如何获取dubbo上注册的referencebean

SimpleRegistryService本身也是作为一个dubbo服务暴露。
<dubbo:protocolport="9090" />
<dubbo:service interface="comalibabadubboregistryRegistryService"ref="registryService" registry="N/A" ondisconnect="disconnect"callbacks="1000">
<dubbo:methodname="subscribe"><dubbo:argument index="1" callback="true"/></dubbo:method>
<dubbo:methodname="unsubscribe"><dubbo:argument index="1" callback="false"/></dubbo:method>
</dubbo:service>
<bean id="registryService"class="comalibabadubboregistrysimpleSimpleRegistryService" />
上面是暴露注册中心的dubbo服务配置，
定义了注册中心服务的端口号
发布RegistryService服务， registry属性是”N/A”代表不能获取注册中心，注册中心服务的发布也是一个普通的dubbo服务的发布，如果没有配置这个属性它也会寻找注册中心，去通过注册中心发布，因为自己本身就是注册中心，直接对外发布服务，外部通过ip：port直接使用。
服务发布定义了回调接口， 这里定义了subscribe的第二个入参类暴露的回调服务供注册中心回调，用来当注册的服务状态变更时反向推送到客户端。
Dubbo协议的注册中心的暴露以及调用过程过程跟普通的dubbo服务的其实是一样的，可能跟绝大多数服务的不同的是在SimpleRegistryService在被接收订阅请求subscribe的时候，同时会refer引用调用方暴露的NotifyListener服务，当有注册数据变更时自动推送
生产者发布服务
Dubbo协议向注册中心发布服务：当服务提供方，向dubbo协议的注册中心发布服务的时候，是如何获取，创建注册中心的，如何注册以及订阅服务的，下面我们来分析其流程。
看如下配置发布服务：
<dubbo:registry protocol=”dubbo” address="127001:9090" />
<beanid="demoService" class="comalibabadubbodemoproviderDemoServiceImpl"/>
<dubbo:serviceinterface="comalibabadubbodemoDemoService" ref="demoService"/>
1 指定了哪种的注册中心，是基于dubbo协议的，指定了注册中心的地址以及端口号
2 发布DemoService服务，服务的实现为DemoServiceImpl
每个<dubbo:service/>在spring内部都会生成一个ServiceBean实例，ServiceBean的实例化过程中调用export方法来暴露服务
1 通过loadRegistries获取注册中心registryUrls
registry://127001:9090/comalibabadubboregistryRegistryServiceapplication=demo-provider&dubbo=254-SNAPSHOT&owner=william&pid=7084&registry=dubbo&timestamp=1415711791506
用统一数据模型URL表示：
protocol=registry表示一个注册中心url
注册中心地址127001:9090
调用注册中心的服务RegistryService
注册中心协议是registry=dubbo
。。。。。。
2 构建发布服务的URL
dubbo://1921680102:20880/comalibabadubbodemoDemoServiceanyhost=true&application=demo-provider&dubbo=254-SNAPSHOT&generic=false&interface=comalibabadubbodemoDemoService&loadbalance=roundrobin&methods=sayHello&owner=william&pid=7084&side=provider&timestamp=1415712331601
发布协议protocol =dubbo
服务提供者的地址为1921680102:20880
发布的服务为comalibabadubbodemoDemoService
。。。。。。
3 遍历registryUrls向注册中心注册服务
给每个registryUrl添加属性key为export，value为上面的发布服务url得到如下registryUrl
registry://127001:9098/comalibabadubboregistryRegistryServiceapplication=demo-provider&dubbo=254-SNAPSHOT&export=dubbo%3A%2F%2F1921680102%3A20880%2FcomalibabadubbodemoDemoService%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Ddemo-provider%26dubbo%3D254-SNAPSHOT%26generic%3Dfalse%26interface%3DcomalibabadubbodemoDemoService%26loadbalance%3Droundrobin%26methods%3DsayHello%26owner%3Dwilliam%26pid%3D7084%26side%3Dprovider%26timestamp%3D1415712331601&owner=william&pid=7084&registry=dubbo&timestamp=1415711791506
4 由发布的服务实例，服务接口以及registryUrl为参数，通过代理工厂proxyFactory获取Invoker对象，Invoker对象是dubbo的核心模型，其他对象都向它靠拢或者转换成它。
5 通过Protocol对象暴露服务protocolexport(invoker)
通过DubboProtocol暴露服务的监听(不是此节内容)
通过RegistryProtocol将服务地址发布到注册中心，并订阅此服务
RegistryProtocolexport(Invoker)暴露服务
1 调DubboProtocol暴露服务的监听
2 获取注册中心getRegistry(Invoker)
URL转换， 由Invoker获取的url是registryURL它的协议属性用来选择何种的Protocol实例如RegistryProtocol， DubboProtocol或者RedisProtocol等等。 这里要通过URL去选择何种注册中心，所以根据registry=dubbo属性，重新设置url的协议属性得registryUrl
dubbo: //127001:9098/comalibabadubboregistryRegistryServiceapplication=demo-provider&dubbo=254-SNAPSHOT& export=dubbo%3A%2F%2F1921680102%3A20880%2FcomalibabadubbodemoDemoService%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Ddemo-provider%26dubbo%3D254-SNAPSHOT%26generic%3Dfalse%26interface%3DcomalibabadubbodemoDemoService%26loadbalance%3Droundrobin%26methods%3DsayHello%26owner%3Dwilliam%26pid%3D5040%26side%3Dprovider%26timestamp%3D1415715706560&owner=william&pid=5040&timestamp=1415715706529
