matlab画出周期矩形脉冲信号的频谱图T=4, τ=1？

可以使用MATLAB中的fft函数来计算信号的傅里叶变换，并使用plot函数绘制频谱图。

以下是一段MATLAB代虚并码，嫌拦可以画出周期为4，脉冲宽度为1的矩形脉冲信号的频谱图：

T = 4 % 周期为4

tau = 1 % 脉冲宽度为1

% 生成矩差者迹形脉冲信号

t = linspace(0, T, 1000) % 时间范围为0到T，分1000个点

x = rectpuls(mod(t, T), tau)

% 计算信号的傅里叶变换

X = fft(x)

% 计算频率范围

N = length(x)

f = (0:N-1) / N / (t(2)-t(1))

% 绘制频谱图

plot(f, abs(fftshift(X)) / N)

title('频谱图')

xlabel('频率')

ylabel('振幅')

运行这段代码可以得到矩形脉冲信号的频谱图。其中，x轴表示频率，y轴表示振幅。可以看到，在频率为0处有一个峰，其余频率处振幅都很小。这是因为矩形脉冲信号的频谱是一个sinc函数，它在频率为0处有一个峰，其余频率处振幅都很小。

可以参考下面的代码：

t=-10*pi:0.01*pi:10*pi%这个由采样频率而定，这个是200的采样频率。

x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*27*t)

f=fft(x,2001)

y=abs(f)%取模，整合洞物幅频和相频

plot(y,'r-')

扩展资料：

Matlab常用函数和命令纳禅液

normcdf 正态分布累计概率密度函数

normest 估计矩阵2范数

norminv 正态分布逆累计概率密度函数

normpdf 正态分布概率密度函数

semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度

semilogy: x轴为线性刻度，袭祥y轴为对数刻度

odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图

odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图

参考资料来源：百度百科-MATLAB

1、假设该信号的域被借出并且向量t是N维向量，则该信号离散化的采样周期是Ts = 1 / fs = lent /（N-1），其中fs是采样频率渗搏。

2、从上面的离散傅立叶公式，我们可以知道在使用fft函数之后，我们仍然得到一个N维向量。

3、频域的长度定义型蠢为lenf，其满足lent =（N-1）* Ts，solid lenf =（（N-1）*（N-1）/ N）/ lent = fs *（N-1） ）/ N.当N很大时，lenf = fs。

4、到目前为止在频域中获得的矢量是f =（0：N-1）/（N-1）* lenf =（0：N-1）* fs / N.根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不会失真。

5、因此，频谱中的（fs / 2，fs）是无用的频谱，因丛租祥此域矢量和频域信号的范围矢量应该减半。即：f = f（1，N / 2）y = abs（fft（x））y = y（1. N / 2）好吧，我们可以绘制信号的时域和频域图像。

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