SPSS中因子分析中有个选择变量和变量是什么区别,举例说明一下,

变量是用在方程中的, 选择变量是过滤个案的 比如说个案要求某变量中的值>6, 则那个变量大于六的个案才进入方程
问题基础点, 不介意的话看看书吧SPSS的教材挺多的

因子分析是用来浓缩众多变量信息，提取有用信息的过程
比如有几十个变量，前提是这些变量之间有一定的相关性，然后通过因子分析，就可以将众多的变量浓缩成几个变量，这几个变量就能够包含原来几十个变量的信息，然后进行其他后续计算

1、在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。

2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。

3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，就可以选择继续了。

4、这样一来，会得到相关的分析结果，即可实现spss检验问卷的信度和效度了。

变量是用在方程中的， 选择变量是过滤个案的。 比如说个案要求某变量中的值>6， 则那个变量大于六的个案才进入方程。

在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。

隐性变量

因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量 (latent variable, latent factor)。比如，如果要测量学生的学习积极性(motivation)，课堂中的积极参与，作业完成情况，以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中，期末成绩来反应。

---