i=1; while(i<=n) i=i*2的时间复杂度O(log2n)。
整段代码语句,中循环体只有一个while(i<=n),执行的次数是:
i = 1,i = 1*2=2,判断2是否小于等于n,是则继续循环,否则跳出循环。
i =2,i = 2*2=4,判断4是否小于等于n,是则继续循环,否则跳出循环。
i =4 ,i = 4*2=8,判断8是否小于等于n,是则继续循环,否则跳出循环。
根据规律发现,循环次数由log2n决定,所以复杂度是O(log2n)。
扩展资料:
一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。
但不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。
1、第一行是声明变量,整型数组x[3]和整型变量ijk
2、第二行和第三行for循环对数组x[]进行初始化,数组元素全都为0
3、第四行给整形变量k赋值2
4、第五行第六行第八行这样看
for(i=0i<2i++){//第一层循,当i=0时和i=1可以循环,i=2就不循环了for(j=0j<2j++){//第二层循环当,j=0时和j=1可以循环,i=2就不循环了
x[j]=x[j]+1//当i=0时,进行一次x[0]=x[0]+1,和x[1]=x[1]+1,可以知道
//此时x数组存储内容x[]={1,1,0}
//当i=1时,再进行一次x[0]=x[0]+1,和x[1]=x[1]+1,此时数组内容是
//x[]={2,2,0}此时x[1]=2,所以选A
}
}
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