RegistryFactorygetRegistry(url) 通过工厂类创建注册中心，RegistryFactory通过dubbo的spi机制获取对应的工厂类， 这里的是基于dubbo协议的注册中心，所以是DubboRegistryFactory
3 获取发布url 就是registryUrl的export参数的值
registryProviderUrl=dubbo://1033377:20880/comalibabadubbodemoDemoServiceanyhost=true&application=demo-provider&dubbo=254-SNAPSHOT&generic=false&interface=comalibabadubbodemoDemoService&loadbalance=roundrobin&methods=sayHello&owner=william&pid=6976&side=provider&timestamp=1415846958825
4 DubboRegistryregister(registryProviderUrl)
通过注册器向注册中心注册服务
这里注意registryProviderUrl的并没有设置category属性， 在注册中心UrlUtilsismatch(conuumerUrl, providerUrl)比较的时候，providerUrl的category属性取默认值providers，
这点消费者订阅的时候会指定订阅的url的category=providers，去判断有没有注册的提供者。
5 构建订阅服务overrideProviderUrl,我们是发布服务
provider:/ /1033377:20880/comalibabadubbodemoDemoServiceanyhost=true&application=demo-provider&category=configurators&check=false&dubbo=254-SNAPSHOT&generic=false&interface=comalibabadubbodemoDemoService&loadbalance=roundrobin&methods=sayHello&owner=william&pid=6432&side=provider&timestamp=1415847417663
6 构建OverrideListener它实现与NotifyLisener,当注册中心的订阅的url发生变化时回调重新export
7 registrysubscribe(overrideProviderUrl, OverrideListener), 注册器向注册中心订阅overrideProviderUrl,同时将Override Listener暴露为回调服务，当注册中心的overrideProviderUrl数据发生变化时回调,
注册器DubboRegistry的registry,subscribe, unRegistry, unSubscribe都类似， 是一个dubbo的远程服务调用
DubboRegistryFactory创建注册中心过程
1 根据传入registryUrl重新构建
移除EXPORT_KEY REFER_KEY
添加订阅回调参数
dubbo://127001:9098/comalibabadubboregistryRegistryServiceapplication=demo-provider&callbacks=10000&connecttimeout=10000&dubbo=254-SNAPSHOT& interface=comalibabadubboregistryRegistryService&lazy=true&methods=register,subscribe,unregister,unsubscribe,lookup&owner=william&pid=8492&reconnect=false&sticky=true&subscribe1callback=true&timeout=10000&timestamp=1415783872554&unsubscribe1callback=false
2 根据url 注册服务接口构建注册目录对象RegistryDircectory,实现了NotiyfLisener,这里NotiyfLisener实现主要是根据urls去refer引用远程服务RegistryService得到对应的Invoker，当urls变化时重新refer；目录服务可以列出所有可以执行的Invoker
3 利用cluster的join方法，将Dirctory的多个Invoker对象伪装成一个Invoker对象， 这里默认集群策略得到FailoverClusterInvoker
4 FailoverClusterInvoker利用ProxyFactory获取到RegistryService服务的代理对象
5 由RegistryService服务的代理对象和FailoverClusterInvoker构建dubbo协议的注册中心注册器DubboRegistry
6 RegistryDircectory设置注册器DubboRegistry，设置dubbo的协议
7 调用 RegistryDircectory的notify(urls)方法
主要是根据registryUrls， 引用各个注册中心的RegistryService服务实现,将引用的服务按key=menthodName/value=invoker缓存起来, 目录服务Directorylist(Invocation)会列出所调用方法的所有Invoker , 一个Invoker代表对一个注册中心的调用实体。
8 订阅注册中心服务, 服务的提供者调注册中心的服务RegistryService属于消费方， 所以订阅服务的url的协议是consumer
consumer: //1921680102/comalibabadubboregistryRegistryServiceapplication=demo-provider&callbacks=10000&connecttimeout=10000&dubbo=254-SNAPSHOT&interface=comalibabadubboregistryRegistryService&lazy=true&methods=register,subscribe,unregister,unsubscribe,lookup&owner=william&pid=6960&reconnect=false&sticky=true &subscribe1callback=true&timeout=10000&timestamp=1415800789364& unsubscribe1callback=false
订阅的目的在于在注册中心的数据发送变化的时候反向推送给订阅方
directorysubscribe(url)最终调用注册中心的RegsryService远程服务， 它是一个普通的dubbo远程调用。要说跟绝大多数dubbo远程调用的区别：url的参数subscribe1callback=true 它的意思是RegistryService的subscribe方法的第二个参数NotifyListener暴露为回调服务； url的参数 unsubscribe1callback=false 的意思是RegistryService的 unsubscribe 方法的第二个参数NotifyListener暴露的回调服务销毁。
这里dubbo协议的注册中心调注册中心的服务采用的默认集群调用策略是FailOver,选择一台注册中心，只有当失败的时候才重试其他服务器，注册中心实现也比较简单不具备集群功能， 如果想要初步的集群功能可以选用BroadcastCluster它至少向每个注册中心遍历调用注册一遍

