卷积反向步幅怎么算

卷积反向步幅可以通过计算卷积核大小和步幅大小之间的比值来确定，其计算公式为：反向步幅=卷积核大小/步幅大小。例如，如果卷积核大小为3，步幅大小为2，则反向步幅为3/2=15。
反向步幅的大小决定了卷积层中卷积核的滑动步长。如果反向步幅设置的太小，则会造成卷积核滑动步长过小，从而导致模型拟合较差，从而影响模型整体性能。反之，如果反向步幅设置的太大，则会导致模型拟合更好，但是会增加模型的计算量，从而影响模型的效率。因此，在训练模型时，需要根据模型的实际情况来合理设置反向步幅，以达到较好的性能。

卷积核一般是二维数组。

卷积核就是一个2维的数组，行列数相等而且为奇数，因为每个卷积核都是对于它中心的那个像素的作用，只有奇数才能有最中心的那个像素。它里面的元素值代表不同的权值。一般而言，卷积核里面的所有元素之和为1，当然也可以不等于1。大于1时生成的亮度会增加，小于1时生成的亮度会降低。

卷积核的意义：

卷积核具有的一个属性就是局部性。即它只关注局部特征，局部的程度取决于卷积核的大小。比如用 Sobel 算子进行边缘检测，本质就是比较图像邻近像素的相似性。

也可以从另外一个角度理解卷积核的意义。学过信号处理的同学应该记得，时域卷积对应频域相乘。所以原图像与卷积核的卷积，其实是对频域信息进行选择。

比如，图像中的边缘和轮廓属于是高频信息，图像中某区域强度的综合考量属于低频信息。在传统图像处理里，这是指导设计卷积核的一个重要方面。

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