用Matlab作线性回归

1.stats]=regress(y,x)..,第一值是回归方程的置信度(相关系数),第二值是f统计量值,第二值是与f统计量相应的p值.]。

2.[bstats——1*3检验统计量。

3.式中:b——参数估计值利用matlab的regress()多元线性回归函数可以做线性回归.

4.实现代码bint——b的置信区间r——残差向量y-xbrint——r的置信区间y——因变量数据n*1向量.]。

5.y

=[,bint,r,rint:

x=[。

利用matlab的regress（）多元线性回归函数可以做线性回归。

实现代码：

x=[。。。]

y

=[。。。]

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)

式中：b——参数估计值；bint——b的置信区间；r——残差向量y-xb；rint——r的置信区间；stats——1×3检验统计量，第一值是回归方程的置信度（相关系数），第二值是f统计量值，第二值是与f统计量相应的p值；y——因变量数据n×1向量；x——自变量数据n×m向量

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