层次分析法AHP处理多份调查问卷的数据

你的问卷应该是和判断矩阵对应的。然后，可以先使用多数表决的方法，来确定大的比较趋势，然后，再用这部分得分取均值，来最终确定得分。注意做一致性检验。另外，数据处理的方法有很多种，只要你能解释通，就可以。

ahp层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）定义：是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

使用场景：为了解决某一问题，而该问题会受到多种因素的影响，通过系统性的给各因素赋予权重值，最后通过量化的方式决策出合理的方案。

优缺点：

AHP优势：系统性的分析方法，具有条理性和简洁性，所需定量信息较少。

AHP缺点：不能为决策者提供新方案，只能从备选方案中选择较优者，定性成分多，不易令人信服，指标过多时，统计数据过大，且权重难以确定，特征值和特征向量的精准求法比较复杂。

写这篇文章的目的，是对自己最近所学的RMF模型、AHP层次分析，在产品数据分析中的应用做一个总结，若有哪里不妥，请评价区留言一起探讨。

RMF模型 ，是通过客户订单记录抽取R（Recency最近一次消费时间）、F（Frequency消费频率）、M（Monetary消息金额）三项指标来衡量客户价值和客户创利能力的重要工具。

          通过RMF分析后，可将客户划分成以下8中类型

1）、获取原始订单数据

2）、计算 R、M、F的值

  Excel对原始订单数据做数据透视处理，可以将用户ID做为行标签，进行计数统计下单量得出 F值，求和订单金额即得出M值，那么R值如何获得呢？

R值的计算，要计算最近一次下单时间比较，需要引入一个参考时间，一般一取数据的时间作为参照时间，

通过 R值 = 参照时间 -  最近下单时间。

3）、做归一化处理

 思路： 求出R、F、M的极值，然后每列记录中的R、F、M与其对应的极值进行比较，大于极值得 1，小于极值得0。 那么如何计算极值呢？ 计算公式 R极值 = (Max（R)-Min(R))/3 , F、M极值计算方法一致。

4）、依据R1、M1、F1对用户做分层

   按照R1、M1、F1的值将用户分成八种类型的客户群，针对不同群体进行不同的营销策略。

   AHP 是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维是一致的。假如你五一要去旅游有个3个旅游胜地A、B、C供你选择，你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这个3个候选地点，首先，你会确定这些准则在你心目中各占多大比重，其次，你会就每一个准则将3个地点进行对象，进行排序，最终选择一个最佳地点。

1）、建立AHP层次结构模型

当我们在买包包时，在做买哪一个的决策时，需要构建三层结构模型。

这是比较常用的结构，从上到下分析，先分析准则层即影响目标的因素，各个指标与目标层的联系紧密程度，得到一个一维权值向量，然后我们分析方案层各个指标与准则层每个指标的紧密程度，有多少个准则层的指标就得到多少个权重向量。我们的目标肯定是分析方案层和目标层联系的紧密程度然后选出一个紧密程度最大的方案，这个方案就是最后结果。

2）、构造对比矩阵

每个准则两两比较，按照对目标的影响程度进行打分 1,3,5,7,9

其中，两个因素相对的影响介于上述两个相邻等级之间的使用，2,4,6,8。 整数取值范围1-9之间，分数为 1/9 - 1

3)、一致性检验

为什么要做一致性检验呢？ 主要是人们的判断难以保持完全一致性，为了使对影响指标重要性的比较具有逻辑的一致性，要进行一致性检验。

第2步的时候构造了一个5阶方阵，姑且定义其为 A，（1）求得矩阵A 的最大特征值，在使用下方公式求得一致性指标CI，在算出随机一致性指标RI
一致性检验： 利用一致性指标和一致性比率<01及随机一致性指标的数值表就可以轻松进行矩阵的一致性检验。上述CR称为层次单排序的一致性检验的公式，单排序即只涉及两层，一般涉及三层叫做总排序。

当CR<01时，认为层次总排序通过一致性检验，但是到这里还是不能决定要买哪个包包，接下来根据最下层（决策层）的层次总排序做出最后决策。

小结 ，在工作的很多时候，会将 RFM模型和AHP层次结构模型联合一起使用， 例如目标的准则层可能就是 R、F、M。这个内容是自己刚学习到的，仅自己产品的相关数据进行实战了一次，若有哪些不妥之处，欢迎留言区评论，我们一起探讨。

AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。

完整的AHP层次分析法通常包括四个步骤：

第一步：标度确定和构造判断矩阵；

此步骤即为原始数据（判断矩阵）的来源，比如本例中使用1-5分标度法（最低为1分，最高为5分）；并且结合出专家打分最终得到判断矩阵表格。

第二步：特征向量，特征根计算和权重计算；

此步骤目的在于计算出权重值，如果需要计算权重，则需要首先计算特征向量值，因此SPSSAU会提供特征向量指标。 同时得到最大特征根值（CI），用于下一步的一致性检验使用。

第三步：一致性检验分析；

在构建判断矩阵时，有可能会出现逻辑性错误，比如A比B重要，B比C重要，但却又出现C比A重要。因此需要使用一致性检验是否出现问题，一致性检验使用CR值进行分析，CR值小于01则说明通过一致性检验，反之则说明没有通过一致性检验。

针对CR的计算上，CR=CI/RI，CI值在求特征向量时已经得到，RI值则直接查表得出。

如果数据没有通过一致性检验，此时需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。

第四步：分析结论。

如果已经计算出权重，并且判断矩阵满足一致性检验，最终则可以下结论继续进一步分析。

可以使用spssau在线完成层次分析，非常简单。

这个其实是看你突出什么重点。如果要突出问卷的每个项目，则先加权后再构造一个判断矩阵，如果要综合结果的比较，则先构造矩阵再做权生处理。按你上面的内容理解，应该是先构造矩阵，再做加权处理。

1、首先我们打开电脑里的excel软件，然后打开一个要设置以显示精度为准的表格文件。
2、在表中界面上，选择左上角的文件，然后选择选项。
3、点击选项后，d出excel选项，再选择高级。
4、在高级选中找到“计算此工作表时”，选择将精度设为所显示的精度，即为在框中打勾选上。
5、打上勾后，会d出提示，提醒数据精度将会受到影响，点击确定完成即可。
6、此时计算结果就为所显示数值运算得到的结果。
2 Excel灵敏度分析
打开“工具”下拉菜单，找找看有无“数据分析”功能键，如果没有，找原盘加装一下，方法是依然在此菜单点“加载宏”，然后再探出窗口选后5项，点确定，以后照提示去装就可以了。装完后应该就可以进行分析了。
3 灵敏度分析表怎么看
手表的灵敏度是指它的摆轮自动起摆的灵活性。检查方法是：
1）将没有上过发条已经停止走动的手表轻轻地摇动一下，借助摇动的力量来观察秒针走动的情况：如果秒针在很短时间内就停止走动，则说明这只手表上足发条后能全部走完（即发条无力矩），灵敏度高；如果秒针长时间继续走动，则说明这只手表上足发条后不能全部走完（即发条还储存力矩），灵敏度不高或表机有故障。
2）将没有上过发条停止走动的手表，慢慢地转动把头，观察秒针起动情况：上条把的转动越少，秒针起动越早的说明该表的灵敏度越高；反之则灵敏度低或表机有其他故障。但要注意快摆手表由于游丝的刚度较大，要比传统频率（18000次／小时）的表机要多上一点发条才能起摆。灵敏度高的手表，上足一次发条后延续走动的时间较长。
看了这个拿自己表试验了一下(ETA 2836),在停了以后轻轻地摇动一下,一点反应都没有,在使劲摇动好几下,才开始起摆,但一走能走3-4小时,停了以后又试验表把,轻轻拧了几下,也没反应,使劲拧了几下才开始动,这表的机心是不是就有问题(如果秒针在很短时间内就停止走动)感觉我这表几乎不可能,一走起来就能走好几小时/
4 excel求灵敏度
1，首先，是各科成绩的相关数据，如图所示。
2，我们的最终目的是，要算出来各自的总成绩，如图。
3，方法一：直接输入“=58+78+69”，回车，出结果。简单直接，但是缺点是数据过大或者过多的时候，相当不便。
4，方法二：“=sum（B3：D3）”，回车，出结果。使用sum函数，速度得到了很大提升。
5，方法三：圈住各科成绩，及空白的总分，按组合键“alt”+“=”，即可。这个是最快的方法，简单易行，只需要记住组合键即可。
5 excel灵敏度分析报告怎么看出来
ahp软件一款专业的层次分析法软件，该软件包含层次分析法建模，专家打分数据的Excel导出和导入，专家矩阵一致性检验、修正、补全和敏感度分析，详细的过程计算数据等等Ahp各种所需功能和数据。
可以让用户自定义的完成新建的 *** 作，也包括了对本地计算机里面的文件打开，如果用户担心不会进行新建，也无需多虑，因为软件的新建步骤引导方式，可以让您快捷的完成新建的 *** 作。

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