怎么通过在图表中添加趋势线来计算趋势

当已有用来预测趋势的现有数据时，您可以在图表中创建趋势线 （趋势线:趋势线以图形的方式表示数据系列的趋势，例如，向上倾斜的线表示几个月中增加的销售额。趋势线用于问题预测研究，又称为回归分析。）。例如，如果 Excel 中的图表显示这一年中的前几个月的销售数据，则可以在图表中添加一条趋势线来显示销售的总体趋势（上升、下降或持平）或显示今后几个月的预测趋势。
此过程假定您已根据现有数据创建图表。如果您尚未做到这一点，请参阅主题创建图表。
单击图表。
单击要为其添加趋势线 （趋势线:趋势线以图形的方式表示数据系列的趋势，例如，向上倾斜的线表示几个月中增加的销售额。趋势线用于问题预测研究，又称为回归分析。）或移动平均 （移动平均:是数据系列中部分数据的一系列平均值。在图表中使用移动平均能够使数据的波动变平滑，从而更清楚地显示图表类型或趋势。）的数据系列 （数据系列:在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）。
在“布局”选项卡的“分析”组中，单击“趋势线”，然后单击所需的回归趋势线或移动平均的类型。
若要设置选项并设置回归趋势线或移动平均的格式，请右键单击趋势线，然后单击快捷菜单上的“设置趋势线格式”。
选择所需的趋势线选项、线条和效果。
如果选择了“多项式”，请在“顺序”框中键入自变量的最高乘方。
如果选择了“移动平均”，请在“周期”框中输入用于计算移动平均的周期数。
注释“选择数据系列”列表框中列出了图表中支持趋势线的所有数据系列。若要为另一数据系列添加趋势线，请在列表框中单击其名称，再选择所需的选项。
如果向 xy（散点）图添加移动平均趋势线，所添加的移动平均将依据图表中绘制 x 值的顺序进行计算。若要获得所需的结果，在添加移动平均趋势线之前，可能需要对 x 值进行排序。
参考：>这条趋势线由下面直线方程来表示，直线的斜率是CcRmβδ。
F = A0 + CcRmβ(T)
式中：A0为初始化值；
Cc为信心系数；
Rm为宏观经济增长率；
β为修正系数，该系数是由过去股市的大盘走势来决定，该系数小于1。
佛郎克趋势线包括了过去的统计走势，它由β修正系数表示，这是大盘的历史走势。信心系数Cc代表了当前大盘走势的心理因素。Rm宏观经济增长率表示了未来经济的预计增长率，这条趋势线是一条基本趋势线，它反映了过去、现在和将来的股价总的走向趋势。当经济呈正增长，该趋势线向上升，当经济呈负增长，该趋势线向下降。如加上δ个股修正系数，该趋势线可用在个股的趋势预测。这个技术参数不同于传统的技术参数，传统的技术参数仅使用历史数据，这些参数反映历史，并不能反映未来。佛郎克趋势线用过去、现在和将来的参数进行计算，用一种非常简单的方法预告未来的趋势。
股票价格的长期走势将是以佛郎克趋势线为中心的随机过程。任何偏离这根趋势线的波动都是短期和暂时的，最终要回归到这条趋势线上。
下图是A-B-C三折线段沿着佛郎克趋势线运动的示意图。这种沿佛郎克趋势线上升的随机过程给投资者一个入市和出市的指导信号。当随机过程向下偏离佛郎克趋势线很多时，这是投资者进入股市的绝好机会。当随机过程向上偏离佛郎克趋势线很多时，这是投资者卖出股票的绝好机会。

具体实例如下：

以下图中的数据为例，来详细描述趋势线的计算方法。如图所示，图表中给出了某产品从7月1号，到7月8号的产量：

从图表中可以看出，由于这段时间内，产量的数值有波动，所有对于未来产量趋势的判断就很不明显，如果能给出一条预测的趋势线就有助于分析了。

添加趋势线的步骤：

1、首先，单击图表中的红色走势线，使其处于选中状态。然后单击右键，紧接着单击出现的“添加趋势线”按钮，如下图所示：

2、执行完步骤1后会d出“设计趋势线格式”的对话框

3、选择所需要的趋势线类型（包含有指数、线性、对数、多项式、幂、移动平均6中线型），然后根据需要选择是否需要“设置截距”、是否需要“显示公式”、是否需要“显示R平方值”（R值平方值越大说明拟合的趋势线越精确）。

