iOS--进程和线程

iOS--进程和线程,第1张

进程: 一个在内存中运行的应用程序。进程是表示资源分配的的基本概念。

线程: 进程中的一个执行任务(控制单元),负责当前进程中程序的执纯哪行。

1、根本区别: 进程是 *** 作系统资源分配的基本单位,而线程是处理器任务调度和执行的基本单位。    

2、一个线程只能属于一个进程,但是一个进程可以拥有多个线程。多线程处理就是允许一个进程中在同一时刻执行多个任务。

3、进程有自己的独立地址空间,进程之间的地址空间和资源是相互独立的;而线程是共享进程中的地址空间和资源。也因此线程之间切换比进程之间切换的资源开销小,同样创建一个线程的开销也比进程要小很多。                           

4、因为同一进程下的线程共享全局变量、静态变量等数据,所以线程之间的通信更方便。而进程之间通信需要要复杂一些。

5、多进程程序更健壮,因为进程有自己独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其他进程产生影响,但是一个线程崩溃整个进程都死掉。

6、每个独立的进程有程序运行的入口、顺序执行序列和程序出口。但是线程不能独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制,两者均可并发执行:

多进程: *** 作系统中同时运行的多个程序

多线程:在同一个进程中同时运行的多个任务

进程通信(Interprocess Communication,IPC)是一个进程与另一个进程间共享消息的一种通信方式。

进程通信的目的

数据传输:一个进程需要将其数据发送给另一进程。

共享数据:多个进程 *** 作共享数据。

事件通知:一个进程需要向另一个或一组进程发送消息,通知它(它们)发生了某种事件。

进程控制:有些进程希望完全控制另一个进程的执行(如Debug进程。

进程通信方式

每个进程各自有不同的地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进手没程中都看不到,所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信。

1.无名管道( pipe ):管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用。进程的亲缘关系通常是指父子进程关系。

2.高级管道(popen):将另一个毕裤纳程序当做一个新的进程在当前程序进程中启动,则它算是当前程序的子进程,这种方式我们成为高级管道方式。

3.有名管道 (named pipe) : 有名管道也是半双工的通信方式,但是它允许无亲缘关系进程间的通信。

4.消息队列( message queue ) : 消息队列是由消息的链表,存放在内核中并由消息队列标识符标识。消息队列克服了信号传递信息少、管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点。

5.信号量( semophore ) : 信号量是一个计数器,可以用来控制多个进程对共享资源的访问。它常作为一种锁机制,防止某进程正在访问共享资源时,其他进程也访问该资源。因此,主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。

6.信号 ( sinal ) : 信号是一种比较复杂的通信方式,用于通知接收进程某个事件已经发生。

7.共享内存( shared memory ) :共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存,这段共享内存由一个进程创建,但多个进程都可以访问。共享内存是最快的 IPC 方式,它是针对其他进程间通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制,如信号量,配合使用,来实现进程间的同步和通信。

8.套接字( socket ) : 套解字也是一种进程间通信机制,与其他通信机制不同的是,它可用于不同机器间的进程通信。

1.进程 

 具有一定独立功能的程序关于某次数据集合的一次运行活动,他是 *** 作系统分配资源的基本单位。

进程是指系统正在运行的一个应用程序,就是一段程序的执行过程。

各进程之间相互独立,每个进程都运行在受保护的内存空间内,拥有独立运行所需的全部资源。

2. 线程

进程的最小执行单元。线程是一个进程的实体。

一个进程要想执行任务,就必须至少又一个线程,当程序启动时,系统默认开启一茄举条线程,也就是主线程。

3、 进程与线程的关系

线程是进程的执行单元,进程的所有任务都在线程中执行

线程是CPU分配和执行任务的最小单元

一个程序可以有多进程,一个进程可以有多线程 ,但是一个进程至少有一个线程

同一个进程内的线程共享进程内的资源

4 多线程原理

同一时间内单核CPU 只执行一个线程,多线程是CPU 在单位时间内在多个线程之间切换,造成多个线程被同贺纳基时执行的假象。

多核CPU 就可以执行多个线程

多线程的目的是同步执行多个线程,来提高运行效率

5、多线程的优缺点

有点:提高执行效率 能够提高CPU的使用率

缺点:占用一定的系统内存空间  线程越多 CPU 调度线程的开销越大 程序设计复杂(线程之间的通信 数据共享)

6、多线程并禅谨发 与并行区别

并发:在一条线程上快速切换 

并行: 利用多核CPU ,多线程同时进行

7、IOS 中的多线程

NSThread 需要手动创建 不需要销毁 子线程通信很难

GCD c语言,充分利用了设备的多核,自动管理线程生命周期。比NSOperation效率更高。

NSOperation  基于gcd封装,更加面向对象,比gcd多了一些功能。

8、多个网络请求如何执行下一步

使用GCD的dispatch_group_t  

创建一个dispatch_group_t

每次网络请求前先dispatch_group_enter,请求回调后再dispatch_group_leave,enter和leave必须配合使用,有几次enter就要有几次leave,否则group会一直存在。

当所有enter的block都leave后,会执行dispatch_group_notify的block。

    NSString *str = @"http://www.jianshu.com/p/6930f335adba"

    NSURL*url = [NSURLURLWithString:str]

    NSURLRequest*request = [NSURLRequestrequestWithURL:url]

    NSURLSession *session = [NSURLSession sharedSession]

    dispatch_group_tdownloadGroup =dispatch_group_create()

    for ( int i=0i<10i++) {

        dispatch_group_enter(downloadGroup)

        NSURLSessionDataTask*task = [sessiondataTaskWithRequest:requestcompletionHandler:^(NSData* _Nullable data,NSURLResponse* _Nullable response,NSError* _Nullable error) {

            NSLog(@"%d---%d",i,i)

            dispatch_group_leave(downloadGroup)

        }]

        [taskresume]

    }

    dispatch_group_notify(downloadGroup, dispatch_get_main_queue(), ^{

        NSLog(@"end")

    })

7.多个网络请求顺序执行后如何执行下一步?

使用信号量semaphore

每一次遍历,都让其dispatch_semaphore_wait(sem, DISPATCH_TIME_FOREVER),这个时候线程会等待,阻塞当前线程,直到dispatch_semaphore_signal(sem)调用之后

NSString*str=@"http://www.jianshu.com/p/6930f335adba"

NSURL*url=[NSURL URLWithString:str]

NSURLRequest*request=[NSURLRequest requestWithURL:url]

NSURLSession*session=[NSURLSession sharedSession]

dispatch_semaphore_t sem=dispatch_semaphore_create(0)

for(inti=0i<10i++){

NSURLSessionDataTask*task=[session dataTaskWithRequest:request completionHandler:^(NSData*_Nullable data,NSURLResponse*_Nullable response,NSError*_Nullable error){

NSLog(@"%d---%d",i,i)

dispatch_semaphore_signal(sem)

}]

[task resume]

dispatch_semaphore_wait(sem,DISPATCH_TIME_FOREVER)

}

dispatch_async(dispatch_get_main_queue(),^{

NSLog(@"end")

})


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/yw/8231838.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-14
下一篇 2023-04-14

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存