Zookeeper不仅可以单机提供服务,同时也支持多机组成集群来提供服务,实际上Zookeeper还支持另外一种伪集群的方式,也就是可以在一台物理机上运行多个Zookeeper实例Zookeeper通过复制来实现高可用性,只要集合体中半数以上的机器处于可用状态,它

然后每个文件夹里面解压一个zookeeper的下载包，并且还建了几个文件夹，总体结构如下,最后那个是下载过来压缩包的解压文件
data dataLog logs zookeeper-332
那么首先进入data目录，创建一个myid的文件，里面写入一个数字，比如我这个是server1,那么就写一个1，server2对应myid文件就写入2，server3对应myid文件就写个3
然后进入zookeeper-332/conf目录，那么如果是刚下过来，会有3个文件，configurationxml, log4jproperties,zoo_samplecfg,这3个文件我们首先要做的就是在这个目录创建一个zoocfg的配置文件，当然你可以把zoo_samplecfg文件改成zoocfg，配置的内容如下所示：
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=xxxx/zookeeper/server1/data
dataLogDir=xxx/zookeeper/server1/dataLog
clientPort=2181
server1=127001:2888:3888
server2=127001:2889:3889
server3=127001:2890:3890
标红的几个配置应该官网讲得很清楚了，只是需要注意的是clientPort这个端口如果你是在1台机器上部署多个server,那么每台机器都要不同的clientPort，比如我server1是2181,server2是2182，server3是2183，dataDir和dataLogDir也需要区分下。
最后几行唯一需要注意的地方就是 serverX 这个数字就是对应 data/myid中的数字。你在3个server的myid文件中分别写入了1，2，3，那么每个server中的zoocfg都配server1,server2,server3就OK了。因为在同一台机器上，后面连着的2个端口3个server都不要一样，否则端口冲突，其中第一个端口用来集群成员的信息交换，第二个端口是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用。
进入zookeeper-332/bin 目录中，/zkServersh start启动一个server,这时会报大量错误？其实没什么关系，因为现在集群只起了1台server，zookeeper服务器端起来会根据zoocfg的服务器列表发起选举leader的请求，因为连不上其他机器而报错，那么当我们起第二个zookeeper实例后，leader将会被选出，从而一致性服务开始可以使用，这是因为3台机器只要有2台可用就可以选出leader并且对外提供服务(2n+1台机器，可以容n台机器挂掉)。

1ZooKeeper是什么？

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理 *** 作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户

2ZooKeeper提供了什么？

1)文件系统

2)通知机制

3Zookeeper文件系统

每个子目录项如 NameService 都被称作为znode，和文件系统一样，我们能够自由的增加、删除znode，在一个znode下增加、删除子znode，唯一的不同在于znode是可以存储数据的。

