅读,说的就是如何通过提炼书中的关键字词(逻辑概念),关健句子(逻辑判断),以及关健论述(逻辑推理)来分析一本书的主要宗旨。从而,这十分形象地和非常准确地向我们概述了如何去梳理一本书和一篇文章的逻辑;同时,也向我们阐述了逻辑思维的三个组成要素,接下来我们进入深入的探讨和交流。

概念(Concept),是逻辑思维要素之一,是思维的基本单位。一般主要是指反映事物的本质属性和特有属性的思维形式。在英文词典里特指“Concept“,其意思是“An idea or a principle that is connected with sth abstract.“。主要可以理解为,概念是一些关于抽象事物的思考和定义。这个世界有很多食物是通过我们的思维去揣摩和赋予它们意思和意义,当然也会反复推敲和检验,最后通过语言以及符号的形式呈现出来。当然,这些意思和意义是概橡稿念的思维内涵(内显形式),语言则是概念的外貌长相(外显形式)。可以说,明确概念是我们认识世界和了解事物的第一步,是我们学习,研究,讨论的基础。一般来说,认知水平越高的人,越能体会概念明确的重要性。

判断(Proposition),是逻辑思维要素之二,是推理的基础,也叫作命题。一般一个判断就是一个断言(Asert),它断定一件事情是这样或者不是这样,每个判断只有真或者假的结论。我们需要认识到一点,一个问题没有断言任何东西,因镇如友此他不是判断,而且判断一般都是用陈述句表达,疑问句以及命令或者感叹都不能作为判断的描述。由此可见。判断有两个方面的特征:第一个方面,判断肯定有肯定或者否定之分,即就是肯定判断和否定判断;另外一个方面,判断有真假之分,一个判断要么真,要么假,不能非真非假。从本质来说,判断是概念的展开,没有判断,就不能表达和说明概念;同时,判断也是推理的前提,是正确运用各种推理的条件。所以,准确地运用判断,我们才能够进行正确的思考。

推理(Argument),是逻辑思维要素之三,是研究语句,判断,命题之间的学问,也叫作论证。常用的逻辑推理方法可以分为御槐演绎推理(Deductive Inference),归纳推理(Inductive Inference) 以及溯因推理(Abductive Inference)等。首先,演绎推理宗旨在于阐明前提和结论之间的关系,为演绎评估论证是否有效提供方法,是一个从一般到特殊的过程。常见的“大前提,小前提,结论”的著名三段论形式就是典型的演绎推理。在历史上,演绎推理出现过两种杰出的理论。一种是“古典逻辑”,开创这种理论是古希腊哲学家亚里士多德,主要记录在《工具论》,所以也被称为“亚里士多德逻辑“,主要处理不同对象的类之间关系的论证;另外一种是“现代逻辑”,主要是英国数学家布尔出版《逻辑的数学分析》,建立了“布尔代数”,并创造了一套符号逻辑系统。所以也称为“现代符号逻辑“,就是利用符号来表示逻辑中的各种概念关系等。“古典逻辑”和“符号逻辑“都是研究逻辑的形式,所以也被称为形式逻辑。

其次,归纳推理是以一类事物中的若干个别对象的具体知识为前提,得出有关该事物的普遍性知识的结论的过程。虽然归纳推理可以得到新的知识,但是不能穷举,所以永远也得不到真理。就像基本演绎法一样,可以保真,但是因为结论蕴含在大前提中,又不能产生新的知识,最后只能推导出真理存在即可。我们熟知的科学知识是来自科学归纳法的,真正的科学都是可以被证伪的,一旦科学理论与最新发现发生矛盾时,就会出现一种新的理论进行替换。由此可见,演绎和归纳并不是“割裂”状态,而是彼此相互联系的。一般为了提高归纳推理的可靠程度,都需要运用已有的知识对归纳推理的个别前提进行分析,把握其中的因果关系和必然规律,都会运用归纳推理。同时,归纳推理需要依靠演绎推理来验证自己的结论,需要以一般性知识作为前提。在软件工程建模的时候,建模是一个归纳工作,我们通过抽象问题领域里具有业务的共同特性的类来建立模型。而为了验证模型的可行性和有效性,我们会是使用演绎的方法去推算和演练不同的业务场景,看看软件模型是否满足业务需求。

最后,溯因推理是我们已经知道答案,再去追溯原因的推理过程。简单来说,就是“大胆假设,小心求证“。这也是我们程序员每天都在干的最多的事情,通常说的“故障排查(Trouble Shooting)”其实就是溯因推理,用的手段基本都是假设和求证。综上所述,其实不论是哪一种推理方法,对于我们实际工作和生活来说,都是值得推敲与学习的。

我们都知道中华上下都有五千年的历史文明,至少在社会发展水平如此高速的今天。有许许多多的智慧和道理影响着我们的方方面面。在此之前,看见过一段话,“我们听过那么多的古今道理和至理名言,却为何依旧没有办法过好自己的一生!“看到的时候,我都在想,这个号称处于”最好的时代“的我们是怎么了,为何会有如此多的感概和迷茫?直到看见《我是特种兵》里的“丫头”发了一个视频,说“小庄哥哥抱着的小女孩长大了”,我看了看镜子中的自己,突然意识到,时间只给了我们年龄,其它的一无所有。就像《思辨与立场》一书提到的,学习一门课程应该从理解课程的基本概念开始。结合到实际来说,不论社会现状多么美好,现实多么不尽人意,我们都应该懂点逻辑思维,才能让我们做事有章法,识人断物有条理,才能让自己变得“甜一点”!

细心感知,多思考,学习逻辑框架

编程思维说白了就是高效解决问题,问题从哪儿来?来自我们细心观察和感知。解决派颤方法哪儿找?来自我们的思考。大多数人在感到有问题时,只是简单的表达一下感受,然后就没有了...

意识到问题后,我们要多感知自己的感受,对于不便的地方当作问题记下来,这样就能发现更多的问题。接下来就要思考:如果是我来解决这个问题的话,都有哪些解决方法?不用管是否实际可行,多思考就好。

多去技术网站学习,学习一门编程语言(任意一门)

技术网站推荐:国外掘棚:Github、StackOverFlow   国内:infoq、CSDN、博客园、51cto、思否、云加社区、掘金,学习一门编程语言即可与能力无限的计算机对话,站在另一广阔的空间去看待问题。即使不从事编程工作,但编程基判羡则础语言中的 "if ... else ... then" 、选择、循环、继承、面向对象等 底层逻辑思想,也能更强锻炼你的逻辑思维能力,为未来蓄力!


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