如何根据股票日收益数据求其波动率数据

如何根据股票日收益数据求其波动率数据,第1张

1收益率算法--每年最后一天的数据(第二列)除以第一天的数据(第二列)减一(主要就是如何找到最后一天和第一天的日期?因为是交易日,因此不是连续的,不一定是1月1日和12月31日)
2波动率算法--所有某一年数据的标准差

首先你得知道波传播的速度,因为振动速度和波传播的速度是不一样的,二者之间没有任何关系。
知道了波的传播速度之后,确定原点,确定初相位记为w0。
波速振动周期=波长记为x,振动方程的最大位移是波的H振幅记为A则波的方程可以写成Asin(nx+w0)

波动方程的本质是振动方程,形式上自然一样,他们的区别就在于,振动方程描述的是一个质点在任意时刻偏离平衡位置的位移,而波动方程描述的是任意一个质点在任意时刻偏离平衡位置的位移,这个任意时刻用变量t来表示,任意位置用变量x来表示,求解方法完全是求解振动方程的方法,首先确定一个参考点,一般选择坐标原点,根据初始条件写出它的振动方程,然后在右侧任选一点,坐标为x,这一点的振动方程和原点的振动方程对比,振幅一样,角频率一样,唯一不一样的是初相位,而相位差可以根据这两个点的距离来确定,即相位差等于距离除以波长再乘以2PI(圆周率),同时,沿着波的传播方向相位越来越小。记住,波动方程就是振动方程。函数图如下:

自变量x和因变量y有如下关系: y=kx+b (k为任意不为零实数,b为任意实数) 则此时称y是x的一次函数。 特别的,当b=0时,y是x的正比例函数。 即:y=kx (k为任意不为零实数) 定义域:自变量的取值范围,自变量的取值应使函数有意义;若与实际相反

波动方程或称波方程是一种重要的偏微分方程,主要描述自然界中的各种的波动现象,包括横波和纵波,例如声波、光波、无线电波和水波。波动方程抽象自声学、物理光学、电磁学、电动力学、流体力学等领域。波动方程是双曲形偏微分方程的最典型代表。

基本波动方程是一个线性微分方程,也就是说同时受到两列波作用的点的振幅就是两列波振幅的相加。这意味着可以通过把一列波分解成它的许求解中很有效。

波函数是量子力学中描写微观系统状态的函数。在经典力学中,用质点的位置和动量(或速度)来描写宏观质点的状态,这是质点状态的经典描述方式,它突出了质点的粒子性。由于微观粒子具有波粒二象性,粒子的位置和动量不能同时有确定值(测不准关系),因而质点状态的经典描述方式不适用于对微观粒子状态的描述,物质波于宏观尺度下表现为对几率波函数的期望值,不确定性失效可忽略不计。波函数是概率波。其模的平方代表粒子在该处出现的概率密度。既然是概率波,那么它当然具有归一性。即在全空间的积分。

在量子力学中,可观测的力学量A以算符的形式出现,代表对波函数的一种运算。

波动方程是波函数满足的方程,波函数是刻画微观粒子的的函数,这两点在波动力学中都是假设。

波动表达式:位移y=y(位置x,时间t),自变量是:位置x,时间t

波动表达式可以理解为任意位置x的振动表达式。振动表达式就是波动表达式在位置坐标确定后的表达式 。

所以波动方程,波函数,波动表达式不是一个概念。


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