数据库怎么定义自己的数据类型

用户自定义数据类型是个确保数据库中域和数据紧密结合的好办法。数据的类型可能在整个数据库中都是一致的，每个数据的适用范围和他的数据类型是相关联的。sp_bindrule过程是个向后兼容过程，该过程为数据类型确定了一个适用范围。CREATE RULE命令也是个向后兼容命令，为域值的遵守产生了一个规则。该规则能被限制为用户自定义的数据类型。CREATE DEFAULT也是个向后兼容命令，而且也能被限制为用户自定义的数据类型。
这些向后兼容命令都是由Sybase演化而来的。SQL Server的未来版本是否支持他们目前还不能确定。微软推荐用户使用CHECK CONSTRAINT命令。然而，CHECK CONSTRAINTS不支持模块化编码。你必须为所有需要CHECK CONSTRAINT的表格的每一列都创建一个CHECK CONSTRAINT。另一方面，创建规则和缺省值，并把他们限制在一个用户自定义数据类型这个过程只需进行一次。用户自定义数据类型有非常多种，比如性别和标签的布尔值。性别的域值能是雄性，雌性，及未知。布尔值的域值能是数值，也能是真假值。

你上面将创建表和创建数据库等相关的东西混淆了。建议你多看下书理清下思路。一步一步来，学东西别急。
创建数据库：
create datebase db;
---这句代码创建数据库，数据库路径和大小由系统默认。
on
( 分配内存大小、数据库路径等。
)
———创建表—————
create table tb_(
username varchar(20) not null primary key
)-----创建字段
——————————————
应该你有书，比着书多敲敲代码，有不懂的再交流。

可以使用数据库建模工具来建立,你只需分析数据库内的表个数,字段
以及约束
关系,都都可在其中设置,常用的有powerbuild
rose设计
简便快捷,可直接生成数据库脚本,执行即可建立数据库,关系简洁,直观!

可以建立索引的数据类型包括：
1 整型：如int、bigint等整数类型。
2 字符串型：如varchar、char等字符串类型。
3 日期时间型：如datetime、timestamp等日期时间类型。
4 浮点型：如float、double等浮点数类型。
5 布尔型：如boolean或bit(1)等布尔值类型。
需要注意的是，虽然以上数据类型都可以建立索引，但不同数据库管理系统对于支持哪些数据类型进行索引可能会有所差异。此外，在实际应用中还需根据具体情况选择合适的字段作为索引列，并结合查询语句和业务场景进行优化。

字符型，布尔型。关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，因此就可以编写两种类型的程序，字符型和布尔型，来现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系。

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