mysql判断一列是否都是空,如果是就删除列

判断NULL用is null或者 is not null，sql语句里可以用ifnull函数来处理。
判断空字符串‘’，要用 =或者 ，sql语句里可以用if(col，col，0)处理，即当col为true时(非null，及非)显示否则打印0。
drop table if exists‘XXX’，备份sql中一般都有这样的语句，如果是数据库中有这个表，先drop掉，然后create表，然后再进行数据插入。

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

删除的办法是执行truncat方法，只是不需要每次手动的输入truncate命令进行删除。

通过sql命令的方式生成所有的truncate语句并写入到．sql脚本文件中，然后执行脚本即可完成删除 *** 作，并且保留了表结构。

生成truncate命令的sql语句为：

SELECTCONCAT（＇TRUNCATETABLE＇，TABLE＿NAME，＇；＇）FROMinformation＿schema．TABLESWHERETABLE＿SCHEMA＝＇test＇intooutfile＇／tmp／truncate＿test．sql＇；。

然后将生成的．sql脚本拷贝到当前文件夹下面：

mv／tmp／truncate＿test．sql＄current＿dir／。

然后执行．sql脚本将数据库中所有表中数据删除：

source＄current＿dir／truncate＿test．sql。

注意：

在进行select．．．．intooutfile．．．．．． *** 作时，默认只能将文件写入到tmp路径下，可以不用将tmp文件夹下面的．sql脚本移动到当前文件夹下，直接在tmp路径下执行．sql脚本即可。

扩展资料：

常见的删除数据库表中数据的方法是通过delete或者truncate的方法进行删除 *** 作，如果删除的是表中某一条或者部分数据的话适合用delete *** 作进行删除，如果要删除表中所有的数据的话，适合是同truncate进行删除 *** 作。

如果不需要保留数据库中所有表的结构，那么答案很简单，执行命令dropdatabase数据库名即可达到目的。

但是如果需要保留该数据库中所有表的结构，只想删除所有表中的数据，多执行几次truncate可以达到。

参考资料：

百度百科-数据表

如果你的表结构设计的比较严谨的话，比如当前表table是有主键ID，
先把第一个重复值选出来： select min(id) from table group by a,b having count() > 1;
然后删除重复的记录： delete from table where id > (select min(id) from table group by a,b having count() > 1);
如果你的表设计的不严谨，比如没有ID这个可供 *** 作的主键，那就只能在where后面多一些条件直到找出唯一的筛选方法。

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