月薪超过一万的Python程序员都应该具备哪些技能

月薪超过一万的Python程序员都应该具备哪些技能,第1张

上拉勾网或者猎聘网悔银看一下就知道了:

高级 Python/Django 开发...

10k-15k /广州 / 经验3-5年 / 大专及以上 / 全职

一、岗位职责

1.独立项目后台开发。

2.负责相关软件模块的完善和性能段前手调优工作握嫌;

3.参与框架优化、性能优化、系统重构等工作

4.编写相应的技术开发文档;

二、任职要求

1.有以上关经验,细心,热爱技术,喜欢钻研。

2.python后端服务系统开发经验。

3.精通linux系统、熟悉MySQL数据库、网络编程。

4.熟悉Django。

5.具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务和有系统进度把控能力。

6.一定的英文水平,能看懂英文技术文档。

下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求:

Python后台开发工程师:主要是负责搭建和改进平台产品的后台,并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架(Tornado、Django、Flask等),了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。

Python爬虫开发工程师:爬虫开发工程师并非我们预想的那样,只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析,然后对用户数据进行整理分析,参与建模的构建,总结分析不同网站、网页的结构特点及规律,负责爬虫架构设计和研发,参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况,所有工作都需要在合理合法的需求下进行。

Python全栈开发工程师:是指可以使用Python相关工具,独立完成网站开发,称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能,包括:项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。

自动化运维工程师:是在基本的运维工作的基础上,实现运维工作的自动化,并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前姿薯提下,掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。

自动化测试工程师:首要要完成测试的基本工作,包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作,并且不断尝试新的方法,新的工具,以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。

数据分析师:指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等,工作内容偏重于分析,同样也要掌握一定的开发能力,例如R语言和Python语言。

数据分析开发工程师:根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作,搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。

人工智能开发工程师:根据企业人工智能AI相关的开发需求,完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。

Python游戏开发工程师:主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编迹唤者程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限,在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。

无论是哪个就业方向,扎实的学习好Python相关知识是重中之重,在互联网行业,无论是大厂还是创业创新的公司,招聘人才的最核心要链稿求是技术能力,只有自己的能力和岗位匹配的时候,才能获得更多的工作机会。

一、认识2113Python,熟悉Python的安装及配置,找一些入门资料春汪首进行查看学习。

二、学习一些简陵腔单Python程序,注重对其理解,把握Python的一个整体认知5261。

三、了解Python数据类型,注重编程能力:

1、基本数据类型、数据类型的转换

2、控制流程、if、if elif、for循环、while循环

3、函数

四、掌4102握Python设计思想

1、类的定义(类的初始化、类的实例化)

2、类实例属性1653(数据属性、方法属性)

3、继承

五、Python基础中不可忽视的高级专题,这是具有区分能力薪资大小版的专题

1、异常(异常的抓捕和修复)

2、文件输入输出(文件对象、文件的读写)

3、模块的使用

4、迭代器、生成器、装权饰器

5、正则表达扒数式


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/yw/12554996.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-26
下一篇 2023-05-26

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存