二项分布

wiki: >方法步骤：
第一步：百度搜索进入“亿图在线”，点击“开始作图”按钮。
第二步：新建散点图。依次点击“图表”-“散点图”。然后从例子库中，选择一个模板，点击打开散点图模板。
第三步：先点击画布中的散点图，再点击右侧属性面板中的数据符号，最后点击“图表数据”，通过修改表格中的数据，即可改变画布中散点图的数据。当然，也可以直接导入excel或csv数据文件，一键生成散点图。
第四步：双击文本框，替换散点图模板里的文字。
第五步：完成散点图的绘制后，可以点击右上角的保存、下载、打印、分享等按钮，对绘制好的散点作品进行存储。也可以将作品导出为、PDF、PPT等格式。

例如一种产品分为一等品（A1），二等品（A2），三等品（A3）和不合格品（A4），比率分别为015，070，010，005。

则从该产产品种抽出N个（这N个为一个一个的独立抽出，且N远远小于总的数量），分别以X1~X4记为N个产品中一等品，二等品，三等品和不合格的个数，则可以X=（X1,……X4）满足M（N；015，070，010，005）

当只存在两种可能性A1、A2的时候，这是A1就是A2的对立事件，X1+X2=N，则X1唯一的决定X2，这就是第一篇笔记中的二项分布情况。

扩展资料：

二维随机变量（X，Y）的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。

有一个班（即样本空间）体检,指标是身高和体重，从中任取一人（即样本点）,一旦取定，都有唯一的身高和体重（即二维平面上的一个点）与之对应，这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的，相应的身高和体重也是随机的，所以要研究其对应的分布。