4、本例选择趋势线类型为“线性”，不“设置截距”，“显示公式”，“显示R平方值”。如下图所示：

5、选择好以后，单击“关闭”按钮，所得趋势线结果如下图所示，其中黑色直线即为趋势线，趋势线下方是趋势线的拟合公式和R平方值。

1、首先打开电脑里的EXCEL软件，进入 *** 作页面。

2、打开页面后，首先输入一组自己要 *** 作的数据。

3、输入数据完成后，在页面上方选中数据选择折线图选项。

4、然后选择折线图下拉菜单中的的折线。

5、这样就生成折线图如下，趋势图就完成了。

注意事项：

Excel的功能区中增强了工具提示功能。当将鼠标指向在功能区中某命令上时，d出的悬浮窗口中不仅显示该命令的名称，而且将提示其详细的功能或使用描述，例如该命令的快捷键、该命令执行的 *** 作、典型使用情况，有图形化演示命令执行的 *** 作还可以可显示可以打开来访问更多选项的对话框。

趋势剔除法求季节指数的计算案例某工厂各季节产品的销售情况如下表所示（万元)
年度 一季度 二季度 三季度 四季度
1998 130 280 240 100
1999 150 310 290 110
2000 160 360 330 130
2001 180 370 360 130
2002 190 400 360 150
试使用趋势剔除法分别求各季的季节指数。
第一步:计算各季度的四季度移动平均，由于移动平均周期为偶数，需要进行两次移动平均，计算结果为
年度 一季度 二季度 三季度 四季度
1998 19000 19625
1999 20625 21375 21625 22375
2000 23500 242050 24750 25125
2001 25625 26000 26125 26625
2002 27000 27250
第二步:用原数据除以趋势值，得到各季的季节比率
年度 一季度 二季度 三季度 四季度
1998 12632 5096
1999 7273 14503 13410 4916
2000 6809 14845 13333 5174
2001 70247 14231 13780 4883
2002 9037 14679
第三步:求各季节的平均值
季节 一季度 二季度 三季度 四季度
平均值 7036 14564 13289 5017
第四步:进行指数修正
计算四个季节的平均值之和为39906，修正系数为:400/39906=10024
修正后各季节指数为:

季节 一季度 二季度 三季度 四季度
修正值 7053 14599 13321 5029
：
移动平均趋势剔除法，就是在现象具有明显长期趋势的情况下，测定季节变动的一种基本方法。
一、基本思路:先从时间数列中将长期趋势剔除掉，然后再应用“同期平均法"剔除循环变动和不规则变动，最后通过计算季节比率来测定季节变动的程度。
二、剔除长期趋势的方法一般用移动平均法。因此，它是长期趋势的测定方法——“移动平均法"和季节变动的测定方法——“同期平均法"的结合运用，在方法上没有新的思想。
三、移动平均趋势剔除法，就是在现象具有明显长期趋势的情况下，测定季节变动的一种基本方法。基本思路:先从时间数列中将长期趋势剔除掉，然后再应用"同期平均法剔除循环变动和不规则变动，最后通过计算季节比率来测定季节变动的程度。剔除长期趋势的方法一般用移动平均法。因此，它是长期趋势的测定方法——移动平均法"和季节变动的测定方法——“同期平均法"的结合运用，在方法上没有新的思想。

首先录入数据      

以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。

第二步，作散点图  如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）(excel2007)图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。

点击“图表向导”以后，d出如下对话框（图3）

在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）： 

第三步，回归

观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下：

⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）(2007为”数据”右端的”数据分析”)：

用鼠标双击“数据分析”选项，d出“数据分析”对话框（图6）

⑵ 然后，选择“回归”，确定，d出如下选项表：

进行如下选择：X、Y值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图。

或者：X、Y值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%）， 新工作表组，残差，线性拟合图。

注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志：

最大积雪深度x(米) 灌溉面积y(千亩)

后者不包括。这一点务请注意。

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