有四种类型的znode：

1、PERSISTENT-持久化目录节点

客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在

2、PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点

客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

3、EPHEMERAL-临时目录节点

客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除

4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点

客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
4Zookeeper通知机制

客户端注册监听它关心的目录节点，当目录节点发生变化（数据改变、被删除、子目录节点增加删除）时，zookeeper会通知客户端。

5Zookeeper做了什么？

1命名服务 2配置管理 3集群管理 4分布式锁 5队列管理

6Zookeeper命名服务

在zookeeper的文件系统里创建一个目录，即有唯一的path。在我们使用tborg无法确定上游程序的部署机器时即可与下游程序约定好path，通过path即能互相探索发现。

7Zookeeper的配置管理

程序总是需要配置的，如果程序分散部署在多台机器上，要逐个改变配置就变得困难。现在把这些配置全部放到zookeeper上去，保存在 Zookeeper 的某个目录节点中，然后所有相关应用程序对这个目录节点进行监听，一旦配置信息发生变化，每个应用程序就会收到 Zookeeper 的通知，然后从 Zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中就好
8Zookeeper集群管理

所谓集群管理无在乎两点：是否有机器退出和加入、选举master。

对于第一点，所有机器约定在父目录GroupMembers下创建临时目录节点，然后监听父目录节点的子节点变化消息。一旦有机器挂掉，该机器与 zookeeper的连接断开，其所创建的临时目录节点被删除，所有其他机器都收到通知：某个兄弟目录被删除，于是，所有人都知道：它上船了。

新机器加入也是类似，所有机器收到通知：新兄弟目录加入，highcount又有了，对于第二点，我们稍微改变一下，所有机器创建临时顺序编号目录节点，每次选取编号最小的机器作为master就好。
9Zookeeper分布式锁

有了zookeeper的一致性文件系统，锁的问题变得容易。锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。

对于第一类，我们将zookeeper上的一个znode看作是一把锁，通过createznode的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点，最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁。用完删除掉自己创建的distribute_lock 节点就释放出锁。

对于第二类， /distribute_lock 已经预先存在，所有客户端在它下面创建临时顺序编号目录节点，和选master一样，编号最小的获得锁，用完删除，依次方便。
10Zookeeper队列管理

两种类型的队列：

1、同步队列，当一个队列的成员都聚齐时，这个队列才可用，否则一直等待所有成员到达。

2、队列按照 FIFO 方式进行入队和出队 *** 作。

第一类，在约定目录下创建临时目录节点，监听节点数目是否是我们要求的数目。

第二类，和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致，入列有编号，出列按编号。

11分布式与数据复制

Zookeeper作为一个集群提供一致的数据服务，自然，它要在所有机器间做数据复制。数据复制的好处：

1、容错：一个节点出错，不致于让整个系统停止工作，别的节点可以接管它的工作；
2、提高系统的扩展能力 ：把负载分布到多个节点上，或者增加节点来提高系统的负载能力；
3、提高性能：让客户端本地访问就近的节点，提高用户访问速度。

从客户端读写访问的透明度来看，数据复制集群系统分下面两种：

1、写主(WriteMaster) ：对数据的修改提交给指定的节点。读无此限制，可以读取任何一个节点。这种情况下客户端需要对读与写进行区别，俗称读写分离；
2、写任意(Write Any)：对数据的修改可提交给任意的节点，跟读一样。这种情况下，客户端对集群节点的角色与变化透明。

对zookeeper来说，它采用的方式是写任意。通过增加机器，它的读吞吐能力和响应能力扩展性非常好，而写，随着机器的增多吞吐能力肯定下降（这也是它建立observer的原因），而响应能力则取决于具体实现方式，是延迟复制保持最终一致性，还是立即复制快速响应。

12Zookeeper角色描述
13Zookeeper与客户端
14Zookeeper设计目的

1最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的性能。

2可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受。

3实时性：Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因，Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据，如果需要最新数据，应该在读数据之前调用sync()接口。

4等待无关（wait-free）：慢的或者失效的client不得干预快速的client的请求，使得每个client都能有效的等待。

5原子性：更新只能成功或者失败，没有中间状态。

6顺序性：包括全局有序和偏序两种：全局有序是指如果在一台服务器上消息a在消息b前发布，则在所有Server上消息a都将在消息b前被发布；
偏序是指如果一个消息b在消息a后被同一个发送者发布，a必将排在b前面。

15Zookeeper工作原理

Zookeeper 的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和 leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。

为了保证事务的顺序一致性，zookeeper采用了递增的事务id号（zxid）来标识事务。所有的提议（proposal）都在被提出的时候加上了zxid。实现中zxid是一个64位的数字，它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变，每次一个leader被选出来，它都会有一个新的epoch，标识当前属于那个leader的统治时期。低32位用于递增计数。

16Zookeeper 下 Server工作状态

每个Server在工作过程中有三种状态：

LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻

LEADING：当前Server即为选举出来的leader

FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步

17Zookeeper选主流程(basic paxos)

