用cv::ocl的库，怎么才能确认是否在用GPU进行运算？

在官网上下载OpenCV的安装包，由于服务器在国外，也可通过网友分享的云盘链接下载

2

打开安装包，选择一个路径后点击“Extract”

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Visual Studio 2017直接在微软官网下载免费社区版即可。

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OpenCV的环境配置

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点击“此电脑”，右键选择“属性”

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点击“高级系统设置”

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选择“环境变量”

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选中“Path”点击“编辑”

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点击“编辑文本”

6

在最后面添加“C:\opencv\build\x64\vc14\bin;”点击“确定”，然后注销计算机后才能生效

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Visual Studio上的配置

1

首先新建一个“Windows控制台应用程序”的项目

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找到“视图”->“其他窗口”->“属性管理器”

3

选中“Debug | x64”下的“MicrosoftCppx64user ”，右键点击“属性”

4

点击“VC++”，选中“包含目录”点击三角形图标，找到“编辑”

5

添加以下路径（具体根据自己的安装位置而定）：

C:\opencv\build\include\opencv2 
C:\opencv\build\include\opencv 
C:\opencv\build\include 

然后点击“确定”

6

点击“VC++”，选中“库目录”点击三角形图标，找到“编辑”

7

添加以下路径（具体根据自己的安装位置而定）：
C:\opencv\build\x64\vc14\lib
然后点击“确定”

8

找到“链接器”->“输入”下的“附加依赖项” 点击“编辑”

9

添加以下信息：
opencv_world340lib 
opencv_world340dlib 
然后点击“确定”

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找到“链接器”->“常规”下的“附加库目录”，点击编辑

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添加以下路径（具体根据自己的安装位置而定）：
C:\opencv\build\x64\vc14\lib 
然后点击“确定”

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下面给出一段代码测试配置是否成功：

#include<iostream> 
#include <opencv2/core/corehpp> 
#include <opencv2/highgui/highguihpp> 
using namespace cv;
int main()
{
// 读入一张（游戏原画） 
Mat img = imread("picjpg");
// 创建一个名为 "游戏原画"窗口 
namedWindow("游戏原画");
// 在窗口中显示游戏原画 
imshow("游戏原画", img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭 
waitKey(6000);
}

程序中用到opencv的那些库文件，就得包含相应的dll文件。比如，程序中包括opencv_core231lib，那就得把opencv_core231dll文件打包到exe文件目录下。
或许，还得加进去编译opencv的编译器的相应库，例如，opencv使用vs2008编译的，需要添加vs2008安装目录\VC\redist\x86\MicrosoftVC90CRT 下的三个dll文件，这样在没有装过vs2008的电脑上，也可以运行程序。

方法如下：

先去下载最新版OpenCV，网址如下：>

有的文章提到使用CMake把OpenCV下面的范例生成为Visual Studio的工程，此处我没有这样做。直接使用范例。这里先把OpenCV目录下面的几个重要目录做个说明：

doc目录：主要包含OpenCV的帮助文档。其中opencv2refmanpdf主要是OpenCV的各种类和函数的使用说明。

opencv_tutorialspdf，主要是下面教学代码目录里面各个教学范例的简单讲解。

opencv_cheatsheetpdf主要是最常用OpenCV类和函数的集合。此3个PDF文档对自学者帮助最大。

samples\cpp\tutorial_code目录：里面包含基本教学代码。和上面的opencv_tutorialspdf文档遥相呼应，构成一个完整的自学体系。

build目录：包含编译，调试，发布所需要的各类动态库，静态库，头文件等。因为OpenCV243好像只支持Visual Studio 2008以上版本，我在这里以Visual Studio 2008为例讲解如何让范例跑起来。

添加环境变量：此处我在path环境变量中添加如下目录：D:\Program Files\OpenCV243\build\x86\vc9\bin。记住在前面一个目录后面加分号。

在Visual Studio中包含头文件目录：见附件中的，已经用红色矩形框标识如何 *** 作。

在Visual Studio中包含库文件目录：见附件中的，已经用红色矩形框标识如何 *** 作。4

建立一个新建Visual Studio VC win32控制台应用工程，这里我选择带预编译头的工程，省去添加cpp文件的工作。

代码创建：这里我选择samples\cpp\tutorial_code\ImgProc\Morphology_2cpp文件。先添加包含目录，如下（以后所有范例均可以如下添加）：#include <opencv2/opencvhpp>#include <stdioh>然后复制代码。

编译文件：自然少不了要包含静态库，要添加的库（debug版和release差别就是文件名后多了一个d标识是debug版）如下：

debug版：

opencv_calib3d243dlib

opencv_contrib243dlib

opencv_core243dlib

opencv_features2d243dlib

opencv_flann243dlib

opencv_gpu243dlib

opencv_haartraining_enginedlib

ibrelease版：

opencv_calib3d243lib

opencv_contrib243lib

opencv_core243lib

opencv_features2d243lib

opencv_flann243lib

opencv_gpu243lib

字符集设置：如果编译过程中出现如下错误：不能将参数 1 从“_TCHAR ”转换为“const std::string &”原因如下: 无法从“_TCHAR ”转换为“const std::string”。请字符集设置为“使用多字节字符集”。

最后指定命令后参数：方法见附件。这样就可以不用在windows命令行下输入参数了，方便调试，但是要注意，必须放在你所建立的工程目录下（和cpp以及h文件同一目录）。否则就要加上相应的路径。如果参数多于1个，请以空格分开。

支持所有参数设置完成，开始编译运行吧。如果Visual Studio无问题的话，按照以上按部就班 *** 作，每个范例均可以正常运行。

怎样用conda安装opencv,conda安装opencv。怎样用conda安装opencv,conda安装opencv首先用Anaconda是因为方便(管理方便,包安装真心不方便)。下面是我的安装过程:首

不要总看着原来的程序套
cvh这个头文件，安装指南里说要包含进去的库cv200dlib也没有了。
#include "cvh" 语句要改成
#include "opencv2/imgproc/imgproc_ch"
#include "opencv2/imgproc/imgprochpp"
NO2
原来的include/opencv文件夹已经换成了opencv2
所以在vc++中设置目录的时候要注意咯
其他的还按原来的教程做(官网上有)

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