如何使用SPSS处理缺失数据Missing Data

对缺失值的处理 (1) 剔除有缺失值的观测单位, 即删除SPSS 数据列表中缺失值所在的数据行; 在SPSS 的统计分析程序中, 打开op t ions 按钮, 便会出现缺失值的处理栏(m issing values) , 可分别选择下列选项: exclude cases analysis by analysis (剔除正在分析的变量中带缺失值的观察单位) ; exclude case list w ise (剔除所有分析变量中带缺失值的观察单位) ;(2) 对缺失值进行估计后补上 主要有两种方法:一是根据文献报道等知识经验进行估计; 二是用SPSS 提供的工具进行估计 在“transfo rm ”菜单下的“rep lace m issing values”列出了5 种替代的方法: (a) series mean: 以列的算术平均值进行替代; (b)mean of nearly po int: 以缺失值邻近点的算术平均值进行替代; (c)M edian of nearly po int: 以缺失值临近点的中位数替代; (d) linear interpo lat ion: 根据缺失值前后的2 个观察值进行线性内查法估计和替代; (e) linear t rend at po int: 用线形回归法进行估计和替代; (3) 将缺失值作为常数值, 如: 作为“0”

spss没有办法做 要用stata做,用winsor命令,擅长离群值。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

数据库中数据量比较大，我们不可能花太多时间一个个数据进行检视，那么可以听过spss的控件实现。数据-表示异常个案。
spss数据分析中如何检视异常个案
打开该控件，我们发现对话框很简单。我们需要做的就是把我们准备检视的变量放到右边的变量框中。
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然后点击确定，确定后，数据结果会在结果文件中呈现。
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结果该如何解读，其实主要标题，我们的数据库有多少异常的个案，个案主要是在那些变量上体现，具体的对数据结果的解读。这里需要结合数据和结果一起看。
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经过分析后，我们接着要做的就是回到原始数据库，找到这些异常的地方，然后进行处理。
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最后一步在确定异常个案后，需要做的就是剔除。

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