如何提高ABAP程序性能

　影响ABAP程序的运行效率主要是在程序中大量数据的取得，如果取数不得方法，很影响报表的运行效率，所有优化ABAP程序主要是优化数据取数的方法。下面这几点可以有效的提高取数的效率，从而来提高程序的运行效率。

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。

2.WHERE子句中的连接顺序：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

3.SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间

4.减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 ,读数据块等。

还有left outer join,前些日期才解决了一个性能优化的问题，跟这个有关。当内连接的数据表超过3个时，最好创建一个视图，对运行速度的优化非常明显，我就是这样解决的。我当时是四张表连接的，并在视图中添加筛选条件过滤数据，这样使程序取值时垃圾数据的数量减少了20万条之多，大大减少了ABAP内存的占用，程序处理时间也从1个小时减少到了20分钟。你也可以试试。for all entries in 当条件内表数据量很大时，也会使速度变的很慢，不得不用时，最好是多次取值，每次条件内表数量设定为5000条左右，RANGE TABLE也一样。

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