多元线性回归分析怎么用spss筛选

多元线性回归分析怎么用spss筛选,第1张

多元线性回归
1打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框。
2将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。
3设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
5选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

进行数据统计。
SPSS的统计方法和统计计算主要是以变量为对象的。所以,首先我们将问卷数据行列转置,让受访者(原来是行)变为列,转置之后,有多少份问卷就有多少个变量列。可以统计每一份问卷所有量表题目打分的最小值和最大值,如果最小值和最大值相同,那么必然是所有题目打分相同了。

打开SPSS,打开(数据)——(选择个案)。
“选择个案”对话框右侧“选择”栏有5个选项:所有个案——即未做筛选,选择所有个体。如果条件满足——根据所需要筛选的条件选择相应条件限制。随机个案样本——选择总体中大约百分之多少的个案,或者选择恰好多少个案数量。基于时间或个案范围——自行设置从第几个个案到第几个个案。使用过滤变量——筛选时,会将选中的变量为零的情况剔除。下面“输出”栏根据具体情况可进行设置,一般保留默认设置。在本题中,我们在“选择”栏里选中第二项如果条件满足——如果。我们要选择DON含量x介于30到200之间,并且OAPy值大于6的个案,则在对话框中输入限制条件。注意通过箭头把x,y选入到右侧框内,圆圈圈出的符号表示“与”的意思,即同时满足符号前后的条件。点击继续——确定。
得出结果,不符合条件的都被删除啦,剩下的都是我们筛选的结果。

打开图形(Graphs)菜单,

选择旧对话框(Legacy Dialogs)下的高低图(High-Low Charts)命令

SPSS将d出"高-低图"(High-Low Charts)导航对话框。

在该导航对话框中,用户可以选择高低图的类型,并定义高低图中数据的表达方式。

SPSS将高低图大致分为如下5种类型:

(1)简单高低关闭(Simple high-low-close):一个图形中只有一组高低图,高值与低值之间用垂直线段连接。闭合(close)是指用户指定的一个特殊变量,特殊变量的数值可以在图中以小圆圈的形式标识出来。

(2)群集高低关闭(Clustered high-low-close):一个图形中有多组高低图,每组高值与低值之间用垂直线段连接,不同组别的高低图用不同颜色的线段表示。

(3)简单范围栏(Simple range bar):一个图形中只有一组高低图,高值与低值之间用垂直条形连接。

(4)群集范围栏(Clustered range bar):一个图形中有多组高低图,每组高值与低值之间用垂直条形连接,不同组别的高低图用不同颜色的条形表示。

(5)差别面积(Difference):一个图形中只有一组高低图,根据分组变量,对应的高值与高值连接,低值与低值连接,两条折线中形成面积区域。

该导航对话框中的"图表中的数据为"(Data in Chart are)栏与其他图形的导航对话框的该栏内容相同,此处不再赘述。

通过以上5个高低图类型和3个数据表达方式的不同搭配,SPSS可以生成15种不同的面积图。本书以用户选择"简单高低关闭"(Simple high-low-close)和"各个变量的摘要"(Summaries of separate variables)为例,阐述高低图的绘制步骤。

单击定义(Define)按钮,进入"定义高-低-闭合:各个变量的摘要"(Define Simple high-low-close:Summaries of separate variables)对话框,如图所示。根据用户所选的高低图类型和数据表达方式的不同,出现的对话框名称也不同。

在该对话框中,用户可以选择高低图绘制的相关细节。

用户通过单击 按钮,可从左边原变量中选择如下3个变量进入右边对应的变量列表框中:

(1)高(High):作为高值的变量;

(2)低(Low):作为低值的变量;

(3)闭合(Close):用户需要指定一个变量,该变量的数值可以在图中以小圆圈的形式标识出来。

以上3个变量,用户都可以选择指定的统计量作为显示的数值,只要在对应列表框中选中变量,然后单击更改统计量(Change Statistics)按钮,SPSS就会d出"统计量"(Statistic)对话框。默认的统计量是"数据的平均值"(Mean of values)。

在"类别轴"(Category Axis)列表框中,用户同样需要通过单击 按钮从左边原变量中选择一个变量作为分类变量(也称为分组变量),以保证高值、低值、闭合值的一一对应。

该对话框的其他部分及标题(Title)按钮、选项(Options)按钮都与"定义简单条形图:个案组摘要"(Define Simple Bar:Summaries for Groups of Cases)对话框完全相同,此处不再赘述。

在"定义高-低-闭合:各个变量的摘要"主对话框中单击确定(OK)按钮,即可在结果输出窗口中得到高低图。


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