sql模糊查询

sql模糊查询,第1张

模糊查询即like的用法:如下
SQL对like *** 作中的特殊字符处理方法:
SQL Server查询过程中,单引号 ' 是特殊字符,所以在查询的时候要转换成双单引号 '' 。
在like *** 作还有以下特殊字符:下划线_,百分号%,方括号[],尖号^。
其用途如下:
下划线:用于代替一个任意字符(相当于正则表达式中的 )
百分号:用于代替任意数目的任意字符(相当于正则表达式中的 )
方括号:用于转义(事实上只有左方括号用于转义,右方括号使用最近优先原则匹配最近的左方括号)
尖号:用于排除一些字符进行匹配(这个与正则表达式中的一样)
以下是一些匹配的举例,需要说明的是,只有like *** 作才有这些特殊字符,= *** 作是没有的。
a_b a[_]b%
a%b a[%]b%
a[b a[[]b%
a]b a]b%
a[]b a[[]]b%
a[^]b a[[][^]]b%
a[^^]b a[[][^][^]]b%
在实际进行处理的时候,对于= *** 作,我们一般只需要如此替换:
' -> ''
对于like *** 作,需要进行以下替换(注意顺序也很重要)
[ -> [[] (这个必须是第一个替换的!!)
% -> [%] (这里%是指希望匹配的字符本身包括的%而不是专门用于匹配的通配符)
_ -> [_]
^ -> [^]
3SQL Like 通配符特殊用法:Escape
阐述Escape 的作用:
1使用 ESCAPE 关键字定义转义符。在模式中,当转义符置于通配符之前时,该通配符就解释为普通字符。例如,要搜索在任意位置包含字符串 5% 的字符串,请使用:
WHERE ColumnA LIKE '%5/%%' ESCAPE '/'
但是在mysql中好像不能使用"\"。
2ESCAPE 'escape_character'
允许在字符串中搜索通配符而不是将其作为通配符使用。escape_character 是放在通配符前表示此特殊用途的字符。

SELECT
FROM finances
WHERE description LIKE 'gs_' ESCAPE 'S'
GO

意思就是:
比如,我们要搜索一个字符串 "g_" ,如果直接 like "g_",那么 "_"的作用就是通配符,而不是字符,结果,我们会查到比如 "ga","gb","gc",而不是我们需要的 "g_"
用 LIKE 'gs_' ESCAPE 'S' 's'表示特殊用法标志
3create table a (name varchar(10))
go
insert into a select '11%22'
union all select '11%33'
union all select '12%33'
go
select from a WHERE name LIKE '%/%33' ESCAPE '/' --指定用'/'符号来说明跟在其后面的通配符字符为普能字符。(第二个%是字符不是通配符来的)
go
drop table a
结果为:
name
----------
11%33
12%33
总结:
%:匹配零个及多个任意字符; _:与任意单字符匹配; []:匹配一个范围; [^]:排除一个范围
Symbol Meaning
like '5[%]' 5%
like '[_]n' _n
like '[a-cdf]' a, b, c, d, or f
like '[-acdf]' -, a, c, d, or f
like '[[]' [
like ']' ]
like 'abc[_]d%' abc_d and abc_de
like 'abc[def]' abcd, abce, and abcf
like '[^1-9]' 0
like '[^1-9b-z]' 0, a
对于字符串中出现的特殊字符:'%','[','[]', '_' 可以使用 '[]' 把它们包含起来,这样在匹配模式(pattern)中,它们就被当作普通字符对待了。
1 用 like '[[]' 匹配特殊字符 '['
select 1 where '[ABCDE' like '[[]%'
2 用 like ']' 匹配特殊字符 ']'
select 1 where ']ABCDE' like ']%'
3 用 like '[[]]' 匹配特殊字符 '[]'
select 1 where '[]ABCDE' like '[[]]%%'
4 用 like '[_]' 匹配特殊字符 '_'
select 1 where '_ABCDE' like '[_]%'
5 用 like '[%]' 匹配特殊字符 '%'
select 1 where 'ABC%DE' like 'ABC[%]DE'
对于其他的特殊字符:'^', '-', ']' 因为它们本身在包含在 '[]' 中使用,所以需要用另外的方式来转义,于是就引入了 like 中的 escape 子句,另外值得注意的是:escape 可以转义所有的特殊字符。
select 1 where '^ABCDE' like '!^ABCDE' escape '!'
select 1 where '-ABCDE' like '!-ABCDE' escape '!'
select 1 where ']ABCDE' like '!]ABCDE' escape '!'
select 1 where '%ABCDE' like '\%ABCDE' escape '\'
select 1 where '%ABCDE' like '!%ABCDE' escape '!'
select 1 where '%ABCDE' like '#%ABCDE' escape '#'
select 1 where '%ABCDE' like '@%ABCDE' escape '@'
select 1 where '[ABCDE' like '![ABCDE' escape '!'
select 1 where ']ABCDE' like '!]ABCDE' escape '!'
规律就是用 escape 后面紧跟着的字符来做转义字符。 escape 后面的字符相当于 C 语言字符串中的转义字符 '\'。
最后,看一个更加复杂的匹配
select 1 where '[^A-Z]ABCDE' like '\[\^A\-Z\]%' escape '\'

