在matlab中调用b = ridge(y,X,k)进行岭回归分析

y是因变量的矩阵形式，一般用列向量来表示；X为自变量的矩阵形式，一般用列向量来表示；k为岭回归参数，需要利用程序进行确定。具体代码如下：
%k=0:1e-3:10;
%bb=ridge(y,x,k);
%figure;
%plot(k,bb);
%xlabel('k');
%ylabel('β');
%title('岭迹');
%legend('x1','x2','x3','x4','x5','x6');
通过岭迹图来确定k值。

（1）plot(lmridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,03,0001)))#和线性回归类似，这个plot可以画出岭迹图，lambda=seq(0,03,0001)设置范围和间隔，可以观察岭迹图，人工选择，但是这样主观性较强。（2）select(lmridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,03,0001)))#利用select函数找出最优岭参数lambda,会有三个值，任选一个即可。lmridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=009)#通过（1）或（2）把选取的lmbda参数写到岭回归函数中去，在这里lambda=009。

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