当leader崩溃或者leader失去大多数的follower，这时候zk进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的leader，让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zk的选举算法有两种：一种是基于basic paxos实现的，另外一种是基于fast paxos算法实现的。系统默认的选举算法为fast paxos。

1选举线程由当前Server发起选举的线程担任，其主要功能是对投票结果进行统计，并选出推荐的Server；
2选举线程首先向所有Server发起一次询问(包括自己)；
3选举线程收到回复后，验证是否是自己发起的询问(验证zxid是否一致)，然后获取对方的id(myid)，并存储到当前询问对象列表中，最后获取对方提议的leader相关信息(id,zxid)，并将这些信息存储到当次选举的投票记录表中；
4收到所有Server回复以后，就计算出zxid最大的那个Server，并将这个Server相关信息设置成下一次要投票的Server；
5线程将当前zxid最大的Server设置为当前Server要推荐的Leader，如果此时获胜的Server获得n/2 + 1的Server票数，设置当前推荐的leader为获胜的Server，将根据获胜的Server相关信息设置自己的状态，否则，继续这个过程，直到leader被选举出来。

通过流程分析我们可以得出：要使Leader获得多数Server的支持，则Server总数必须是奇数2n+1，且存活的Server的数目不得少于n+1 每个Server启动后都会重复以上流程。在恢复模式下，如果是刚从崩溃状态恢复的或者刚启动的server还会从磁盘快照中恢复数据和会话信息，zk会记录事务日志并定期进行快照，方便在恢复时进行状态恢复。选主的具体流程图所示：
18Zookeeper选主流程（fast paxos）

fast paxos流程是在选举过程中，某Server首先向所有Server提议自己要成为leader，当其它Server收到提议以后，解决epoch和 zxid的冲突，并接受对方的提议，然后向对方发送接受提议完成的消息，重复这个流程，最后一定能选举出Leader。
19Zookeeper同步流程

选完Leader以后，zk就进入状态同步过程。

1 Leader等待server连接；
2 Follower连接leader，将最大的zxid发送给leader；
3 Leader根据follower的zxid确定同步点；
4 完成同步后通知follower 已经成为uptodate状态；
5 Follower收到uptodate消息后，又可以重新接受client的请求进行服务了。
20Zookeeper工作流程-Leader

1 恢复数据；
2 维持与Learner的心跳，接收Learner请求并判断Learner的请求消息类型；
3 Learner的消息类型主要有PING消息、REQUEST消息、ACK消息、REVALIDATE消息，根据不同的消息类型，进行不同的处理。

PING 消息是指Learner的心跳信息；
REQUEST消息是Follower发送的提议信息，包括写请求及同步请求；
ACK消息是 Follower的对提议的回复，超过半数的Follower通过，则commit该提议；
REVALIDATE消息是用来延长SESSION有效时间。
21Zookeeper工作流程-Follower

Follower主要有四个功能：

1向Leader发送请求（PING消息、REQUEST消息、ACK消息、REVALIDATE消息）；
2接收Leader消息并进行处理；
3接收Client的请求，如果为写请求，发送给Leader进行投票；
4返回Client结果。

Follower的消息循环处理如下几种来自Leader的消息：

1 PING消息：
心跳消息；
2 PROPOSAL消息：Leader发起的提案，要求Follower投票；
3 COMMIT消息：服务器端最新一次提案的信息；
4 UPTODATE消息：表明同步完成；
5 REVALIDATE消息：根据Leader的REVALIDATE结果，关闭待revalidate的session还是允许其接受消息；
6 SYNC消息：返回SYNC结果到客户端，这个消息最初由客户端发起，用来强制得到最新的更新。

选举机制(FastLeaderElection算法)：sid最大且被超过集群中超过半数的机器拥护就会成为leader

所以只有两种情况无法选出leader：

整个集群只有2台服务器（注意不是只剩2台，而是集群的总节点数为2）

整个集群超过半数机器挂掉。

所谓的偶数问题其实是另一个集群优化配置问题，即:集群的容灾数量=集群总节点数/2-1

假如集群有5节点，那么最多允许2个节点挂掉，如果有3节点挂了，那么整个集群的选举结果不会满足条件：集群中超过半数的机器拥护。

假如集群有6个节点，那么最多也只能挂掉2台，因为挂了3台时，选举结果也不会满足条件:集群中超过半数的机器拥护。

结果可以看出，多那一台用处并不大。所以集群总数推荐为奇数。

zookeeper安装和使用 zookeeper的安装基本上可以按照 >