select from 表名 where [col1] like convert(nvarchar,'%'+(select col2 from dbouserinfo where 条件)+'%') //注意 因为 like '%%这里面的模糊查询数量唯一 所以 (select col2 from dbouserinfo where 条件) 必须唯一 这里就不能再有几个条件了 追问: 如果数据是在两张表呢?即表A col1 大连市中山区 表B col2 中山 怎样能查处col1包含col2的数据呢? 回答: select from 表名1 where [col1] like convert(nvarchar,'%'+(select col2 from 表名2 where 条件)+'%') 这里有2个 % 如果你想要 中山%就去掉前面一个 具体点就是 如果 要 %中山 就去掉后面一个比如你要选择 col1 的数据要和某个酒店所在的地方 比如 表B col3 中存的是酒店名称 酒店是 万达酒店 对应的 col2是 中山 select from 表名1 where [col1] like convert(nvarchar,'%'+(select col2 from 表名2 where col3 ='万达酒店')+'%') 这样就筛选出了 所有和万达酒店所在地方名字类似的地区了

SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下:
1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。
4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。
7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。
-------------------------------------------------
下 面这句查询字符串是我以前写的,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句,用 % 来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更 复杂的查询语句。
sql = "select from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address
存储过程中使用模糊查询的例子:
SELECT FROM Questions where QTitle like ' % [ '+ @KeyWord +' ] % ' and IsFinish = @IsFinsih
语句中成对的方括号 是书写格式的关键。

name=RequestQueryString("name") ’姓名
sex=RequestQueryString("sex") ’性别
call=RequestQueryString("call") ’电话
Sql= "Select from 表名 where 1=1" ’1=1 避免所有查询字段为空时出错
if name <>"" then
Sql= Sql & "and 姓名 like ’%"& name &"%’"
end if
if sex <>"" then
Sql= Sql & "and 性别 = ’"& sex &"’" ’这个不是模糊查询了
end if
if call <>"" then
Sql= Sql & "and 电话 like ’%"& call &"%’"
end if
if requestform("name")="" and requestform("sex")="" and requestform("call")="" then
responsewrite("请输入查询条件(可模糊查询)")
responseend
end if

不知道我是否理解了你的意思。
由于不知道页面会传来多少个“问题”,你只能去手动拼接sql语句了。比如页面穿来了n个"问题“。
你只能去遍历,比如”问题"的name值为"answer",在前台你可以处理下,把所有的answer以逗号分割,比如"answer1,answer2"
String answer[]=requestgetParameter("anser")split(",")
String answerVal[]=requestgetParameter("answerVal")split(",")
StringBuilder sb=new StringBuilder();
sbappend("select from table where ")
for(int i=0,l=answerlength;i<l;i++){
sbappend(answer[i]+ " like '%"+answerVal[i]+"' and ");
}
sbappend(" 1=1 ")
String sql=sbtoString()
//execute query
这段代码不完整,会有点问题 但思路是这样的。还有 别直接这么写,建议用prepareStatement,否则会存在SQL注入。懂思想即可。

以下是测试代码:环境SQLSERVER2008
-----------------------------------------
CREATE TABLE [dbo][Table_1](
[DATA] [nvarchar](50) NULL
) ON [PRIMARY]
GO
INSERT [dbo][Table_1] ([DATA]) VALUES (N'QQ 2009')
INSERT [dbo][Table_1] ([DATA]) VALUES (N'QQ2009')
INSERT [dbo][Table_1] ([DATA]) VALUES (N'qq123')
INSERT [dbo][Table_1] ([DATA]) VALUES (N'200912')
INSERT [dbo][Table_1] ([DATA]) VALUES (N'123')
INSERT [dbo][Table_1] ([DATA]) VALUES (N'233')
INSERT [dbo][Table_1] ([DATA]) VALUES (N'12')
GO
SELECT DATA
FROM Table_1
WHERE (DATA LIKE '%qq%') AND (DATA LIKE '%2009%')
---------------------------------------------------------
如果要求至少一个空格,请在qq后面或者在2009前面加一个空格


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原文地址: https://outofmemory.cn/yw/13383733.html

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