新手程序员刚去公司都干些啥？

数据挖掘，应该算是半个程序员，刚进公司时候根本不知道什么是数据挖掘，只是学过C语言，C++，了解一些简单的关系型数据库。当时感觉大数据的风头正盛，就稀里糊涂的应聘上了数据挖掘的职位，也算是程序员。

作为一个数据挖掘专员，刚去公司时候就是了解业务，说白了就是让你统计指标数据时候得知道领导的意图，结果刚进公司注重业务多了，发现什么数据挖掘，不就是大型的Excel表统计数据吗，于是表格玩的挺厉害，数据库知识倒是一般般，就为这差点把我调到运营部门，专门去搞运营。

还好迷途知返，新手期也就是跟着老大做一些项目及测试，一般就是一些不重要的指标数据或者以前的东西让试试手。其实在我们公司数据库跟后端开发实习期都是一样的，都是跟进项目，然后会给一些简单的日常用到的东西去开发测试，比如什么循环了，关联表都要手动去敲代码才可以更快的进入工作的状态。

程序员流动比较大，公司也经常会进入一些刚毕业或者还没有毕业的实习生，这才是真正的新手程序员。其实程序员跟其他职业也是一样，对于新手来说，重要的不是你新手期干什么，而是跟对人，打开视野，确定好方向。最好是能跟进项目里面，有一个大神带，这样才可以更好更快的了解这个行业，从而可以确定自己是否要一直在程序员这条道路上发展。

学大数据很不错，就业前景广阔！

但是有关大数据的岗位，通常都是有学历要求的，一般是大专/本科起步。

大数据作为一项前沿互联网技术，目前被各互联网大厂的项目部门大量需求，如视频推荐等。随着鸿蒙系统的发布，物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在，以及可预见的将来，都是比较吃香的。

我国大数据发展整体上仍处于起步阶段，虽然快速发展的格局基本形成，但是在数据开放共享、以大数据驱动发展等方面都需要大量的大数据专业人才。大数据是一门交叉学科，很多大学没有为大数据单独设置专业，主要有自学和报班学习两种途径。

关于大数据专业

大数据专业全称数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，目前共有35所大学获批开设大数据专业。

大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。

关于就业前景

一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。

另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，如教育，医疗，计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学……所以它面临的人才缺口非常大。据最新统计2018年全国的大数据人才仅46万，在未来五年内企业对大数据专业人才的缺口将达到180万。近年来随着大势所趋，越来越多的高校生愿意选择在大数据专业中学习最前沿的知识，为未来找一份高薪的工作做积累。未来云计算相关的大数据将会是未来最有发展前景的职业。

关于择业岗位

1、大数据开发方向； 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向； 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师。

选择专业应该选一个有发展前景的行业，而不能是一个夕阳产业。在这个信息化时代，未来大数据和云计算区块链等新兴产业将成为国家大力提倡的重点产业，因此，与之相关的行业将成为新一代从业人员所追随的，未来这些相关岗位非常之多。

关于薪资待遇

大数据工程师待遇30~50万之间。

你可以看到，在市场需求和人才供应的不均衡下，大数据人才问题日渐严峻。

人才紧缺带来的最直观的现象就是薪酬的提升。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师的薪酬在30万~50万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万，成为各大互联网和IT公司争夺的对象。

因而甚至有观点认为，大数据专业正在成为求职者进入大公司的捷径。

综上所述，大专学大数据是不错的选择，如果提升一下学历和实力，今后的就业会很容易。所以，不要因为学校是大专院校就放弃学习，你只有在大学期间更努力，积累深厚的专业功底，才能在这个越来越卷的职场脱颖而出。

对于想进大厂的应届毕业生，建议考一个阿里云大数据ACP证书，市面上大数据相关的认证证书并不多，有含金量、能被市场认可的更少了，而阿里云大数据ACP认证算是其中一个。它不仅能让你的理论知识联系实际应用，更能对你的求职起到助推作用，是你找工作的一个加分项。

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1.市场需求量大

常常查询显现，去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而现在大数据方面的人才仍旧十分紧缺，比方大数据生态Spark需求的Scala工程师。基于Java和Scala等技能密切的联系，有些大数据公司会瞄准JAVA工程师，经过培养转而成为大数据工程师。

2.就业方向广泛

(1)大数据开发工程师

基础大数据服务渠道，大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用(主要指杂乱的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。

(2)大数据剖析师

担任数据挖掘作业，运用Hive、Hbase等技能，专门对从事行业数据搜集、整理、剖析，并依据数据做出行业研究、评估和猜测的专业人员。以及经过运用新型数据可视化东西如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

(3)Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的 *** 作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修正源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时刻是花在开发APP上面。

关于程序员转行做大数据有什么优势，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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