1. SPSS基本使用：频率计算，均值，中位数等

打开SPSS，从安装目录中的samples文件夹中选取一个数据集，点击SPSS界面中的分析按钮，选择频率，d出如上界面，选择两个字段。
PS:这一步需要注意统计学分为三种数据类型，定序(ordinal)，分类（nominal），定距和定比（scalar）

生成数据如上，没有缺失数据，
有效百分比指的是频数/（总体-缺失个数）

这一步只能选择连续型数据才行，因为只有连续型数据才能算中位数这些值

生成结果如上

使用SPSS的频率（Frequencies）程序就可以了,步骤是Analyze,Descriptive Statistics ,Frequencies,Statistics,在这个对话框中勾选quartils就可以了,以下就是我做的一个结果。

Statistics

数学期中

N Valid 335Missing 7

Percentiles 25 855000

50 920000

75 960000

因此,Q3等于96,Q1等于855,表明学生25%--75%的分数范围位于855--960之间中位数等于92,四分位数间距=96-855=105。

扩展资料

上例中(n+1)恰好为4的倍数，所以确定四分数较简单，如果(n+1)不为4的整数倍数，按上述分式计算出来的四分位数位置就带有小数，这时，有关的四分位数就应该是与该小数相邻的两个整数位置上的标志值的平均数，权数的大小取决于两个整数位置距离的远近，距离越近，权数越大，距离越远，权数越小，权数之和等于1。

例如:某车间某月份的工人生产某产品的数量分别为13、135、138、139、14、146、148、15、152、154公斤，则三个四分位数的位置分别为:

Q1的位置 (n+1)/4 =(10+1)/4=275

Q2的位置(n+1) /2=(10+1)/2=55

Q3的位置3(n+1)/4=3(10+1)/4=825

即变量数列中的第275项、第55项、第825项工人的某种产品产量分别为下四分位数、中位数和上四分位数。即:

Q1=025×第二项+075×第三项=025×135+075×138=1373(公斤)

Q2=05×第五项+05×第六项=05×14+05×146=143(公斤)

Q3=075×第八项+025×第九项=075×15+025×152=1505(公斤)

在实际资料中，由于标志值序列中的相邻标志值往往是相同的，因而不一定要通过计算才能得到有关的四分位数。

参考资料：

四分位数间距的百度百科

File
open
data
年龄
Analyze
descriptivestatistics
frequencies
statistics
median
continue
OK

按照以下步骤：Analyze > Reports > Case Summaries，选择需要统计的变量（如收入）放入Variable框内，然后点击Statistics按钮，把你需要的项目（Maximum、Median）放入对话框内就可以了。

spss计算中位生存期的步骤有6步。
1、打开一份数据。因为之前是纵排的。先通过行列互换变为横排方便观察。
2、找到菜单中的转换。
3、选择计算度量。
4、在标签上输入总分。将需要添加的变量拖入框内。关键是居然无法全选只能一个一个的拖拽。
5、根据运算法则。将变量之间用加连接。点击确定。
6、通过变量视图。就可以看到在原数据基础上又添加了一行总分的个案。

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